美国扛不住了！卢特尼克：为中国量身定制的H200，一块都没卖出去

你敢信吗？美国特意给中国开绿灯放行的定制高端AI芯片，放了三个多月愣是一块都卖不出去。这事还是在美国参议院的听证会上，被商务部长卢特尼克自己当众抖出来的，属实把尴尬摆到了台面上。性能参数看着顶流的芯片，放着大好的市场没人要，全堆在仓库落灰，这事说出去谁能想到啊。

这款H200说起来配置真不差，141GB大容量内存，带宽能到每秒4.8TB，算力比上一代提升快7倍。原来要跑一周的训练任务，用上它一天就能搞定，按说这么强的芯片，国内企业得抢着要才对。结果零成交的冷遇，打了所有人一个措手不及。

没人买单真不是芯片性能不行，核心问题还是出在美国自己身上。不到四年时间，美国对华AI芯片出口规则改了四次，一会禁这个一会放那个，把企业折腾怕了。2022年禁了A100和H100，2023年出了降配的H20，卖得好好的2025年又突然叫停，把国内好多企业的计划全打乱了。

现在好不容易放出来个H200，谁敢轻易下单啊。换你是企业负责人，花大价钱囤了货，哪天美国又改规则卡脖子，那损失可不是一星半点。核心机房跑大模型，真出点问题，不光钱打水漂，连数据安全和业务正常运转都受影响，这笔账谁都会算。

更有意思的是，美国放行H200的同时，还在上游晶圆制造这些核心环节加了管制，还拉着盟友一起卡我们。就算你敢买芯片，核心供应链说断就断，根本没法安稳用。现在国内企业都不傻，与其把钱投在这种说不准哪天就用不了的东西上，不如转投靠谱的国产方案。

现在国产算力早不是几年前的样子了，2025年国产AI加速卡整体份额已经涨到41%，一年能出165万张。光是昇腾芯片一年就出货81.2万颗，国内新增的AI服务器，每十台就有四台用昇腾，稳稳待在市场第一梯队。英伟达之前在国内占九成多的份额，现在已经掉到55%，降了整整四十个百分点，市场早就变天了。

不光硬件跟上了，软件生态也补上来了。国内的MindSpore和PaddlePaddle两个开发框架，开发者加起来超过280万，工具链、算子库这些配套越来越完善。好多技术团队还在想办法优化算法、调整模型结构，靠工程能力降低对单卡极限性能的依赖，就算国产芯片性能差一点，用起来也完全够用。

现在多款国产芯片的性能，已经追得差不多了。昇腾910算力能到256TOPS，海光的深算三号DCU，显存带宽达到1.6TB/s，跑Llama-70B训练的时候，效率能达到A100的92%。放在大部分行业应用里，这个性能完全能打，而且什么时候交货、后续怎么升级全都说得准，比靠不住的进口芯片香太多。

现在采购门槛都变了，公开信息能查到，2023年算力国产化要求才30%，2025年已经提到70%。全产业链从硬件到软件到适配，整个链条都补齐了，企业部署的时候，当然优先选能自己掌控、可持续迭代的方案。这不是说我们故意排斥进口，是真的没人敢把自己的命脉攥在别人手里。

现在国产算力不止在国内受欢迎，还卖到了其他国家，第三国采购国产AI芯片的比例已经到14.3%，很快就要摸到20%的关键线了。人家选国产，图的就是性价比高，交货稳，还没那么多乱七八糟的使用限制。之前马来西亚想用昇腾芯片建AI基建，被美国施压撤了公开信息，转头人家就出台了美制芯片过境许可制，说白了就是不想再被美国拿捏。

美国这么折腾，亏得最惨的其实是自己的企业。英伟达之前H20突然受限，光是库存积压和订单违约，就造成了约45亿美元损失。原来中国市场能给英伟达贡献四分之一的营收，高峰的时候H20一款就占了中国区八成营收，现在这块差不多归零了。冲击不光在卖货环节，连渠道、生态合作还有长期规划全被打乱了，亏得属实不少。

不光英伟达，ASML这些半导体企业也不好过，原来对华营收占四分之一，现在掉到14%了。要是再收紧维护服务，已经卖出去的设备出问题都没法修，最后成本还是得企业自己扛，整个产业链都跟着不稳。H200三个月零订单这事，其实早就说明白了，美国靠一会放一会禁的小算盘，根本逆转不了现在全球供应链重构的大趋势。

参考资料：

观察者网 《“英伟达一块也没卖出去，中国想搞自己的”》

澎湃新闻 《去年国产算力卡占据 “半壁江山”》

上游新闻 《英伟达H200芯片尚未交付，美商务部长“甩锅”中方》

IDC官方 《2025年中国AI加速卡市场报告》

赛迪顾问 《2024中国国产服务器市场研究报告》

人民日报 《用液冷技术打造“绿色算力”》

中国日报网 《同比剧增67%，液冷服务器市场加速放量》

央广网 《海光信息沙超群：产品策略销售验证研发“三代”并行》