房静远院士团队：口腔菌竟会入侵肠道菌群，升高胃癌风险，粪便检测精度高达85%

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前言

胃癌是全球消化系统高发恶性肿瘤之一，早期症状隐匿，筛查难度大，早期发现率低。

2026年4月20日，房静远院士团队在《Cell Reports Medicine》发表了研究成果，首次通过宏基因组测序系统揭示胃癌患者口腔菌与肠道菌的关联模式。

研究分析了两个独立队列共317人的口腔和肠道菌群数据，并在哈尔滨队列进行验证，发现部分口腔菌能够迁移至肠道并在其中定植。

这一发现不仅拓宽了胃癌微生态研究视野，也为非侵入性早期筛查提供潜在策略，将口腔-肠道菌群轴纳入胃癌防控的新思路。

01口腔菌入驻肠道——菌株迁移与微生态

通过宏基因组测序分析，研究团队对胃癌患者与健康对照的口腔和肠道菌群进行了比对。

结果显示，胃癌患者肠道中富集了20种口腔-肠道共有菌种，其中乳酸菌占主导，包括链球菌、乳杆菌和双歧杆菌。这些菌种在健康个体中丰度低，显示出明显的胃癌特异性。

▲图文摘要。

菌株层面分析进一步显示，同一患者口腔与肠道中的链球菌高度同源（popANI>99.9%），提示这些菌株可能通过口腔迁移进入肠道并定植。

这一发现突破了以往仅停留在宏观丰度比较的研究，为胃癌相关菌群来源提供了直接证据。

此外，研究团队通过机器学习构建分类器，粪便样本预测胃癌的AUROC为0.85，唾液样本AUROC为0.87，表明这些菌群特征在非侵入性早筛中具有潜在价值。

02胃癌早筛与微生态干预的潜力

这一研究的重要性在于，它为胃癌的微生态机制研究提供了全新视角。

口腔菌在肠道定植的证据提示，胃癌不仅是局部幽门螺杆菌感染的结果，还涉及跨部位菌群协作和代谢网络的重塑。这一发现对于非侵入性早期筛查具有实际应用价值。

粪便或唾液样本中乳酸菌富集及其协同网络特征可用于构建机器学习模型，实现胃癌风险评估。

AUROC 0.85的粪便模型和0.87的唾液模型显示出较高的预测准确性，提示未来可通过口腔和肠道微生物特征实现低成本、便捷的胃癌早筛。

▲肠道和口腔细菌标志物对胃癌的预测性能。

此外，乳酸发酵通路的活跃提示，菌群代谢调控可能成为辅助干预的新途径。

通过调节口腔和肠道菌群平衡，或结合益生菌和饮食干预策略，可能在一定程度上改善胃癌微生态环境。

03口腔卫生与肠道菌群平衡

研究提示，保持口腔和肠道健康对降低胃癌相关微生态风险可能具有一定作用。

良好的口腔卫生，如规律刷牙、使用牙线、定期口腔检查，可以减少口腔菌的异常富集，从源头控制菌株向肠道迁移的可能性。

饮食结构也是维护菌群平衡的重要因素。高纤维、低糖饮食有助于维持乳酸菌的稳定定植，而过量高脂或高糖食品可能打破菌群生态，间接影响胃癌相关菌群模式。

▲胃癌患者粪便微生物组中异型乳酸发酵酶的富集。

科学饮食结合生活方式管理，可优化肠道微生态，降低潜在风险。

在健康管理上，未来口腔和粪便菌群检测可能成为个体化风险评估的工具，为高风险人群提供早期干预方案。

通过观察菌群特征变化，个体可以及时调整饮食和生活方式，达到预防作用。

04肠菌研究的新视野——助力胃癌防控

研究首次揭示了胃癌患者口腔菌向肠道迁移并形成协同网络的特征，乳酸菌富集及乳酸发酵通路活跃为非侵入性早筛提供了数据支撑。

粪便和唾液中的菌群特征可用于构建高精度预测模型，为早期风险评估提供新的工具。

未来研究可进一步探索不同菌株在肿瘤微环境中的具体作用，以及通过饮食、益生菌或其他微生态干预手段调节菌群平衡的可能性。

注明参考文献

Distinct signatures in the human gut and oral microbiomes of gastric cancer

Youwen Qin，Ya-Xuan Zhang，Jing-Yuan Fang……

DOI: 10.1016/j.xcrm.2026.102761

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