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(来源:财富FORTUNE)
从工业富联2026年一季报来看,这家公司仍走在富士康集团创始人郭台铭为其规划的路线上。八年前,在其于A股敲钟上市时,郭台铭宣告——“富士康不再是一家代工厂,富士康要打造工业互联网,富士康也走在包括人工智能(AI)、大数据等前沿技术之列。”
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根据4月28日晚公司披露的业绩,工业富联一季度营收达2510.78亿元,同比增长56.52%,归母净利润105.95亿元,同比增长102.55%,实现连续三个季度净利润突破百亿元。
公司将业绩增长归功于AI算力需求持续爆发,主要客户市场份额提升。一季度云计算业务营收同比翻倍;AI GPU机柜出货量同比增长3.8倍,AI ASIC服务器出货量同比增长3.2倍,800G及以上高速交换机出货量同比增长1.6倍。工业富联也站上光模块风口,其CPO全光交换机样机已开始出货。
次日,工业富联股价表现却背道而驰。4月29日开盘后,工业富联股价一度下跌超6%,随后有所拉升,当日股价收跌2.84%。4月30日仍未止跌,股价下跌5.1%。一个确定的原因是,公司的增长数据不及此前市场预期——营收3035亿元,净利润124亿元。
这样的高预期来自于AI给公司带来的机遇。高盛最新发布的研报中,将工业富联的目标价坚定看至92.9元,按照4月30日62.88元的收盘价,未来将有近50%的上涨空间。判断依据是AI服务器已跃升为公司核心增长引擎,驱动盈利能力迈入结构性提升的新周期。该投行认为,它的估值框架已经发生转换——从低毛利、强周期的消费电子代工企业,转变为算力基础设施真正落地的关键执行者。工业富联的市场站位能够使其享受到规模扩张与利润结构优化的双重红利。
这一评价算是认可工业富联距离郭台铭的初衷和目标更进一步。毕竟此前很长一段时间,“另起炉灶”并未使公司实现价值链中角色的升级。
2015年,郭台铭将集团内通信设备、云服务、工业机器人等含金量最高的板块打包组建成工业富联,以此寄托他对富士康从代工,转向智能制造和工业互联网的期望。当时,AI还未以如今这样重要的身份出现在市场视线中。
但之后的多年,这家脱胎于鸿海精密的公司并未脱离“代工”标签,没有兑现宣告的目标。当市场耐心消耗完毕,其股价在2020年初触及高点后,便进入了长达三年的下跌管道。截至2023年初,其股价较高点跌去一半。
转机出现在ChatGPT带动AI驶入快速道之后,新趋势为工业富联打开了新的想象空间。2023年3月至6月,公司市值短时间内翻了三倍,并开启波浪式上涨。去年8月29日,公司股价涨停,总市值首次突破万亿元大关。尽管此后股价波动至今,但其最新市值仍然站上了1.25万亿元。
目前工业富联是全球最大的服务器代工厂,营收结构主力已从消费电子转向云计算。虽然目前仍未彻底摆脱代工身份,但它一直着力于站在AI产业链更加重要的位置上。
经过密切合作,工业富联已成为英伟达概念股。相比传统代工的两种基本模式——OEM(按照客户图纸照做)和ODM(工厂参与设计制造),工业富联与英伟达的合作已进一步升级为JDM(联合设计制造)模式,实现深度技术绑定和独家制造。
通过与头部AI巨头的合作,该公司掌握了以液冷为代表的多项专利技术,建立了技术壁垒。在浸没式液冷领域,工业富联实现了从冷板到机柜系统的全产业链自主生产,成功压低成本,液冷服务器毛利率达12%至15%,高于通用服务器,实现了从出售劳动力到出售技术标准的转变。
但这与郭台铭的宣言相比还有不少的距离。工业富联还未掌握AI产业链中利润最丰厚的环节,目前难言已实现“走在前沿技术之列”的目标。公司前路有几个无法回避的挑战。
首先,对工业富联而言,上游芯片供应商与下游科技巨头均处于价值链顶端,作为承担核心制造的系统集成商则处于微笑曲线的最底端,利润空间被严重压缩。
在AI服务器成为绝对主业后,工业富联的毛利率并没有实质提高。除2023年AI浪潮初起,公司利润结构短暂改善之外,2024年与2025年毛利率均有所下滑,增量不增利,现阶段仍在以规模换市场。液冷这类高毛利业务占比仍有待提升。
另外,工业富联的转型高度依赖海外少数科技巨头。这意味着,一旦下游需求收缩或供应链格局生变,其未来发展可能受到影响,特别是在当前地缘政治环境复杂的情况下。近两日的股价下跌除业绩不及预期之外,或与美股的震荡也有关系。
实际上,早在工业富联走向资本市场的第二年,郭台铭就已卸任鸿海精密董事长,但他的公司并未停止探索的脚步。郭台铭想要的显然不只是卡位AI产业链的某个位置,更是这一位置背后的议价权和规则制定权。他的梦想还未完全实现,但至少,工业富联站上了一条更宽阔也更陡峭的路。(财富中文网)
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