从“无人驾驶”到“物理AI”，轻舟智航的关键一跃

4月24日，北京车展首日，在轻舟智航举办的主题为“物理AI，轻舟已至”的发布会上，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士发布轻舟物理AI模型，并宣布轻舟智航的战略重心从“无人驾驶”全面升级至更广阔的“通用物理AI”。

这意味着，这家成立七年的自动驾驶公司正式完成了一次战略重心的跃迁，从“将无人驾驶带进现实”走向“通用物理AI”。于骞在发布会上特意强调：“我们绝不是不做无人驾驶了。恰恰相反，无人驾驶是我们通往通用物理AI最重要的基石。如果连无人驾驶都做不到，更别提通用物理AI。”

轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士

这句话厘清了轻舟智航战略升级的思路：升级不是转向，而是延伸。当行业仍普遍纠缠于城市NOA开城速度、算力TOPS的账面数字时，轻舟智航选择用“物理AI”这一更大的命题，框定下一个七年的航向。

不卷参数卷体验

搭建量产能力的底层逻辑

要想深度理解轻舟的战略升级，需要先盘点它的量产基本盘。

截至2026年，轻舟智航辅助驾驶前装搭载量突破100万台，合作10家头部主机厂，覆盖近30款车型，AEB误触发率低于1次/40万公里，累计辅助驾驶里程超25亿公里。在2025年前四季度的全市场NOA方案商份额统计中，轻舟以超过21%的市占率位居行业第二，仅次于华为。

在智驾赛道，规模是最硬的通货。百万级的搭载量意味着技术经过了真实场景的百万次验证，系统稳定性不再是仿真报告里的数据，而是道路上跑出来的信任。

产品策略上，轻舟呈现出明显的“反内卷”特征。在行业普遍追逐数百甚至上千TOPS算力时，轻舟坚持“不卷参数，卷体验；不卷噱头，卷真实的用户价值”。于骞在发布会上反问：“老百姓花几千上万块选装一套智驾系统，到底买到了什么？是更炫酷的UI？还是每次上车都要重新学习一遍怎么用？”

基于这一理念，轻舟形成了清晰的产品矩阵：“乘风AIR”以约80TOPS算力覆盖高速NOA核心需求；“乘风PRO”在100-200TOPS的主流区间内提供可大规模部署的城市NOA功能；“乘风MAX”则面向超500TOPS平台，实现极致城市NOA体验。2026年，轻舟预计新增合作车型突破50款，其中绝大部分将搭载城市NOA功能，有望将城市领航辅助从30万元以上的高端市场，快速下拉至10万元级的主流消费区间。

轻舟“低算力也能跑出好体验”的逻辑，在2026年一季度获得了产业资本的进一步验证。3月，轻舟智航宣布完成1亿美元D轮融资，由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金等联合投资。此前一年内，奇瑞汽车与立讯精密等产业巨头已先后战略注资。车企与产业资本同时用真金白银下注，背后是对轻舟量产工程能力的认可，而非单纯的故事估值。

“看见”到“理解”

实现物理AI的技术跃迁

如果说百万量产是轻舟智航的横向根基，那么2026年北京车展发布的物理AI模型，就是其纵向的技术天花板。

于骞在发布会上判断：“过去十年，数字世界AI取得了突飞猛进的进展，已经接近甚至达到AGI的水平。未来十年是物理世界AI的时代，我们将见证从无人驾驶迈向更具想象力、更具颠覆性的物理AI。”他指出一个关键差异：数字世界AI可以无限“左右互搏”快速进化，而物理世界依赖真实车辆和路测，迭代成本天然高出几个数量级。

“世界模型+强化学习”架构也是推开物理AI大门的钥匙。用于骞的话来说，“世界模型和强化学习，就是链接数字世界与物理世界的那座桥梁。它让我们能在数字世界里做无穷无尽的训练，再把能力赋予物理世界的车。这不是一次简单的算法迭代，这是研发范式的根本转移。”

此次车展，轻舟物理AI模型架构首次进行了系统性的披露。在云端侧，是基于运动模拟的“AI超级工厂”，集成了高可控视频生成、零样本生成引擎和低成本闭环仿真能力——研发人员可用自然语言指令一键生成极端天气、逆行电瓶车、鬼探头等长尾危险场景，让AI在虚拟环境中获得接近无限的训练机会。

车端侧，“世界行为模型”以在线世界模型为骨干，融合VLA与强化学习算法，打通从感知到行动的全链路模型化。于骞总结其三大能力升级：“推理更强、决策更优、泛化更广。”

这套架构已在“轻舟智航乘风MAX”方案中落地验证。在超500TOPS算力平台上，该系统在城中村窄路、复杂路口等极端场景下表现出接近人类驾驶的“防御性本能”，能够精准识别行人意图并进行动态博弈决策。2025年以来，行业已从VLA与世界模型的“二选一”争论转向融合实践——特斯拉FSD V14将Grok大模型整合进导航与决策系统后，国内迅速形成共识：视觉语言大模型做“认知大脑”，端到端小模型做“执行小脑”。轻舟的物理AI模型恰好走在这条融合路线的最前沿。

