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当女魔头遇见AI浪潮

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文 | 强调Next,作者|一修,编辑|小白

《穿普拉达的女王2》开场便给出了这个时代最精准的隐喻。安迪·萨克斯正站在颁奖台上,准备接受新闻大奖,手机却同时震动:那是一条来自效力多年报社的“减员增效”通知。她选择当场在致辞中,将这个消息向全场公开。

这一幕精准还原了AI时代职场的真实处境。荣耀与变故可以在同一秒降临,宣判者不是某个铁血上司,而是一条算法生成、批量发出的系统消息。

影片背景设定在传统纸媒全面衰退的美国。《Runway》杂志深陷财务危机,米兰达不得不向昔日的手下败将(如今已是奢侈品集团高管的艾米莉)低头求助。权力的反转,不是因为个人能力的此消彼长,而是因为整个行业的基础在AI技术变革下发生了颠覆性改变。

正如一位豆瓣网友所说:有点心酸,心酸不是电影带来的,而是电影中无处不在的新经济周期问题和AI变革带来的。这个时代,看到梅姨说,“我真的好爱我的工作”,竟然有点感动。

01. 《Runway》的困境,是所有“权威”的困境

第一部中,《Runway》是无可置疑的时尚圣经。时尚女魔头米兰达的品味即是真理,她的认可可以让设计师一夜成名,她的冷淡可以让品牌瞬间蒸发。这种权威,建立在信息不对称之上:她掌握着普通人无法获取的趋势情报、行业资源与话语渠道。


但AI正在系统性地瓦解信息不对称。

生成式AI可以秒速产出时尚分析报告、趋势预测与视觉提案;算法推荐让独立博主与时尚杂志争夺同一批读者;数字广告的精准投放使得传统杂志的广告议价能力大幅缩水。《Runway》的危机,本质上是“人工权威、经验”在面对“算法民主化”时的挫败。

《Runway》在现实中的原型,是康泰纳仕集团(Vogue、纽约客、名利场的母公司)。这个曾经定义“品味权威”的出版帝国,在过去三年经历了连续的结构性收缩:2023年缩减约270名员工(全球约5%),2024年底再度裁撤高管层,2025年先后关闭《Self》杂志、将《Teen Vogue》并入Vogue.com。生成式AI与算法推荐的组合拳,让传统编辑团队的选题权威与广告议价能力同步萎缩。当算法能比米兰达更早预测下个季度的流行色时,权威就从写字楼顶层搬到了服务器机房。

数据显示,美国娱乐与媒体行业2025年的职位缩减比上一年增加了18%,总规模超过17000个;而从2018年至今,该行业年均职位缩减规模,已是2010至2017年间均值的将近两倍。


无论是老牌时尚杂志、传统新闻机构,还是其他的以“我掌握你不知道的信息”为核心优势的职位,正在面临集体性的瓦解。米兰达式的“这种蓝色叫天蓝色”的科普,在小红书和TikTok算法面前显得太慢了。

她们的个人能力没有变差,只是能力本身的稀缺性正在被AI彻底颠覆。

02. 米兰达 vs. 艾米莉:两种应对姿态的碰撞

影片最深刻的张力,来自米兰达与艾米莉之间权力位置的对调。第一部中,艾米莉是被米兰达随意支配的助理;第二部中,她手握奢侈品集团的广告预算,成为米兰达不得不低头求助的人。这是一个俗套但是现实的剧情设定,几乎每天都在大厂里发生。这一反转并非仅仅关于个人命运,而是两种面对技术变革截然不同态度的寓言。


米兰达代表的是守成者,权力来自行业权威与品味话语权,在AI时代,她对应的是那些将技术视为威胁的人;艾米莉则是适应者:主动进入新兴领域,掌握了数字时代的资源控制权,她对应的是那些将AI工具转化为新型竞争优势的人。

值得注意的是,现实中的“艾米莉们”,并非都是华丽转身,她们的跃迁往往发生在行业边界最模糊、最混乱的时刻,代价是放弃既有的安全感。正如10年前的移动互联网时代,很多从百度、阿里等大厂主动或被动“出局”的人,最终在字节跳动成就了一番事业,也成就了今天的字节跳动。

影片没有简单地判断谁对谁错,米兰达的坚守有其尊严,艾米莉的转型也付出了代价。但权力的天平,已经悄然倒向了后者。


03. 安迪的选择:新闻理想在算法时代的存续

安迪是影片中最复杂的角色。她没有米兰达的权威光环,也没有艾米莉的精明算计,她选择的是一条注重真相与良知的新闻路。而这条路,在AI时代同样正在经历深刻的拷问。


AI渗透新闻生产,比大多数人感知到的更早、更深。美联社早在2014年就开始用自动化系统撰写财报新闻,并将相关报道量提升了10倍以上;彭博的“Cyborg”系统能在财报发布后数秒内完成数据提取并生成结构化新闻稿,每季度处理全球数千家上市公司;路透社的News Tracer工具每天扫描超过7亿条推文以捕捉突发新闻线索。

