无需DRAM，这类AI芯片备受关注

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。

Claude 的开发商Anthropic Games正在考虑第四家芯片供应商，此前已有英伟达、谷歌和亚马逊等公司参与竞争。

据知情人士报道， Anthropic Games已与总部位于伦敦的芯片初创公司Fractile就采购其推理加速器展开初步洽谈。如果此次洽谈成功，Fractile将成为Claude开发商Anthropic Games的第四个AI服务器芯片供应商，该公司目前已使用来自英伟达、谷歌和亚马逊的芯片。

Fractile 的芯片预计要到 2027 年左右才能达到商业化准备状态，这意味着任何部署都远远超出了 Anthropic 的近期采购计划，并且大致与它与Google-Broadcom 的 TPU 合作的时间窗口相同。

Fractile由牛津大学博士Walter Goodwin于2022年创立，致力于开发一种推理芯片，该芯片使用SRAM将内存和计算功能集成在同一芯片上，无需像传统芯片那样将数据分别传输到独立的DRAM芯片。GPU和片外DRAM之间的数据传输是高速运行大型AI模型的主要瓶颈之一。

Goodwin在2024年7月接受《财富》杂志采访时表示，Fractile的设计将计算所需的数据直接存储在执行运算的晶体管旁边，而不是依赖片外DRAM。根据当时的模拟结果，古德温称Fractile运行大型语言模型的速度可以比英伟达的GPU快100倍，成本却低10倍，尽管该公司当时尚未生产测试芯片。

该公司已完成1500万美元的种子轮融资，由Kindred Capital、北约创新基金和牛津科学企业共同领投。目前，Fractile正在洽谈融资2亿美元，估值超过10亿美元，潜在投资者包括Founders Fund、8VC和Accel。据报道，Fractile团队成员包括来自Graphcore、Nvidia和Imagination Technologies的工程师，该公司正在硬件开发的同时，构建自己的软件栈。

Anthropico 一直刻意避免依赖任何单一芯片供应商，其 Claude 超级计算机分别使用英伟达 GPU、亚马逊的 Trainium 处理器（通过 Project Rainier 项目）以及谷歌的 TPU 运行。去年 10 月，该公司宣布与谷歌达成协议，提供超过 1GW 的计算能力。今年 4 月初，双方又将 TPU 计算能力扩展至 3.5GW，合作期限从 2027 年持续到 2031 年。

Fractile 的热度与 Anthropic 现有基础设施需求的激增不谋而合。该公司 3 月份的年化营收突破 300 亿美元，远高于 2025 年底的约 90 亿美元，但其推理成本一直拖累着毛利率。与 OpenAI 和 xAI 等公司正在建设或扩建其庞大的数据中心不同，Anthropic 选择从多家供应商租赁容量，并通过多元化的芯片供应来获得议价能力。

Fractile是众多专注于推理的初创公司之一，它们都在致力于基于SRAM或近内存架构的研发，其他公司包括Groq和Cerebras。去年12月，英伟达以200亿美元收购了Groq，随后推出了其专用的推理加速器Groq 3 LPX，此举旨在应对日益增长的商业压力，即大规模优化每个代币的成本。

（来源：编译自tomshardware）

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第4396内容，欢迎关注。

加星标⭐️第一时间看推送

求推荐