Robotaxi的克制押注

Robovan的爆发前夜

在L2++规模化量产持续深化的同时，轻舟智航的L4布局构成了另一条长线逻辑。

在Robotaxi路径上，于骞的态度明确而理性：“用更强的大脑，不是只堆传感器。”他对比了两种典型路线：Waymo稳妥但成本高昂，特斯拉成本可控但向完全无人跨越时风险较大。轻舟智航的选择是押注AI大脑本身的能力上限——“人类开车有大量盲区，但我们依然能安全驾驶，靠的是强大的大脑。必要的冗余要有，但核心是建立更强的AI大脑。”

轻舟智航的Robotaxi方案完全基于量产车配置，外观与普通车辆无异，仅在内核上强化。落地节奏上，计划2026年开展小范围试点，2027年启动规模化部署。值得关注的是，于骞判断Robotaxi在海外可能比国内落地更快——国内驾驶环境更复杂，且人力成本结构不同。这也解释了为何在北京车展同期，轻舟智航的测试车辆已在德国慕尼黑、法国巴黎等地开展路测。

相比于Robotaxi的长期主义，无人物流Robovan被轻舟智航视为更具短期爆发力的新战场。尽管外界认为无人物流赛道已经拥挤，于骞却持不同判断：“这个市场其实才刚刚开始，远没有进入大规模普及的阶段。所谓的‘大规模’实际上只是万量级规模，在稳定性、可靠性、安全性上仍有极大提升空间。”他认为，轻舟智航的机会在于将乘用车领域大规模量产积累的工程能力——车规级可靠性、供应链管理、功能安全体系——迁移到物流场景。

轻舟智航联合创始人、总裁侯聪给出了更具体的时间表：无人物流会率先爆量，Robotaxi随后跟进，因为物流场景不载人、速度较低、技术成熟度更高。“这个领域的市场需求非常旺盛。”目前，轻舟智航已在金华、芜湖、宁波等多地投入无人物流车辆，跑通了“量产即运营”的商业化闭环。进入2026年，无人物流赛道的竞争核心已从“谁先上路”的噱头，转向服务能力、综合降本与安全运营底线的全面较量。这正是轻舟智航差异化竞争的最大支点。

安全与向善

关于技术伦理的终极设问

在技术迭代与商业落地之上，轻舟智航在北京车展提出了一个在自动驾驶行业不常见的价值观——“向善”。

于骞在发布会上表示：“我们相信，未来AI的智能可能在很多维度超过人类——但人类的好奇心、同理心、对生命的尊重，是技术无法替代的。我们做AI，不是为了智能而智能，而是为了让AI更好地为人类服务。”侯聪则进一步将“向善”落地到安全维度：“无论是辅助驾驶还是无人驾驶，都是与安全高度相关的产品，直接关系到用户的生命安全。品牌在技术与产品的研发中，始终怀有敬畏之心，将安全作为首要指标。”他强调，安全是品牌主动推进的事，而非被动要求，“没有最安全，只有更安全”本身就是向善的核心理念。

于骞还提出了一个更具产业操作性的视角——保险。他认为，如果智驾系统能做到每50万公里才可能有不到一次AEB误触发，能提前刹停、避免剐蹭，那么它理应让用户的保险费用变得更便宜。“这才是智驾创造社会价值的真实度量。”这一观点在行业内很少被直白提出，却指向了“技术价值可量化”的公平性问题。

当一家公司不再仅仅输出技术参数，而是开始回答“技术应该如何与人类社会共处”这一命题时，它已经在从“供应商”向“社会企业”迈进。

目前，轻舟的合作车企已从早期的理想汽车扩充至奇瑞、吉利、广汽、上汽等10家主机厂。2026年前三个月，21款新车型落地，客户覆盖民营自主、央企国资、华南头部车企等多元阵营，客户结构趋于均衡。

在行业加速收敛的大势中，于骞保持着战略定力：“一家公司至少要干20年，不可能一成不变，必须不断革自己的命。这次升级，是为下一个七年乃至下下个七年指明方向。”

这正是轻舟智航为中国智驾行业带来的一个全新思考：当全球自动驾驶公司集体站在超算中心与物理规律的交界地带，真正的终极竞争已不再是城市NOA的落地速度，而是谁能率先构筑起“物理世界AI基座”。

中国自动驾驶能否跑赢这场马拉松，于骞和轻舟智航的答案深藏在七年技术与产业演进的过程中。从最初与车企结缘，到今天向通用物理AI坚定迈进，轻舟智航走出的每一步，都在追问同一个问题——AI技术究竟是人类的对手，还是生命与生活的盟友？如今这个答案已经越来越清晰，轻舟智航的方向也愈发坚定。

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