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(来源:智能计算芯世界)
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本文来自“AI Agent专题培训:Token概念、Token工厂与Token出海”,资料已上传至“智能计算芯知识”星球,登录可下载获取97个专栏资料合集。
Token(词元)是 AI 处理语言时的最小基本单位,相当于机器理解世界的 “积木块”。它不是传统意义上的完整单词,而是模型根据语言规律拆分的片段 ——可能是一个字、一个词,也可能是半个词、标点符号甚至表情符号。
模型的 “上下文窗口”“处理速度” 等指标,本质都是以 Token 为单位计算的 ——比如 “支持 10 万 Token 上下文”,就是说模型一次能读懂、记住相当于 10 万个 “语言积木” 的内容;“每秒生成 300 Token”,就是每秒能拼出 300 个基础语言单位。Token 的拆分方式直接影响模型的理解精度和处理效率,是自然语言处理的核心基础。
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