小长假不用赶交易节奏,正好沉下心复盘过往操作,避开节后踩坑风险。
今年伯克希尔股东会刷屏,巴菲特退居幕后不主持问答,新CEO阿贝尔的发言值得琢磨:明确说不会为了AI而AI,所有决策都要先搞懂机会和风险再出手。巴菲特自己也说当下没看到理想的投资环境,公司现金储备快到4000亿美元,核心反复提到的就是耐心和纪律性。
顶级机构做决策都这么谨慎,我们普通投资者反而经常凭直觉就冲,哈哈哈,比如一到财报季就盯着业绩预增的个股买,踩坑的真不在少数。
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那么接下来我们要注意什么呢?
每年财报披露期,不少朋友都默认业绩好的个股肯定表现好,抱着这个想法进场踩坑的不少。我翻了过去几年的相关统计,财报预增的个股,消息披露后一个月有接近四成并没有走出大家预期的行情。说白了就是业绩利好和后续表现,根本不是必然挂钩的。
就比如今年最早发一季度预增公告的个股之一,2月底就发了公告说业绩预增42%,按大家的直觉肯定觉得要涨,结果消息出来之后走势一直平平,直到4月初才慢慢有动静。很多人给的解释是利好出尽是利空,但换个角度用量化数据看,结论完全不一样。
K线下方的橙色柱体就是「机构库存」数据,专门用来反映机构大资金的参与活跃程度,不是说机构买了或者卖了,就是看他们有没有积极参与交易的意愿。
这只股在利好刚发布的时候,「机构库存」数据根本没有活跃的迹象,说明机构大资金参与意愿不强,自然很难有持续的行情。直到4月初「机构库存」数据慢慢活跃起来,走势才开始逐步企稳。 看图1:
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同样是发了一季报预增的个股,3月初发的公告,之后走势一路向好。用量化数据看就很清楚,这只股的「机构库存」数据一直处于活跃状态。更有意思的是,在利好消息公布之前,「机构库存」就已经活跃了很久,但当时股价并没有明显动静。机构资金愿意持续积极参与,走势自然不会差。 看图2:
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更反直觉的是,还有一只今年4月中旬发公告说一季度预亏1200万的个股,按大家的想法肯定觉得要走弱,但实际走势反而很不错。核心原因就是在公告发出之前,这只股的「机构库存」数据就已经持续活跃了。机构大资金的参与意愿,才是更值得参考的核心因素。 看图3:
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长期以来,我一直在运用量化数据做分析。现在的量化大数据技术,就是通过对海量交易数据的特征提取、梳理,把藏在走势背后的交易行为特征展现出来。不用你靠消息猜,也不用你凭感觉判,所有特征都是客观数据统计出来的。这也是这几年量化交易越来越受认可的原因,本质就是用客观数据代替主观判断,减少情绪干扰。
我们做投资经常会陷入直觉误区,比如觉得利好就该涨,利空就该跌,走势好看就觉得没问题。但这些都是表面信息,很容易干扰你的判断。顶级机构做决策都要反复权衡风险和机会,我们普通投资者更不能靠直觉拍板。用量化数据做参考,其实就是给自己的决策加一层客观的过滤网,帮你建立概率思维,不用纠结那些表面的噪音。
这次看伯克希尔股东会的内容,最触动我的就是反复强调的纪律性,不为热点盲目出手,看不懂的机会坚决不碰。其实量化交易的核心也是纪律性,所有决策都基于客观数据的结果,不用被情绪牵着走。
我们普通投资者没必要去跟机构比信息差、比资金量,只要学会用量化数据的视角去看市场,跳出「看业绩、看走势就决策」的直觉误区,建立自己的决策逻辑,就能少踩很多不必要的坑,慢慢形成适合自己的投资节奏。
理清思路,我们等待节后开盘。
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