从“数据买卖”转向“数据服务”，数据流通交易模式加速创新

“数据流通服务机构将从数据‘搬运’和‘转售’的初级模式，加速向数据‘加工’和‘增值’的高级模式转型……基于深度数据加工、智能化分析、场景化应用的高附加值服务将成为机构核心竞争力，数据资产融资等创新商业模式逐步成熟。”

上述观察发现出自国家数据发展研究院最新发布的《数据流通服务机构创新发展报告（2026年）》。4月28日下午，第九届数字中国建设峰会数据发展理论与实践研究主题交流活动在福州举行，此次活动旨在打造理论策源、政策解读、产业实践深度融合的高端交流平台，共吸引来自高校、科研机构、地方政府、知名企业等单位300余位代表参加。

前述报告提到，数据流通主要包括数据开放、授权运营、共享、交换、交易等多种形式。从本质上看，数据流通是实现数据要素价值深层次释放的核心环节，主要因为未经流通的数据只能在产生数据的主体内部发挥有限价值，缺乏市场共识，无法形成有效的价值评估体系，难以实现数据资源到数据资产的有效转化。

报告重点梳理了当前我国各类型数据流通服务机构创新发展现状及业务体系，认为数据交易所（中心）作为我国数据市场建设的特有主体，正逐步打造覆盖数据产权登记、数据资源发现、数据产品孵化、数据产品和服务交易、数据资产入表、数据资产融资增信等环节的全链条服务体系。

同时报告对未来作出三大核心展望：一是数据市场经营主体将更加多元。特别是随着数据资产入表、 数据产权登记等配套制度的落地实施， 传统行业龙头企业、科技公司、电信运营商、科研机构等将深度介入数据要素市场，成为重要的数据供给方和数据产品开发商。此外，专业化的数据清洗、 标注、建模、应用服务商将持续增加。

二是数据流通交易模式将加速创新。报告认为，单纯依靠汇聚公开数据资源进行转售的商业模式将面临越来越大的竞争压力和合规约束，而基于深度数据加工、智能化分析、场景化应用的高附加值服务将成为机构核心竞争力的重要来源。数据流通交易将从单纯的“数据买卖”向“数据服务”全面升级。

三是数据流通服务机构协同水平将加快提升。数据产品描述、质量评估、安全防护等关键领域标准将加速出台，跨平台的数据互操作技术方案及互认互通机制将日益成熟。

这份报告由国家数研院联合中央财经大学、宁波大学、上海数据交易所、北京国际大数据交易所、广州数据交易所、中国信息通信研究院、阿里云智能集团、上海合合信息科技股份有限公司等单位共同编制。

值得一提的是，为助力数据要素市场化配置改革，一个集结产学研力量的创新联合体应运而生。数据发展理论与实践研究主题交流活动当天，在国家数据发展研究院的见证下，数据要素价值化创新联合体正式成立。

数据要素价值化创新联合体联合浙江义乌、江苏宜兴、沈阳沈北新区、佛山禅城区等产业特色鲜明、实践基础扎实的一线区县深度合作，同时联动华为、美团、蚂蚁集团、快手等行业头部科技企业，汇聚顶尖技术、优质资源与丰富实践经验。

据了解，数据要素价值化创新联合体将聚焦破解数据确权难、高效流通难、价值释放难的核心堵点，探索形成可复制推广的地方实践与行业指南，加快推动沉睡数据资源转化为现实生产力。

国家数据发展研究院表示，下一步将持续推动该联合体创新发展，根据政策导向和产业发展需要，适时扩大成员范围并开展系列活动，更好引导、支撑和服务地方和行业数据要素价值化创新实践。

采写：南都N视频记者李玲 杨柳 发自福州