美国只有5州AI教育政策保护学生思维

2026年4月21日，美国人工智能素养研究学者Kevin J. Roberts发布题为《美国AI成绩单》（America's AI Report Card）的研究报告。该研究以三个国际上具有代表性的教育AI框架为基础，构建了一套7项加权评分指标体系，对美国已发布AI教育政策文件的州和司法管辖区进行了系统性评估。该研究报告具体概述如下：

一、评估体指标的构建

该研究提出7个评估AI教育政策指标，包括：赋能教学还是禁用（Teach vs. Ban）、AI素养（AI Literacy）、批判性思维（Critical Thinking）、公平与可及性（Equity and Access）、教师培训（Teacher Training）、学生努力/认知发展（Student Effort/Cognitive Development）、评估适应性（Assessment Adaptation）。

这7个评估指标基于以下三个框架构建：

1.TeachAI“学校AI指导工具包”（AI Guidance for Schools Toolkit），美国境内用于审视和制定学校AI指导文件的权威框架。

2.UNESCO《学生AI能力框架》（AI Competency Framework for Students）与《教师AI能力框架》（AI Competency Framework for Teachers），全球范围内AI教育能力的基准标准。

3.AI4K12“AI五大理念”（AI Competency Framework for Teachers），K-12 AI教育的奠基性分类学。

二、评估指标的权重及评分标准

这7项指标的权重、测量问题及与前述框架的具体对应关系如下：

各指标的评分标准为：

三、研究主要发现

1.全美AI教育政策整体得分不高且各州差距明显

报告发现，截至2025年10月，美国50个州中的36个州加上波多黎各（共37个司法管辖区）已发布正式的AI教育指导文件。依据上述评分体系，这些管辖区平均加权得分为6.64分（满分10分）。

其中，有15个（占比40.5%）得分在7.0分及以上（评级为“强”）；18个（占比48.6%）得分介于5.5分至6.9分之间（评级为“尚可”）；4个（占比10.8%）得分低于5.5分（评级为“弱”）

马萨诸塞州（9.05分）和佛蒙特州（8.80分）位居前两位，代表了目前全美最全面、最先进的AI教育政策框架。排名末位的是新泽西州（2.30分），其尚未发布正式指南，仅有一个提供基础术语和资源链接的网页。

在37个管辖区中，仅有3个（占比8.1%）通过立法形式强制要求各学区制定并实施AI相关政策：俄亥俄州（要求所有学区在2026年7月前完成）、田纳西州（全州范围内的强制性指令）以及犹他州（制定了具体的实施要求）。其中，犹他州排名第7位（得分为7.65分），而俄亥俄州（排名第36位，得分为4.40分）和田纳西州（排名第35位，得分为4.95分）则排名靠后。这表明，强制推行相关行动并不一定能确保产出高质量的指导文件。

2.只有5个州的AI教育政策保护学生思维

报告显示，仅有马萨诸塞州、佛蒙特州、新墨西哥州、犹他州和西弗吉尼亚州5个州在“学生努力/认知发展”这一指标上得分达到8分或以上——该维度旨在衡量AI的辅导是否保留了那些学生仍需亲力亲为的学习环节。

有23个（占62.2%）在这一指标上得分在6分及以下，即对学生努力这一议题的关注度不足，甚至完全未予涉及。这一指标也是该研究中得分倒数第二低的指标，其全国平均分为6.11分（满分10.0分）。

佛蒙特州是唯一在该指标上获得9分（满分10分）的州，其明确针对“认知卸载”现象发出了警示，并指出学生必须具备扎实的内容知识基础，方能有效利用AI。

3.评估适应性AI教育政策关注最低的指标

该研究发现，“评估适应性”是得分最低的指标，全美平均得分为5.73分（满分10.0分）。 在全部37个管辖区中，有26个（占比70.3%）该指标的得分在6分及以下，没有任何一个州获得9分或10分。

