对话慧荣科技高管：明年存储缺芯会更紧张，2028年才能恢复正常

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（来源：车东西）

车东西（公众号：chedongxi）

作者 ｜ 郭月

编辑 ｜ 志豪

车东西4月30日消息，2026北京车展期间，全球固态存储主控芯片供应商慧荣科技（SiliconMotion）邀请车东西同少数国内媒体代表进行了一场深度对话，慧荣科技CAS业务群资深副总段喜亭分享了其对车载存储市场发展趋势的核心观察与判断。

他指出，汽车电子电气架构正向中央集中式架构演进，车载存储方案从过去多颗小容量芯片转向单颗大容量芯片，行业方案也从eMMC（嵌入式多媒体卡）向UFS（通用闪存存储）方向迁移，这些是目前较为确定的行业方向。

当被车东西问及如何看待存储芯片短缺难题，段喜亭认为，2026年存储缺芯已现紧张态势，2027年将迎来缺芯最严峻时刻，要到2027年底才有望看到缺芯缓解迹象，2028年存储供需才能彻底恢复正常。

在被车东西问及中国市场竞争的差异性时，他直言中国市场的竞争“非常卷”，但慧荣已经与国内主机厂及Tier 1供应商达成广泛合作。

针对AI上车及自动驾驶演进，他也给出了看法，AI与汽车的深度融合是不可逆的趋势，这将进一步放大对存储的需求，而慧荣已规划了从UFS 3.1到4.0乃至5.0的完整产品路线图，以支持L3至L4级自动驾驶的演进。

一、车载存储呈现集中化 未来存储带宽每两年会翻倍

对于2026年北京车展，段喜亭向车东西分享了他此次参展与行业人士交流中最强烈的感受，他表示，车载计算平台正在发生根本性变革，“现在的车载平台尽量把存储集中化”。

他指出：“以前都很分散，需要很多小容量芯片。现在行业希望有单一的存储方案，来支持不同的网域。”

这一过程中存储需求发生变化：对带宽与容量要求更高，推动存储技术从原先的eMMC向UFS大规模迁移。

段喜亭详细阐释了不同自动驾驶等级对存储芯片的具体需求：“L3目前以UFS 3.1为主，速度足够，容量大约在128GB。但到L4阶段，就需要向UFS 4.0迁移，容量也要提升到256GB至512GB。”

他透露，慧荣科技已提供从UFS 3.1到4.0的完整产品方案，支持容量从128GB直达1TB以上，帮助客户实现从L3向更高阶自动驾驶的平滑过渡。未来，随着AI融合加深，UFS 5.0也将被提上日程。

对于存储芯片的未来技术演进，段喜亭给出了他的预测：第一，存储带宽与速度将持续增长，大约每两年翻一番。第二，存储控制芯片将向更先进的半导体制程迁移，慧荣已规划4纳米产品，未来会迈向3纳米，构建高技术壁垒。

二、明年存储缺芯会更紧张 2028年才能恢复正常

在供应链波动的行业背景下，供货稳定性是主机厂和Tier 1评估供应商的核心指标。

当被车东西问及行业普遍关心的存储缺芯问题，段喜亭给出了看法，“2026年已经很紧张，但最紧张会落在2027年。”

原因在于，今年厂商还能依靠部分旧库存缓冲，但到明年库存将消耗殆尽。

而海外闪存原厂扩产面临的瓶颈不是设备，而是洁净室（Clean Room），其获取与建设需要极长时间。

他预测，到2027年底可能看到存储缺芯缓解的迹象，真正恢复正常供需最快要到2028年。

面对当前小容量存储紧张的现状，段喜亭表示，正积极与客户协商，通过协助其向中、大容量方案迁移来缓解供应压力，优先保障长期合作伙伴的需求。

段喜亭也明确了慧荣科技的独特地位：“慧荣作为存储控制芯片的领导厂商，跟三星、闪迪、长江存储等原厂都保持非常紧密的合作。这些原厂不把我们当普通模组厂商，而是作为首要支持的对象之一。”

他解释说，这种优先级源于闪存产业的基本逻辑——“闪存没有控制芯片是卖不动的”。

因此，当慧荣提出任何需求时，原厂会将其列入最优先供应名单，这使得慧荣科技有能力向其客户做出供货承诺。

三、中国市场太卷 全面深耕中国智能汽车生态

针对中国市场的独特性，他用了“卷”字来形容，但认为这对慧荣是利好。

中国市场的“卷”体现在一年间发布海量新车型，在智能座舱、舱驾融合、甚至是人车家全生态的连接上都取得了飞跃。

而谈到中国市场布局，段喜亭表示慧荣的覆盖非常全面，从主机厂到Tier 1、存储模组厂商均有深入合作。

在SoC（系统级芯片）支持方面，无论是国际企业英伟达、联发科，还是国内的地平线等厂商，慧荣都已建立互测机制。

在车厂端，包括广汽、一汽以及众多新势力车企，慧荣均有项目在进行中。

四、机器人上半身还需要演进 智能化将推动存储行业发展

当被车东西问及如何看待备受关注的“物理AI”，段喜亭分析道，汽车已经实现大规模落地，但人形机器人的落地还需时间。

他以近日的机器人半程马拉松为例说明：“机器人的下半身发展已经很成熟，但上半身，尤其是手部的灵巧性，还远未达到能够叠衣服、洗碗、做家务的程度。”

他认为，只有当机器人能够完成如“穿针引线”或“折衣服”这类精细动作时，才能算真正突破。因此，物理AI真正对供应链产生决定性影响，仍需时日。

段喜亭也分析了对汽车智能化的看法：“越来越多的AI元素加到车里，汽车本质上就是一个带着四个轮子的机器人”，“智能化必然产生更大数据量，需要更大的存储空间和带宽，这对存储产业是一个非常正面的方向。”