2026年的初夏,第九届数字中国建设峰会在福州如期而至。今年的风向彻底变了——去年还在热议“大模型参数”和“万卡集群”,今年,舞台中央换上了三个全新的主角:Token、算力、智能体。
这不仅是技术热词的更迭,更是一场深刻的变革:从堆砌参数的蛮力时代,迈向追求效率与商业闭环的精细时代。站在“十五五”开局之年回望,数字中国正经历从“基础设施”到“智能落地”的关键一跃。
第一章 Token:智能时代的通用货币
走进峰会体验区,一个生僻词汇——词元——正在取代算力P数,成为新的高频词。
Token是大模型处理信息的最小单元,如今已升级为AI经济体系中的“一般等价物”。随着AI规模化落地,我国词元调用量呈指数级增长。腾讯等厂商在峰会上提出了一个关键洞察:“企业不再只为算力付费,而是在为每一枚Token的产出价值买单。”当AI进入高频推理阶段,如何降低Token的生成成本,成为产业链的集体命题。
第二章 算力革命:从拥有资产到调用服务
Token经济的爆发,倒逼算力供给侧发生革命。随着需求从训练侧向推理侧急速倾斜,市场对算力呈现出脉冲式、碎片化的需求特征。对于绝大多数中小企业而言,自建万卡级智算中心既不经济也不现实。
于是,算力租赁与AIDC(智算中心) 成为峰会上资本与产业最关注的赛道。算力租赁降低了AI创业的门槛,让初创企业能用较低成本启动大模型微调;而AIDC则进化为了“人工智能工厂”,像生产线一样批量产出智能体。这两股力量的交织,正是数字中国建设中最活跃的资本叙事。
第三章 智能体:AI的最后一公里
如果说2025年是“百模大战”,那么2026年就是智能体元年。在峰会上,AI不再是对话框中的文字,而是能操作企业微信、自动排日程、写代码、甚至辅助招采的“数字员工”。
从“会说话”到“能干活”,智能体的落地对底层算力提出了新要求:极低延迟、极高并发、极致弹性。那些能提供稳定、高性价比算力服务的厂商,正在吃下这波红利中最丰厚的一块。
第四章 核心赛道:算力租赁与AIDC的8大标的
一、算力租赁赛道
核心逻辑在于“以租代建”,核心竞争力体现在高端GPU获取能力、在手订单、组网运维能力。
1. 协创数据(300857):头部算力租赁厂商,拥有约4.2万个GPU及3万P算力储备,2026年Q1净利润同比大增343.45%,在手订单充裕。
2. 利通电子(603629):NVIDIA中国区优先级合作伙伴,与腾讯签订50亿元长期合约至2027年,Q1净利润同比大增821.08%。
3. 亚康股份(301085):深度绑定阿里、字节、腾讯等互联网巨头,2025年算力租赁收入增长360.71%,全球化运维网络完善。
4. 宏景科技(301396):专注于H800、H200、B300等高端算力租赁,算力租赁贡献约90%收入,未完成订单超160亿元。
二、AIDC智算中心赛道
核心逻辑在于“运营为王”,核心竞争力体现在园区布局、PUE能耗指标、大规模运维能力。
1. 润泽科技(300442):AIDC龙头,自投、自建、自持、自运维一体化模式,拥有全球九大算力集群,AIDC业务毛利率约45%。
2. 奥飞数据(300738):AIDC赛道核心弹性标的,2026年Q1净利润同比增长79.19%,在京津冀、大湾区等算力节点布局完善。
3. 光环新网(300383):核心竞争优势在于一线城市稀缺IDC资源与算力调度能力。在京津冀及长三角拥有大规模高等级数据中心集群,PUE能耗管控领先。凭借多年政企客户积淀,率先切入“智算+公有云”混合调度模式,是AIDC向存量优质IDC资产赋能升级的典型代表。
4. 莲花控股(600186):传统调味品企业跨界转型算力租赁与AIDC运营的代表性标的。凭借灵活的市场策略和轻资产运营模式,快速切入算力服务赛道,在边缘计算节点部署和中小企业算力分包市场中形成差异化竞争力,是传统产业拥抱算力经济的转型观察样本。
结语
从Token的确权,到算力的租赁化,再到智能体的落地,本届数字中国峰会揭示了一条清晰路径:AI正褪去炫技的外衣,长出实用的骨骼。
算力不再是囤积的战略储备,而是变成了和水、电一样按需取用的基础设施。上述8家核心企业,无论是在租赁端还是AIDC建设端,都在合力构建数字中国的坚实底座。未来十年,能够将算力高效转化为生产力的企业,才能真正赢得这场变革的下半场。
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