北京
足不出京，利用AI（人工智能）技术就能为光伏电站“测温”。4月27日，中国科学院青藏高原研究所科研团队介绍，利用高分辨率数据集与机器学习模型开展的评估有结论了：我国光伏电站对地表温度的日平均增温效应仅为0.01摄氏度，在全国区域尺度上几乎可以忽略不计。这为推动我国太阳能资源的可持续利用，提供了重要的科学依据。
《2025中国光伏建设进展报告》显示，截至当年7月，全国光伏累计装机规模突破11亿千瓦，较上年同期增长50.8%。有人提出质疑，这些被比喻为“小太阳”的电站，是否会引起地表温度的显著变化。
“地表温度是衡量地表能量平衡的重要指标。其变化直接反映了光伏电站与局地气候的相互作用。因此这个问题需要得到有效解答。”中国科学院青藏高原研究所研究员韩存博介绍，以往的研究主要集中在单个电站或有限的区域，缺乏对全国整体宏观情况的评估。此次团队构建起一套算法，通过分析精度达1公里分辨率的逐日全天候地表温度数据集等资料，对我国光伏电站的地表温度效应进行系统性量化。
各种因素复杂的相互作用，增加了光伏电站“测温计”的计算难度。合理使用AI，是解题的技巧之一。“光伏电站内外地表温度的差异，受到地表反照率、植被情况、风速等多种关键因素共同主导。借助算法模拟，我们发现，这些因素的影响会随昼夜更替、季节周期而发生动态变化。”韩存博说。最终，团队得出的结论是：光伏电站虽存在“白天增温、夜间降温”的现象，但综合计算日平均增温效应仅为0.01摄氏度。从宏观尺度上看，光伏电站的建设并未导致地表温度出现显著的热环境改变。
中国科学院青藏高原研究所研究员马耀明表示，该研究能消除大规模光伏开发可能导致地表热环境变化的顾虑。（刘苏雅）
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