但与此同时,《Business Insider》在2025年5月宣布削减21%员工的同一份备忘录里,高调声称将“全力拥抱AI”。

这种荣耀与变故并存于同一段文字的故事,几乎就是安迪那一幕的现实版本。

那么,什么样的新闻仍然需要人来写?相信每一个和笔者一样还在码字的人都少不了有类似的追问时刻。

影片给出的答案是:那些需要冒险、需要共情、需要道德判断的报道。安迪在颁奖台上主动公开那条通知的瞬间,是机器无法复制的。那需要一个活生生的人,在利益风险与新闻良知之间,做出没有剧本的即时抉择。

这或许也是AI时代所有创意与知识工作者最值得深思的问题。在算法可以高效完成“标准答案”的时代,人的价值,恰恰藏在那些没有标准答案的地方。

04 时尚行业:AI颠覆最彻底的创意领域之一

影片所聚焦的时尚行业,是AI渗透最深、最快的创意领域之一。时尚AI市场在2024至2025年间增长了40%,麦肯锡测算,生成式AI在未来三至五年内可为全球服装、时尚与奢侈品行业新增1500亿至2750亿美元的利润。香港的AiDA系统能在设计师提供初步草图和色彩想法后,自动生成数十款可交付的方案;Vogue Italia的封面项目,早已尝试人工创意与DALL-E生成图像的协作呈现。


《Runway》面临的,不仅是纸媒的衰退,更是“人工品味权威”这一商业模式的根本动摇。当算法可以分析数百万条社交数据预测下季趋势时,编辑团队的集体智慧是否仍然不可替代?

奢侈品行业给出了一个有代表性的反向答案:手工艺、情感价值与不可复制的历史叙事,仍是AI无法触及的护城河。这正是电影中艾米莉所在集团得以保持议价权的原因。她代理的,是那些刻意与效率保持距离的品牌。越是主打规模化与标准化的产品,越容易被AI接管;而越是强调稀缺性、情感共鸣与人格化叙事的领域,反而在AI时代获得了溢价空间。


05. Klarna的教训:那条通知短信,比你想象中更复杂

安迪收到减员通知的场合,是新闻颁奖典礼。这个讽刺剧情想要揭示的是,AI时代下职业的转折,往往与个人能力无关,而与所在岗位类别的整体迁移有关。

瑞典金融科技公司Klarna的案例是这个时代最具警示意义的AI实验之一。2024年初,Klarna与OpenAI合作,用AI客服系统替代了约700名客服人员。首月成绩亮眼:处理了230万次客户对话(相当于原有人工团队全部工作量的三分之二),响应时间从11分钟压缩至不到2分钟,CEO公开宣称年度节省成本可达4000万美元。

但随后的故事,与那种“AI完美替代人类”的剧情截然相反。面对需要情绪安抚、复杂判断和例外处理的投诉,AI系统的表现持续恶化,客户满意度指标下滑,重复联系率上升,差评积累。到2025年,CEO塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基公开承认:“我们走得太远了。”Klarna随即开始重新招聘人类客服,将纯AI替代模式调整回人机协作的混合模式。

这个来回折腾的过程,揭示了一个关键边界:AI能够高效处理标准化、信息检索类的交互,但在需要“读懂情绪、判断例外、承担责任”的场景中,仍然无法替代人。

对于职场人而言,真正的挑战不是“如何证明自己比AI强”,而是“找准那条AI还到不了的线在哪里,并把自己的核心价值建立在那条线的另一侧”。

电影中,安迪的同事们走向了不同的方向,而安迪选择留下来。她赌的正是人类判断力在算法时代的不可替代性。这个赌注,也许比任何时候都更值得押注。

06. 给每一个正在经历“Runway时刻”的职场人

《穿普拉达的女王2》是一部关于权力的电影,但它更深层的主题,是新时代下职场人能力的重估。那种建立在信息垄断、审美话语霸权与行业人脉积累之上的旧式优势,正在让位给新的稀缺性。

Burning Glass Institute的数据显示,2018至2024年间,软件开发领域入门级岗位的比例从43%下滑至28%,咨询行业从41%降至26%,数据分析领域从35%降至22%。整体岗位数量并未减少,减少的是“新人进场的通道”。

挑战与机会并存,通道收窄意味着那些率先完成能力迁移的人,将占据更稀缺、更具议价权的位置。

而新的稀缺性是什么?影片给出了三条线索:

“米兰达”的教训:在AI时代,单纯依靠信息壁垒建立的权威最脆弱。无论是律师事务所的资深合伙人、咨询公司的分析师,还是传统广告公司的创意总监,每一个高度依赖"我知道你不知道的信息"的职位,都需要认真思考护城河在哪里。

“艾米莉”的路径:真正有远见的跃迁,往往发生在行业边界模糊的时候。跨领域的资源整合能力、在新兴生态中快速找到定位的能力,以及将AI工具转化为个人杠杆的能力,是这个时代最值得刻意培养的竞争力。

“安迪”的底气:那些需要冒险、需要共情、需要道德判断的工作,仍然属于人。深度调查、创意决策、危机处理、媒介沟通等真实的人际连接。算法可以提速,但无法替代这些时刻背后的人格力量。在算法高效完成“标准答案”的时代,人的价值恰恰藏在那些没有标准答案的地方。

技术变革从未停止,因为这是世界进步的基础。能够率先适应变革的是那些能够在每一次颠覆中,主动找到自己新坐标的人。

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