北京
国家知识产权局信息显示，江苏瀚微半导体科技有限责任公司申请一项名为“一种基于改进深度森林算法的轴承故障检测研究方法”的专利，公开号CN121980395A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明设计一种基于改进深度森林模型的轴承故障检测方法，属于故障检测技术领域。使用滚动轴承故障信号作为特征，将信号转换到频域，在卷积神经网络（CNN）算法与随机森林模型的基础上，使用集成学习框架改进深度森林算法作为分类器进行识别，利用卷积神经网络代替深度森林的多粒度扫描结构对数据模型做特征提取，并采用级联CatBoost（cascade catboost，CasCatBoost）代替了级联森林，增加集成学习器的多样性，在信噪比逐渐降低时，改进后的深度森林框架对噪声的敏感程度更低，该方法能够替代原深度森林中多粒度扫描较大的内存消耗，针对单一模型预测精度不高及原结构运算效率较低的问题。从而减少轴承故障诊断中大量的信号处理工作，克服超参数过多和计算设施限时等不足。
天眼查资料显示，江苏瀚微半导体科技有限责任公司，成立于2021年，位于盐城市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏瀚微半导体科技有限责任公司参与招投标项目19次，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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