车企集体"减负"：算力军备赛走到头了

「汽车行业正在从AI训练阶段迈入全量推理时代，行业面临严重算力荒。」百度副总裁石清华的这句话，道破了2026北京车展最隐秘的焦虑。当181款全球首发新车挤爆展台，供应商们却在反复推销同一个概念：不是更强，而是更轻。

算力堆到2000TOPS，70%却在空转

2022年汽车芯片刚跨入百TOPS时代，四年后的今天，英伟达Thor-U单颗已达700TOPS，蔚来自研神玑NX9031突破1016TOPS。豪华电车的总算力普遍飙过2000TOPS，一颗不够就堆两颗、三颗、四颗。

但算力架构公司DataCanvas的COO尚明栋向雷锋网透露了一个尴尬数字：行业内算力的平均使用率低于30%。

这意味着什么？七成裸金属算力在空转，白白产生功耗，甚至需要专门的水冷系统散热。据虎嗅报道，近7%的续航里程就这样被高算力芯片吃掉。用户为算力买单，体验却没有同等提升——大幅提升的算力几乎来自智驾芯片，与座舱芯片无法共享；用户使用场景不均衡，导致部分芯片超负荷，另一部分长期闲置。

同一辆车上，算力既「紧缺」又「过剩」。无论哪一种，都是负担。

AIBOX外接、Token免费：供应商的新解法

奇瑞汽车、华阳通用在北京车展宣布与英特尔合作，推出新款AIBOX产品。核心逻辑很简单：通过标准化高速接口便捷接入，把算力压力外置，让座舱获得灵活的AI迭代能力，而不必动原车芯片。

商汤绝影的AIBOX则瞄准另一个痛点——云端成本。他们主打本地化部署，实现「一次投入、Token永久免费」。按单台车日均节省30元云端成本计算，每1万辆车每年可为车企节省至少1亿元。

地平线、黑芝麻智能、芯擎科技同步展示了舱驾融合芯片，在算力层面做高效分配；被业内称为「自动驾驶赛道DeepSeek」的轻舟智航，发布物理AI模型，称仅用超500TOPS算力即可对标上千TOPS体验。

这些方案看似技术路线各异，实则指向同一目标：提高算力使用效率，而非继续扩张规模。

迭代速度杀死信任：1278款新车背后的用户危机

2025年中国乘用车市场共上市新车1278款，平均每天3.5款。2026北京车展的全球首发新车达181款，比上届增长54.7%，创历史新高。

速度的另一面是断裂。车质网报告显示，2025年自主品牌投诉量同比上涨53.4%，超过九成集中在「新旧款迭代纠纷」。无一新能源品牌能置身事外，老车主抗议此起彼伏，部分品牌被迫长期关闭直播评论区。

「如果能三年一更新，谁想两年更新？如果能两年一更新，谁想一年就更新呢？」蔚来创始人李斌在乐道L90焕新发布会上的反问，道出了车企的两难：「更新越快，意味着开发费用越高，沉没成本越多。很多零部件可能还没用上，就已经被淘汰了……但如果不把最新技术下放，我们没有办法参与市场竞争。」

小鹏、极氪尝试为老车主换芯修复关系，但李斌曾直言：20万辆车升级换芯得花费20亿元。更棘手的是，硬件更换涉及政府严格审查，流程耗时无定数，「也许还没换完，就又升级了」。已完成换芯的车主反馈显示，众筹模式仍被质疑是二次「割韭菜」，功能差距也让满意度打折扣。

柔性算力：一场关于生命周期的博弈

当前行业的算力扩张潮，某种程度上是能力预埋——通过提前配置更高算力，为未来软件升级留出空间，延缓车型过时。但供应商正在把这件事做得更柔性。

AIBOX的本质是将算力与整车解耦，使其可外接、可升级；本地化部署降低持续成本，也在延长功能生命周期。奇瑞开阳瑶光实验室AI智能生态与运营实验室主任丁雪毅在发布会上表示：「奇趣宝的产品设计初衷，是解决智能化汽车售后旅程中，用户对于升级服务的需求与品牌供给不平衡产生的矛盾与冲突。」

商汤绝影CTO肖枫在4月25日的北京车展上指出，端侧大模型上车后算力需求超过100TOPS，原车SoC无法承载，已成为智能化升级的核心瓶颈。这一判断解释了为何「减压」成为隐性主线——不是削减功能，而是在功能叠加的背景下，降低对算力、成本、能耗及生命周期的综合压力。

上半场的智能化赛跑，让行业背上了算力错配、成本外溢和产品生命周期缩短的「沙袋」。要赢得下半场，卸下这些负重是车企与供应商首先要做的事。

当你下次看到新车宣传「2000TOPS算力」时，不妨多问一句：这算力，真的用上了吗？