北京
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国家知识产权局信息显示，华中科技大学;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司申请一项名为“一种基于卷积自动编码器的电池健康状态估计方法及装置”的专利，公开号CN121955796A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积自动编码器的电池健康状态估计方法及装置，包括：采集电池的电化学阻抗谱数据，并对电化学阻抗谱数据进行处理，采用卷积自动编码器从电化学阻抗谱数据自动提取过完备特征；将过完备特征进行堆叠形成时序特征序列；将时序特征序列分别输入卷积神经网络模型和循环神经网络模型中，提取时序特征序列的局部相关特征以及提取时序特征序列的时间依赖特征；将卷积神经网络模型和循环神经网络模型分别输出的与局部相关的特征向量和与时间依赖特征向量进行拼接，并将拼接后的特征向量输入至DNN模型中估计当前电池的可用最大容量；估计电池的SOH。本发明通过构建融合时序依赖与特征间关联的估计模型，实现高精度、高稳健性SOH估计。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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