Nature Methods | 双光子电压成像终于更接近“看见毫伏级脑活动”

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基本信息

Title:Designer indicators for two-photon recording of subthreshold voltage dynamics

发表时间:2026.4.15

发表期刊:Nature Methods

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引言

神经元处理信息，靠的不只是动作电位。大量决定输入整合、树突计算、脑状态调制与群体同步的过程，其实发生在更细小的亚阈值膜电位波动中。问题在于，这类信号往往只有毫伏量级，在清醒动物和深层脑组织里尤其难测。膜片钳当然能直接读出膜电位，但通量低、操作难，也不容易覆盖特定细胞类型、细树突或大规模细胞群。Neuropixels 之类电生理工具更擅长记录放电，而不是稳定解析单细胞亚阈值电位；钙成像则主要反映放电相关钙内流，天然不适合完整表征亚阈值变化。电压染料虽然能看到这类信号，却常伴随高背景和细胞类型特异性不足的问题。

这也是基因编码电压指示器（genetically encoded voltage indicators, GEVIs）持续受到关注的原因：它们理论上兼具细胞类型特异性、较低背景和活体成像兼容性。但真正到了神经科学最常用的深部成像平台——双光子显微镜（two-photon microscopy）——已有 GEVI 仍存在明显短板。已有研究已能在双光子下观察一些皮层体细胞和树突电压活动，但对亚阈值信号的信噪比仍有限，可靠检测常常只在较窄的实验条件里成立。换句话说，双光子负责“看得深”，而现有电压探针未必足够“看得细”。

实验设计与方法逻辑

作者先在 HEK293-Kir2.1 细胞中建立偏向亚阈值优化的双光子多参数高通量筛选流程：以 JEDI-2P 为起点，把细胞静息电位维持在约 −83 mV，并优先挑选对弱电刺激已有明显荧光响应、同时保持亮度和光稳定性的变体。近 100 个突变文库筛选后，得到 JEDI3sub 和 JEDI3hyp。随后，作者在体外系统比较双光子激发谱、亮度、光漂白、电压步进响应、动作电位波形响应及与 ASAP5 的差异，并用全细胞电压钳确认亚阈值区间的增益。

核心发现

发现一：JEDI3sub 和 JEDI3hyp 在体外显著增强了双光子条件下的亚阈值电压响应，同时基本保留关键光学性质

论文首先在体外回答了最根本的问题：新探针是否真的更适合双光子下的亚阈值记录。Figure 1d–k、Table 1 和 Extended Data Fig. 1 显示，JEDI3sub 与 JEDI3hyp 的双光子激发峰仍位于约 940 nm，且在 920–1,000 nm 区间维持较高激发效率；JEDI3sub 亮度接近 JEDI-2P，JEDI3hyp 保留约 86% 的亮度，整体光漂白特征也相近。

Figure 1. JEDI3 indicators exhibit enhanced sensitivity to subthreshold voltages while maintaining comparable brightness and photostability as JEDI-2P in vitro

发现二：在清醒小鼠皮层单细胞记录中，JEDI3 尤其是 JEDI3sub 明显扩大了可检测的亚阈值波动范围

真正决定工具是否有现实价值的，是它能否在清醒动物、持续活动和运动背景中仍保留改进。Figure 2b–f 给出的结果相当关键：在 ULoVE 双光子高速成像下，JEDI3sub-Kv 的亚阈值波动范围较 JEDI-2P-Kv 提高约 1.7 倍，总动态范围提高约 1.2 倍；与 ASAP5-Kv 的等条件比较见 Extended Data Fig. 5，JEDI3sub-Kv 和 JEDI3hyp-Kv 的亚阈值响应分别提升约 1.8 倍和 1.7 倍。

Figure 2. JEDI3 indicators report subthreshold dynamics with greater amplitude than JEDI-2P in cortical neurons of awake, behaving mice

Figure 5. JEDI3hyp reports voltage changes associated with brain state in different cell types, subcellular locations and cortical layers

发现三：JEDI3sub 使双光子下跨上百个神经元的亚阈值群体成像成为现实，并揭示视觉皮层中的相关与调谐结构

如果说 Figure 2 证明了单细胞层面的实用性，那么 Figure 3 则展示了它对回路研究的真正推动。借助 FACED 双光子成像，作者在视觉皮层单个视野中同步记录约百个细胞的亚阈值活动。Figure 3b–h 显示，在一个代表性视野中，95 个细胞里有 88 个，即 92%，表现出视觉诱发亚阈值活动；全部 4,465 个细胞对的平均相关系数为 0.40。进一步汇总 13 个视野、1,230 个神经元后，其中 1,023 个细胞（83.2%）有视觉诱发亚阈值活动，433 个（42.3%）被归类为取向选择性。

Figure 3. JEDI3sub simultaneously tracks subthreshold optical tuning in ~100 neurons in awake, behaving mice

发现四：JEDI3hyp 在常规双光子平台上也能记录与行为状态相关的亚阈值动力学，并扩展到海马、深层皮层、树突和多类中间神经元

论文后半部分显示，这项技术并不依赖极限高速平台，JEDI3hyp 在许多实验室更常见的共振扫描双光子系统中同样有用。Figure 4c–g 表明，在海马 CA1 的 PV+ 中间神经元中，JEDI3hyp-Kv 能记录 sharp-wave ripple 相关去极化及后续超极化；平均峰值去极化出现在事件后约 21 ms，超极化谷值约在 116 ms。

Figure 4. JEDI3hyp reveals subthreshold potential changes associated with spontaneous network oscillations in vivo

归纳总结和点评

这篇工作最有分量的贡献，不只是推出了两个性能更好的基因编码电压指示器，而是较完整地证明了“双光子下可靠测量亚阈值电压”这件事正在从概念验证走向可操作工具。JEDI3sub 和 JEDI3hyp 通过以亚阈值灵敏度为中心的双光子筛选策略，在体外性能、清醒动物单细胞记录、百细胞群体成像以及常规系统中的海马、深层胞体和树突应用之间形成了闭环验证，因此它们的意义首先在于提升了活体深层脑组织中亚阈值信号的可测性。文章的强项还在于克制：作者并未把光学读出等同于膜电位精确重建，也明确交代了采样率、动作电位别名化、不同探针指标权衡及场景依赖性等边界。因而更稳妥的理解是，这是一项兼具方法学突破与应用示范的工具学研究，它为树突整合、脑状态调制和细胞类型特异回路动力学研究打开了新窗口，但并不直接替代电生理，也尚未对具体神经机制给出终局答案。

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审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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