北京
张小珺对话小米大模型团队负责人罗福莉，聊了很多干货。
本文将从近4个小时的对话中，提取一些普通人看得懂、有意思的内容。
【关于中美AI差距】
- 目前国内头部大模型公司，跟美国顶尖公司的差距在两三个月代差，这里不是说两三个月赶上超越，是追赶后可以达到现在的同水准。
- 未来在全球AI领域，中国非常可能领先。
【关于OpenClaw】
- 对OpenClaw，从刚开始的不屑到感知很惊艳，从春节时拉着父母一起用，到要求全员去用它，把OpenClaw当做一个划时代的Agent框架，代表着群体智能演进的范式。
前期在工作群让大家都用它，大家不太积极，后面通过“检查机制”让大家用起来，引发了大家的热情与兴趣。
- OpenClaw卖给OpneAI，必然耦合的事，有可能是好事，也可能是坏事。
- 目前各家的Claw大同小异，OpenClaw进化得最快。
- 目前OpenClaw框架对于视频理解能力相对差的。
- Skills是让Agent执行效率更高的方式。
- Claude是黑盒，Claw是开源，可能性更大，能做的更多，更好的交互方式，进化很快。
【关于管理】
- 小米AI团队全链路超100人。
- 不太需要管理，大家一起解决问题。
- 没有组的划分，罗福莉1对100。
- 靠热爱驱动管理，让大家为了热爱、信仰前行。
- 雷军是一个非常好、非常有战略眼光的老板、天使投资人，anyway，后边还有很多标签。（说这个的语境是，雷军对于他们工作没有太多限制，在加入前就达成了共识。）
- 小米看似是个大公司，但是个灵活性非常高的公司，小米是创业导向。
- 论文发的越少越好，团队人发，我也不让他们带我，行业信息的来源主要来自自迭代，她发现做过实验跟理论型的认知偏差还是蛮大的。
【关于未来】
- 总参1T模型是Agent入场券，是Agent做到接近Claude Opus 4.6水平的一个入场券。
- 大模型的演进跟人完全不同，不存在生存危机，进化的更自由更散漫更有创造力，不受约束更快，有人类知识基础积累。
- 机器人是for智能体交互必须涌现出的一个方式，目前局限于硬件发展。
- Agent框架自进化+ 人与模型的自迭代（人与大模型的连接、交互形式），目前还没有人能够做到，而我们正做到这里，接下来进度估计会很快。
- AI发展速度非常快，2026年，我接下来不知道会发生什么，时刻保持兴奋。（两周时间做的事，让你无法想象这是两周做到的）
- 未来定价逻辑不应该是推理成本，而是产生的价值多少，用框架优势来定价是合理的。（关于token价格的逻辑）
- Flash到AGI的第一步，今年的进度可以达到60%-70%，两年内可以实现。开源一定是加速AGI的事情。
- Agent框架接下来会更快速进化。
- 接下来如何可以留在牌桌上？首先不能错的就是预训练基座；让Agent框架与模型自进化能力提升；Agent架构耦合现在的所具备的资源与生态位；一个公司愿不愿意用新的方式来做这件事。
- 当AI替代很多工作后，人应该思考自己的价值与意义是什么？
- 开源跟安全不冲突，安全应该是模型去思考的问题。
- 涉及到隐私的内容以本地端完成，隐私本地化，复杂任务再交给云端协同。
【关于自己】
- 自己的工作周期早上11点到晚上1234点，4-6小时是我ok的睡眠区间，睡太多感觉浪费时间。（不代表团队工作状态）
- 我的心法就是，应该做当下符合我价值观的事情。这个事情，一定要对更多人产生价值，一定要是更有意义的一个事情。
- 加入小米半年后的感受：感觉每天可能都在否定昨天的自己。不管是很多做事的方式上，还是你对事情未来的一些判断上，基本上都在一直去否定。是在这种否定当中、自我内省和反省当中成长的。
- 过去最满意的作品都是工业级产品，比如DeepSeek V2。（从采访中，可以看出她依旧很看好DeepSeek）
【关于算力卡】
- AI进化速度极高，算力卡是避不开的话题。
- 1T是当时他们已有卡比较极限的区间。训这个需要几千张卡，实际研究的卡是训这个的卡的几倍（3-5倍是个好的区间）。
- 卡的数量是最大的瓶颈 ，卡是最关键的制约项，好的idea跟代码出来很快，但测需要卡需要GPU的效率。
- 推理卡的需求量远比训练更高很多
- 算力卡、存储需求会持续爆发。
【关于一人公司】
我不是很了解除了基座大模型以外的创业公司。我能看到的是，至少，创业公司的团队规模会越来越小。不需要有一个非常大的公司，就几个人甚至一个人都可以成为一个公司，今年内，Multi Agent很快会变成一个现实。
看完这次采访，能看出罗福莉是一个脚踏实地、对AI极其热爱、有实力的人，小米的大模型都是去年下半年开始训练，如今能实现这样的一个成绩，确实超乎想象。
最后，AI全面进入到我们的生活，应该就是接下来两三年就会发生的事，所以涉及到科技互联网行业的人士再不拥抱AI、尝试Claw，就真的可能要被淘汰了，目前这些交互或许不代表着未来必然形态，但意识逻辑是相通的。
同时，有条件的家庭一定要让孩子尽早的尝试AI产品（千万不要将AI与作弊偷懒划等号），建立对于AI的基础认知，未来AI就如同当年打字、搜索、office，是一个很基础且必须会的能力。
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