优步的野心已不局限于网约车：正试图成为自动驾驶的数据层

据 TechCrunch 报道，优步的长期野心早已不局限于接送乘客的网约车，近日该公司正计划为人类驾驶的车辆加装一种传感器，为自动驾驶公司采集真实世界数据，未来还可能服务于其他需要真实场景训练AI模型的企业。

优步首席技术官普拉文·内帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）周四晚在旧金山举办的TechCrunch StrictlyVC活动上接受采访时披露了这一计划，并表示这是公司1月底宣布的新项目AV Labs（自动驾驶实验室） 的自然延伸。

“这是我们最终要走的方向，”纳加在谈到为人类司机车辆加装设备时表示，“但首先我们必须摸清传感器套件及其工作原理。相关监管规则也有待明确——我们要确保各州都清晰界定什么是传感器、数据共享意味着什么。”

目前，AV Labs依赖优步自营的一小批专用传感器车队运营，与司机网络相互独立。但优步的野心显然要大得多（For now, AV Labs relies on a small, dedicated fleet of sensor-equipped cars that Uber operates itself, separate from its driver network.）。

优步在全球拥有数百万名司机，即便只有部分车辆被改造为移动数据采集平台，其能为自动驾驶行业提供的数据规模，也将让任何一家自动驾驶公司自建的采集能力相形见绌。

纳加表示，该项目的核心判断是：自动驾驶研发的制约因素已不再是底层技术。“瓶颈是数据。” 他说，“像Waymo这类公司需要四处采集数据、覆盖各类场景。比如可以提出：‘在旧金山某所学校附近的路口，我需要某天某个时段的数据来训练模型。’这些公司共同的难题是获取这类数据，因为它们没有足够资金部署车队去收集所有信息。”

成为整个自动驾驶生态的数据层，是一步相当高明的棋——尤其考虑到优步多年前已放弃自研自动驾驶汽车的目标（联合创始人特拉维斯·卡兰尼克曾公开惋惜这是重大失误）。

事实上，不少行业观察人士曾质疑：若没有自研自动驾驶车辆，随着自动驾驶汽车在全球普及，优步未来可能被边缘化（Indeed, many industry observers have wondered if, without its own self-driving cars, Uber might one day be rendered irrelevant as AVs increasingly spring up around the globe）。

优步目前已与25家自动驾驶公司建立合作，包括在伦敦运营的Wayve，并正在搭建纳加所称的“自动驾驶云（AV Cloud）”：一个已标注的传感器数据库，合作伙伴可查询并用于训练模型。

优步还计划对这些合作伙伴加大直接投资力度，合作伙伴也可通过该系统，将训练好的模型以影子模式（Shadow Mode） 对接真实优步行程，在不上路实车的情况下模拟自动驾驶表现。

“我们的目标不是靠这些数据赚钱，”纳加称，“我们希望实现数据民主化。”（“Our goal is not to make money out of this data,” Naga said. “We want to democratize it.”）

考虑到优步所搭建资源的显著商业价值，这一定位或许难以长久维持。优步已对多家自动驾驶企业进行股权投资，其大规模提供专属训练数据的能力，将让它在当前高度依赖优步出行平台触达用户的自动驾驶领域掌握巨大话语权。