趁着小长假有空闲,静下心来完整复盘,理清后市方向。
最近科技圈新消息,国内头部互联网公司的AI视频生成模型开启灰测,用户在专属APP就能体验文生视频、图生视频等功能,生成的15秒多镜头视频支持1080P超分输出,各种风格都能实现,不少用户说质感堪比专业团队制作,完全看不出是AI生成的。
很多人觉得AI技术和炒股没关系,其实量化大数据的逻辑和AI生成内容完全一致,都是靠海量数据抓取特征,替代人的主观判断,能避开很多凭感觉踩的坑。
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接下来我们要注意什么呢?
很多人选股票的时候总盯着是不是热点、有没有业绩、价格够不够低,实际很多符合标准的股票表现不及预期,反而大家觉得业绩不行的板块走势不错。这就好比感冒摸额头觉得烫就判断是普通感冒,医生还要看验血、CT结果才能确定病因,表面的业绩、走势就像摸额头测体温,只能看到表层情况,真正核心的是参与交易的大资金的行为特征。
之前观察到一只股票,之前很长一段时间股价冲到某个位置就回落,大家都觉得那个位置是天花板,很少有人觉得后续会有变化,这时候用量化大数据看就很清楚,K线下方的橙色柱体就是「机构库存」数据,反映的是机构大资金参与交易的活跃程度,库存越活跃,说明机构参与的意愿越强。
看图一:
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和之前的震荡阶段相比,后面那段震荡的「机构库存」明显活跃很多,说明机构一直在积极参与,哪怕走势看起来和之前差不多,内在的特征已经完全变了。
还有很多时候,两段看起来几乎一模一样的走势,结果也会差很多。之前观察到另一只股票,两段横盘的位置差不多,走势也几乎没区别,要是凭经验判断,大概率会觉得两段走势后续的表现也差不多,但用量化数据看就完全不一样。
看图二:
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前面那段横盘的时候,「机构库存」完全没有出现,说明没有机构大资金积极参与,后面那段横盘的时候,「机构库存」持续活跃,显然机构的态度已经发生了明显的变化,这就是为什么两段看起来差不多的走势,后续的表现天差地别。
嚯,还有人遇到过两个走势几乎一模一样的股票,选的时候纠结半天,最后选的那个总是表现不好,没选的反而不错,这种情况看量化数据也能轻松分辨。
震荡行情是最容易让人判断出错的,有时候看起来走势慢慢走高,结果后续反而走弱,有时候看起来震荡走低,后续反而有好的表现,光看K线走势根本摸不清规律,这时候看量化数据就特别通透。
看图三:
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左边的股票看起来震荡走低,但「机构库存」一直很活跃,说明机构参与的意愿很强,右边的股票看起来震荡走高,实际「机构库存」早就消失了,说明机构已经没有积极参与交易,这种走势的持续性自然很弱。
其实这就和AI视频生成的逻辑一样,我们普通人看视频觉得画面好就是质量高,但AI是靠一帧一帧的特征数据来生成内容,量化大数据也是靠无数的交易数据特征来识别机构的行为,不用靠主观猜,所有的特征都在数据里摆着。
现在很多人对量化交易有误解,觉得是离普通人很远的高端工具,其实完全不是,量化的核心是用客观的大数据替代人的主观判断,摆脱情绪干扰,就像我们现在用AI工具做内容,不用自己吭哧吭哧剪半天,靠数据模型就能生成不错的内容,用量化大数据看市场也是一样,不用自己天天猜机构有没有参与,不用纠结业绩好不好、走势强不强,看数据特征就能得到客观的结果。
对于普通投资者来说,不需要掌握复杂的模型算法,只要能看懂基础的量化数据特征,就能避开很多凭直觉踩的坑,建立属于自己的、稳定的判断标准,不用在市场里人云亦云,跟着感觉走。
理清思路,等待节后开盘。
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