北京
国家知识产权局信息显示，江苏数字鹰科技股份有限公司申请一项名为“一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统”的专利，公开号CN121980339A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统，包括：A1：采集无人机机库部件的振动频率时序数据、温度‑湿度时序数据以及环境的温度‑湿度时序数据并进行预处理；A2：通过局部特征增强卷积单元，分别提取振动频率初步时序特征、部件温度‑湿度初步时序特征；A3：通过噪声‑故障区分门控机制进行噪声分离；A4：提取早期微弱故障特征；A5：提取环境温度‑湿度时序特征，再计算故障发展轨迹特征；A6：计算无人机机库风险量化值并判定风险等级；A7：判断当前风险等级对应的处理策略，并生成适配风险等级的故障预警信息，并推送分级提醒。本发明可解决传统方法在户外复杂场景下难以实现故障预判的问题。
天眼查资料显示，江苏数字鹰科技股份有限公司，成立于2013年，位于无锡市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本1952.38万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏数字鹰科技股份有限公司共对外投资了35家企业，参与招投标项目35次，财产线索方面有商标信息34条，专利信息204条，此外企业还拥有行政许可17个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