4.美国各学区采用AI的比例不到1%

统计显示，在全美约13000个学区中，仅有79个学区在公共教育革新研究中心（CRPE）数据库中被记录为AI的早期采用者。这一比例尚不足所有学区的1%。

在这79个早期采用学区中，86%的学区为教师提供了持续的AI专业发展培训；这一比例高于前一年的63%，但仅有27%的学区向外界发布了关于面向学生开设的AI课程的相关信息，仅有8%的学区调整了其学习标准，以适应AI发展的需求。

5.美国AI教育政策与其他国家存在模式差异

该研究将美国的AI教育政策与六个国际参照对象进行了比较，发现多以上升为国家教育战略和法定义务，其中K-12阶段实行强制性AI能教育的国家和地区具体为：

中国：自2025年9月1日起，将AI教育列为所有中小学生的必修课程。目前，已有超过2亿名学生正在接受系统化的AI教学。课程体系呈阶梯式递进，涵盖从语音识别（小学）到算法设计（高中）的广泛内容。目标为到2035年，将AI内容全面融入所有教材及各类考试中。

阿联酋：自2025-2026学年起，AI成为所有公立学校（涵盖从幼儿园至12年级的所有阶段）的必修学科。课程体系根据年龄差异划分为三个教学周期。目前已培训超过1000名专职教师以教授该课程。同时规定，禁止13岁以下的学生使用生成式AI工具。

韩国：AI现已成为高中必修课，同时也是所有高校的必修课程。该国在全国范围内推广应用AI辅导系统，旨在为学生提供从学业辅导到心理情感关怀的全方位的支持。AI素养已被视为国家级的基础设施加以建设。

印度：计划自2026-2027学年起，在全国所有学校的三年级及以上年级中全面实施AI课程。该课程体系与《2020年国家教育政策》以及《2023年学校教育国家课程框架》保持高度一致。目前已制定了全国性的实施时间表，并构建了相应的课程框架。

新加坡：AI教育已正式纳入国家课程体系，并从小学四年级（约9岁）开始实施。该课程遵循主体性（Agency）、包容性（Inclusivity）、公平性（Fairness）与安全性（Safety）等四项核心伦理原则。该国设立了国家级研究中心（AICET），专门致力于AI在教育领域的应用研究与推广。新加坡国立教育学院（NIE）也制定了一项为期五年的专项研究计划，即“AI@NIE”。

欧盟（27个成员国）：根据《欧盟AI法》第4条规定，任何部署AI系统的组织，均有义务确保其内部员工及终端用户具备相应的AI素养。该条款对所有27个成员国均具有法律约束力。OECD与欧盟委员会联合制定了面向中小学教育的《AI素养框架》。仅波兰一国便承诺投入18.4亿波兰兹罗提，用于资助1.6万间配备AI设备的教室。

报告指出，目前美国的情况则是这样的：

目前尚无任何联邦层面的AI教育标准。

有14个州未发布任何形式的AI教育指导意见。

在全美50个州中，仅有2个州（俄亥俄州和田纳西州）通过立法强制各学区实施AI相关政策，但这两个州均未强制规定具体的课程设置。

在美国约13000个学区中，仅有79个（占比不足1%）被记录为AI教育的早期采纳者。

目前缺乏统一的国家级框架。凡是已发布相关指导意见的州，均是各自独立制定其评估或实施准则。

OECD发布的《2026年数字教育展望》显示，在各成员国中，有36%的初中教师在工作中使用了AI技术；这一比例在不同国家间差异显著，从法国和日本的不足20%，到新加坡和阿联酋的75%不等。相比之下，美国目前尚无可比的全国性统计数据，原因在于缺乏相应的追踪与统计体系。

资料来源：

Kevin J. Roberts. America's AI Report Card:What Schools Are (and Aren't) Teaching Students About AI. https://aiedge.live/report-card

[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]

本文由中国教育科学研究院“教育国际前沿”课题组整理，课题组负责人张永军，编辑刘强。点击左下角阅读原文可下载该文献。