去年,来自 微软 和卡内基梅隆大学的研究人员揭示了关于使用人工智能对人们思考方式及思考深度影响的令人震惊的证据,发现超过300名知识工作者中,过度依赖像ChatGPT这样的人工智能工具与 批判性思维能力下降 相关。
这项研究与去年麻省理工学院主导的研究结果相呼应,研究表明,即使在低风险的任务中使用人工智能,例如校对,“也可能在高风险环境中导致显著的负面结果”,例如撰写法律文件,研究作者指出。
对于年轻的数字原住民正在应对人工智能带来的焦虑,他们在使用这项技术时感到与同龄人保持同步的压力,以及人工智能使他们失去工作的担忧,对技术让人变得愚蠢的恐惧占据了主导地位。但这并没有阻止他们使用人工智能——即使他们被明确告知不要使用。
一项由沃顿商学院主导的 调查,与盖洛普和沃尔顿家族基金会合作进行,发现年轻人正在增加对人工智能的使用,尽管他们仍然担心这会导致懒惰思维。2025年10月完成的一项针对近2500名年龄在18至28岁之间的美国成年人进行的调查发现,79%的受访者认为人工智能使人变得懒惰,62%的人表示他们担心人工智能使人变得不聪明。
沃顿商学院的博士后研究员、本报告的研究负责人是本杰明·利拉·卢特格斯,他告诉 财富:“我们发现Z世代在使用人工智能时存在复杂的矛盾心理。”
尽管有这些担忧,Z世代的人工智能使用率却在增加。调查发现,74%的受访者在过去一个月中至少使用过一次人工智能工具,如聊天机器人,而根据皮尤研究中心的数据,2025年2月时,美国年轻人中这一比例为58%。六分之一的受访者报告称在工作中使用人工智能,即使他们被明确告知不要这样做。
根据报告作者的说法,Z世代在办公室使用人工智能的意愿与对技术对批判性思维影响的持续担忧之间的矛盾,揭示了这一年轻一代对人工智能的复杂情感。毕竟,Z世代与人工智能之间的紧张关系根深蒂固。近五分之一的这一代人担心人工智能会取代他们的工作,但他们却在人工智能的采用上引领职场。
尽管需要一些解读,Z世代对人工智能的复杂态度在更广泛的层面上,为技术的未来发展设计出最佳融入职场的路径,Lira Luttges建议。
“年轻人引领新技术的采用,很多常被认为是边缘的、不主流的东西,最终被年轻人采纳并成为主流,”他说。“所以,从某种意义上说……关注Z世代就是在展望未来的工作方式。”
理解Z世代对人工智能的复杂情感
Lira Luttges推测,影响Z世代对人工智能态度的最大心理因素,简单来说,就是对即时满足的偏好,这种倾向在年轻人的思维中更为明显。
他说:“使用人工智能的好处和成本之间确实存在合理的权衡。我们的脑子更倾向于选择小而即时的奖励,而不是长期的、延迟的奖励。”
随着Z世代努力寻找或保住工作,以及提升职业阶梯,借助人工智能提升的工作表现,可能比失去批判性思维技能的无形威胁更有吸引力。同样,即使雇主不希望员工在某些工作任务中使用人工智能,Lira Luttges指出,年轻员工可能会觉得高效完成任务比听老板的话更重要,尤其是在被发现的风险较低的情况下。
任何人——不仅仅是Z世代——都可能成为优于平均水平效应的受害者,这是一种统计上不可能的现象,大多数人都认为自己在某项任务上比平均水平要好。例如,Z世代的调查参与者可能会将自己视为人工智能的强力用户,Lira Luttges说。确实,人工智能可能会削弱批判性思维能力,让其他人变得懒惰,但填写调查的人就不在此列。
Z世代将如何塑造未来的工作
报告作者认为,为了最大化人工智能在工作场所的使用,雇主不应禁止人工智能,而应对其持开放态度。根据调查,使用人工智能更频繁的受访者对其对智力和动机的影响担忧较少,这表明人工智能焦虑可能会随着时间的推移而得到缓解。
但缓解人工智能焦虑并不能解决人工智能使用对批判性思维的影响。一些未来工作专家,包括北卡罗来纳州立大学普尔管理学院的教授兼主任马克·比斯利,认为,批判性思维的缺口,而不是人工智能技能的缺口,将对组织和商业运营构成严重威胁。比斯利上个月在接受财富杂志采访时表示,人工智能对入门级工作的威胁可能意味着中层甚至高层职位在不久的将来缺乏足够的培训和经验。
“组织面临的最大风险就是停滞不前,”他说。
但只要工作场所在实施人工智能时有意图,莉拉·卢特格斯表示,这项技术不会对批判性思维造成重大影响。
“对于每一个任务,有两种努力,”Lira Luttges说。“有一种努力是与任务密切相关的,是内在于你所做的,这种努力就是你投入的,最终转化为学习。但还有很多努力只是存在,就像摩擦一样,实际上并没有教会你什么。”
“你应该把那些无关紧要的事情外包出去,而不是工艺,”他补充道。
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