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英伟达股价大跌,AI泡沫要破了?

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本周,美股七姐妹里面的四大云巨头谷歌,微软,亚马逊,meta同时出财报,但是市场反馈的结果却大相径庭

谷歌股价大涨9.97%,市值突破4.6万亿美元;

亚马逊股价保持持平,微涨0.77%;

而微软股价大跌3.93%;

meta最惨,大跌8.55%,市值蒸发1500亿美元

值得注意的是,英伟达的股价跟着大跌4.63%,市值蒸发近2400亿美元

今天早上有朋友问我,他持有很多光模块,PCB产业链。

看到英伟达下跌这么惨,他比较紧张:AI泡沫要破了吗?逻辑要没了吗?

那这个问题怎么看,

我认为,AI泡沫还远没有到破的阶段,

只是很明显,市场已经进入到了下一个范式阶段,只要沾上AI就能随便涨的时代已经结束了

01

仅从表面上来看,市场可能确实难以为继

为什么这么讲,因为这几年AI实在是太烧钱了

很多人可能不理解,这些公司每年赚几千亿,花点钱搞建设怎么了?

问题在于,他们花的钱已经不是一点半点的,而是快把家底都给掏空了

来看支出,这个支出目前已经到了吓人的阶段。

一季报出了之后,我们也得到了四大云巨头今年的资本支出指引

谷歌把今年的资本支出上调到1800-1900亿美元

亚马逊的资本支出和二月公布的保持一致,约为2000亿美元

微软的今年的资本支出计划是1900亿美元

META的资本支出上调到了1250-1450亿美元

也就是说,仅仅四大云巨头,今年的资本开支也已经达到了7000亿美元以上

在算上甲骨文,这个数据就更可怕了


算上甲骨文之后,市场预计,今年五大云巨头的支出会达到8000亿美元。而到了明年,资本支出则会继续上涨到1.1万亿美元。

这个数据什么意思?是高了还是低了?

我们再来看看他们的经营性现金流就理解了

经营性现金流是什么意思?就是公司靠自己的主营业务实打实的赚回来的现金

2026年的数据当然还没出来,那我们来看看2025年公司的经营现金流

谷歌是1647亿美元,亚马逊是1395亿美元,微软是1362亿美元,META是1158亿美元

这什么意思,这意味着他们的资本开支已经要超过经营现金流了,就是挣的钱全部花出去都不够了

我看到一个关于META的图,给大家分享一下,其他几大云巨头也差不多。


意思就是说,META前几年的经营现金流还能覆盖资本开支,但是今年已经不够了,META需要借钱了,上杠杆了

其实,几大云巨头都需要上杠杆了

第五大云巨头的甲骨文,早早都开始上杠杆了

目前甲骨文的资本开支远高于他们的经营现金流

甚至因为市场担心甲骨文还不上债,代表甲骨文违约风险的CDS就疯狂上涨

至于CDS,我在经识不惑发布的文章特朗普和沃什的”改稻为桑“第一弹有详细讲解欢迎大家去看

所以目前的情况是,几大云巨头都已经到了需要借钱支出的阶段了。

为了AI,大家都可以接受超前建设,但是当到了把挣的钱全部花完的时候

市场总会开始谨慎了,就变得务实

家庭资产的配置逻辑已经发生改变,推荐阅读文章《》

02

说白了就是,市场已经在开始在意未来的盈亏平衡和成本控制

AI已经发展几年了,市场也投入了很多钱了,大家已经关心效益了,看谁能真的看到赚钱的希望

说白了,两点。

第一,你有没有自己牛逼的大模型或者AI云业务的顺利拓展

第二,你有没有控制供应链的能力,最好有自己的卡

为什么最好有自己的卡,因为英伟达卖的实在是太贵了

英伟达现在的毛利润是75%,说白了就是,一块钱成本的东西,英伟达要卖你四块

有自己的卡,哪怕是以后在训练阶段,仍然需要用英伟达的卡

但是最起码在推理阶段,云巨头们就可以用自己的卡,这可以省很多钱

那为什么谷歌是其中最优秀的呢,因为谷歌手里面有太多硬通货

无论是创收还是成本控制,谷歌做的都是最好的那个,是实打实的优等生。

先看成本端:

谷歌最大的优势在于,谷歌从刚开始就没那么依赖英伟达的GPU

尽管在关键领域仍然需要使用英伟达的产品,但谷歌在绝大多数场景下使用的是自己的TPU

在同样的算力下谷歌的单token成本只有英伟达的1/3到1/2.这给了谷歌极大的成本优势

再看收入端:

