开发者彻底怒了，硬气回怼GitHub CTO：“你们平台的优先级工作是可用性，可用性，还是可用性！”

Mitchell Hashimoto 日前宣布其创建的开源终端模拟器 Ghostty 将正式离开 GitHub。

这一决定标志着这位 GitHub 第 1299 号用户、18 年忠实拥趸与该平台关系的重大转折。

Ghostty 是 Hashimoto 于 2024 年推出的终端模拟器项目，采用 Zig 语言编写，以其高性能和原生 UI 特性在开发者社区迅速获得关注。该项目目前完全托管在 GitHub 上，包括代码仓库、Issue 追踪、Pull Request 流程以及 CI/CD 流水线。迁移意味着需要找到能够替代这些基础设施的新平台。

Hashimoto 在文中回顾了自己与 GitHub 的深厚渊源。作为 2008 年 2 月注册的早期用户，他过去 18 年间几乎每天都会打开 GitHub，无论是凌晨四点的大学宿舍、经历感情挫折的低谷期，还是蜜月旅行的清晨。GitHub 不仅是他的工作平台，更是他投入热情和获得快乐的地方。他甚至坦言，当初创建 Vagrant 项目的重要动机之一就是希望借此获得 GitHub 的工作机会。

然而，近年来 GitHub 频繁的服务中断严重影响了 Hashimoto 的工作效率。他在过去一个月里坚持记录日记，几乎每一天都因 GitHub 故障而无法正常工作。就在撰写这篇文章的当天，GitHub Actions 的故障导致他长达约两小时无法进行代码审查。Hashimoto 认为，一个每天将你拒之门外数小时的平台，已经不适合开展严肃的工作。

Hashimoto 透露，Ghostty 团队已经制定了详细的迁移计划，目标是尽可能平稳地完成过渡。他们将在未来几个月内公布具体的目标平台，目前仍在与多个商业和开源提供商进行洽谈。作为过渡措施，Ghostty 将在 GitHub 上保留一个只读镜像，以确保现有链接和引用不会失效。

就在同一天，GitHub 首席技术官 Kyle Daigle 也发布了一篇关于 GitHub 平台可用性的深度更新，坦承自 2025 年 12 月以来，AI 驱动的“智能体代理式开发”浪潮使平台流量出现了前所未有的激增，给基础设施带来了巨大压力，并导致近期发生了两起影响范围较广的故障事件。

Daigle 在文中披露了一组令人瞩目的增长数据：GitHub 平台目前每月新增超过 2000 万个仓库，每周处理的 Pull Request 数量高达 9000 万次，每周产生的代码提交更是达到了惊人的 14 亿次。

与 2023 年相比，平台负载已从原先的 10 倍增长扩大到了 30 倍。这种爆炸式增长的背后，是 AI 编程助手（如 GitHub Copilot）的普及大幅降低了开发门槛，使得更多开发者涌入平台进行代码协作。

GitHub 平台增长数据

然而，流量的激增也直接暴露了基础设施的瓶颈。Daigle 详细介绍了两起近期发生的故障。第一起发生在 2025 年 4 月 23 日，一个代码合并队列（Merge Queue）的漏洞导致系统对队列中的 Pull Request 进行了重复处理，进而引发了级联故障，造成大量用户的合并操作失败。

第二起则发生在 4 月 27 日，GitHub 的 Elasticsearch 集群在峰值负载下不堪重负，导致代码搜索、问题追踪等核心功能出现性能下降甚至不可用的情况。

面对这些挑战，Daigle 称 GitHub 团队正在从短期修复和长期架构重构两个维度同时发力。短期措施包括将 Webhooks 服务从 MySQL 数据库中剥离出来，以减轻数据库压力；重新设计会话缓存机制，提升用户认证系统的稳定性。

在长期规划方面，GitHub 制定了更为激进的路线图：

1. 将核心服务进行隔离，避免单点故障扩散到整个平台
2. 逐步将部分关键服务从 Ruby 迁移至 Go 语言，以获得更好的性能和并发处理能力
3. 推进多云架构部署，增强基础设施的弹性和容灾能力。

Daigle 表示：“我们的工作优先级很明确：首先是平台可用性，其次是平台负载容量，最后才是新功能。我们正在减少不必要的工作，以及改进缓存，隔离关键服务，消除单点故障，并将对性能要求较高的服务迁移到专为这些工作负载设计的系统中。这就是分布式系统的工作：减少隐藏耦合，限制影响范围，并确保 GitHub 在某个子系统压力过大时能够优雅降级。”

虽然 GitHub CTO 亲自出面发布了关于平台可用性的更新，并坦诚交代了平台目前的问题和改进措施。

但用户对此并不满意，称对方并没有真正认识到 GitHub 频繁出现服务中断的严重性，直言其优先级工作只有三项：

可用性
可用性
可用性

事实上，这并非 GitHub 首次因 AI 流量激增而面临可用性危机。早在 2025 年初，GitHub 就曾因 Copilot 的广泛使用导致 API 速率限制频繁触发，引发开发者社区的不满。

随着 AI 编程工具的持续普及，代码托管平台的负载曲线预计将继续陡峭上升。GitHub 此次的基础设施升级经验，无疑将为整个行业提供重要的参考样本。