四川
但几乎没有人注意到，在那份58页技术报告的末尾，藏着一个细节。
这10个名字，是王炳宣、郭达雅、魏浩然、阮翀、罗福莉……在普通人眼中或许陌生，但在AI圈，他们每一个都曾是DeepSeek某条核心技术线上的"顶梁柱"。
罗福莉，V2的核心贡献者，据报道已被雷军以千万年薪挖至小米。
这些人，曾亲手打造了DeepSeek最引以为傲的技术资产，然后，他们离开了。
顶尖AI人才的流动，在全球科技圈从来不是新闻。
技术大爆发的时代，往往也是人才大迁徙的时代。这是规律，不是例外。
DeepSeek的情况也不例外，甚至在某种程度上，更具代表性。DeepSeek成立以来，以极小的团队规模、极低的训练成本，打出了令硅谷颤抖的成绩。这背后，是一批极其稀缺的顶级研究员，用高强度、高密度的方式，完成了近乎不可能的技术突破。
正因如此稀缺，他们也成了整个行业最炙手可热的猎头目标。
很多人把这10个星号理解为一种"失血"，认为DeepSeek正在遭遇人才危机。
但换一个角度来看，这也未必全然是坏事。
这份坦诚，本身就是一种态度。
DeepSeek的人才流失，折射出的是中国AI圈乃至全球AI行业共同面临的深层困境。
顶级AI研究员，从来都是稀缺资源。全球真正能独立设计并推动大规模模型训练的研究员，可能不超过几百人。各大科技公司、初创企业，乃至国家级研究机构，都在抢这同一批人。小米能以千万年薪挖来罗福莉，背后的逻辑很简单，在这个赛道上，一个顶级研究员能创造的价值，远远超过这个数字。
DeepSeek-V4的发布，证明了这家机构依然具有强大的技术创造力。即便失去了10位核心成员，它仍然拿出了一个让全球同行震动的模型，这本身，就说明了机构能力的深度。
但那10个带星号的名字，也在提醒所有人：在AI这场没有终点的马拉松里，留住人，和训练出模型，同样是一道难题。
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