在大模型上,谷歌拥有和chatGPT, Claude同处全球第一梯队的大模型gemini

在算力上,谷歌目前拥有全世界最大的算力集群


这两大优势让谷歌的云业务增长率高达63%

今天第一季度,谷歌的云业务营收达到了200.2亿美元,订单积压达到了4620亿美元,环比几乎翻倍

市场已经初步看到了谷歌的收入成本的闭环

谷歌也是目前可见度最清晰的云巨头

对亚马逊来说,亚马逊一季度AWS云营收达到了375.9亿美元,同比增长28%

最重要的是,亚马逊自己的定制芯片目前进展显著。

上述算力图也展示了亚马逊目前一小半的算力来自于研芯片Trainium

而自研芯片的成本肯定要比缴纳昂贵的英伟达税要便宜得多

而至于微软,尽管微软在努力开发自己的Maia芯片,但是还远未成熟

目前还远达不到谷歌和亚马逊的水平

他们绝大多数卡仍然来自于英伟达,他们未来仍然要被迫缴纳昂贵的英伟达税。

虽然他们的Azure云增长强劲,但是资本开支也大

目前的盈利可见度并不如谷歌和亚马逊

而至于META,最近几年花了很多钱搞AI ,但是效果很差,在市场上闹了很多笑话

今天市场的巨大分化说明,市场已经过了看投入就给估值的时间了

市场现在需要看到清晰的盈利前景,市场需要看到优秀的投入产出比。

家庭资产的配置逻辑已经发生改变,推荐阅读文章《》

03

眼尖的朋友肯定会发现,强如谷歌,今年的资本开支高达1900亿美元。

但是这季度的云收入也就200亿美元啊,考虑到增长,这么算下来一年就一千多亿吧

而且这里面还有相当于部分不是AI云,而是传统云

这还没考虑成本呢?

最优秀的学生谷歌目前在这上面都是入不敷出的,真是有持续性吗?

那怎么办,泡沫要破了吗?

先别急,虽然即将入不敷出看起来很吓人,但是这并不代表着AI泡沫要破灭了

相反,种种迹象表明,这场军备竞赛背后是有着坚实的逻辑制支撑的

逻辑1,看收入

虽然投入巨大,但是目前AI的的收入增长同样是非常惊人的

大家最近想必已经被anthropic刷屏了,说的就是这家公司最近的年化收入已经超过了openAI。

在去年底,这家公司的年化收入还只有90亿美元。

但是到四月,这家公司的年化收入已经达到了300亿美元,短短几个月就翻了三倍多

这说明企业是愿意为高质量的AI买单的,而且是大额买单

回到谷歌,刚才已经提到了,谷歌目前一季度的云收入是200亿,考虑到仍在快速增长,一年估计是一千多亿

但是只要未来谷歌还能保持几年50%以上的增长,那么AI的收入就可以很快覆盖资本开支了。

逻辑2,为什么涨

这个时候肯定有人要问了:50%,凭什么增长这么快?

那下面就来说一下,为什么AI收入能快速增长

两点,涨价和渗透率

先谈涨价,即使被调侃称老爷车的2022年发布的卡H100,最近五个月价格都涨了40%。

H200,GB200等涨的更凶了

这些大家可能接触不到,那我再说一个大家能接触到的,Seedance大家知道吧

3月初,Seedance的定价从1.0时代的0.2元/秒上涨到2.0时代的的1元/秒

后面又连续三次涨价,会员积分也大幅削减

四月又上线了VIP通道,极速版价格再涨75%-120%

说白了,我们现在用的AI都是限时优惠,以后就没有了,所以现在要尽可能地嫖廉价的AI

有人可能会说,涨价了,那我不用呗

问题是,你现在真的离得了吗,你不用AI,你要用人吗?

AI现在再怎么涨价相比人工,那都是便宜的

再谈渗透率

最近我看到一张图很有意思,讲的就是AI在全世界的渗透率


目前在全球,84%的人从来没有用过AI,16%的人虽然在使用,但是目前是白嫖。

只有0.3%的人每个月付费20美元。

而更高价值的使用者仅占0.04%

这说明AI的渗透刚刚起步

而且AI渗透是一个快速且猛烈的过程,粘性极高

问个问题,如果你使用过付费版的AI,享受过高质量的服务之后,你还回得去之前的买免费模式吗

当大家都在用付费版AI提高效率的时候,你还在那用免费版的,或者直接人工,你真的不担心自己会失业吗

所以未来AI的渗透率只会持续提高,并且随着渗透率的提高,在未来还会加速

在AI渗透率超过30%之前,是很难谈及AI发展到顶部的

而目前只有0.3%,高价值客户更是0.04%

在这说一下,我也是其中AI的高价值客户,每个月给AI氪大几百块钱,而且我不觉得我能够离开我订阅的任何一个

在这种渗透率和市场前景背景下,未来每年50%的增速,其实也是一种极度保守的说法了

对大厂来说,在AI收益前景极度透明情况下,进行几年的负债超前投资,来占住未来的生态位,是非常可行的

在未来失去地位比目前的短期负债更为可怕,所以我认为大厂会继续投资

家庭资产的配置逻辑已经发生改变,推荐阅读文章《》

04

简单再说一下,美联储新任主席沃什上台之后,是倾向于扶植AI的

他认为AI的发展能够快速提高生产力,进而解决通胀。

这个具体逻辑我在财经识不惑发布的文章特朗普和沃什的”改稻为桑“第一弹亦有详细讲解

因此他上任之后,会积极通过货币政策来降低AI企业的融资成本

总结来看,目前AI的收入增长情况需要高度跟踪观察,但是谈AI泡沫仍然言之过早。

AI的这一轮超级周期,也会是人类历史上渗透最快,作用最大,影响最深远的超级周期

股价难免会有波动,随着上下游产业链的产能加速释放,加大厂自研芯片的顺利推进,未来由稀缺性支撑的高利润率会回归合理。

但是AI的投资力度我认为不会明显减弱,价格下行会被需求继续放量所对冲,

长期仍然利好产业链,毕竟我们目前用AI是能明显感觉到缺算力的。

这些我们在未来仍然高度关注,并定期发文更新

只是需要明确的是,投资AI无脑赚钱的时代已经过去了,未来需要做好选择

保持谨慎乐观,谈AI泡沫破裂,那还言之尚早


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