人机协同如何更好服务学生成长

北京市第十二中学将传统显微镜与智能终端结合，开展科学实践课程。学校供图

青岛幼儿师范高等专科学校信息安全技术应用专业学生在数字安全运营中心开展安全实训。学校供图

　　当前人工智能深度融入教育场景，日益成为学习生态中不可或缺的有机组成部分。面对这一趋势，如何避免技术应用流于形式，真正让数智技术服务于学生的成长？

　　人机协同的本质是“人为主导、机为辅助”的双向赋能，在实践中，需要确立学生作为探究主体、教师作为设计引领者、技术作为认知伙伴的三元协同关系。即教师根据学生需求设计任务，技术提供精准支撑，学生在探究中生成新需求，反向推动教师调整设计与技术优化服务，三者形成闭环，最终实现“以学生成长为圆心”的协同育人。

　　1 让AI成为学生思维碰撞的“脚手架”

　　学生批判性思维与深度思考能力的养成，必须经历从“被动接受”到“主动探求”的思维进阶。AI能帮助学生拓展认知边界、具象思维过程、提供实时反馈，引导学生跨越认知障碍，掌握自主思考的方法。

　　学校一名语文教师在《祝福》一课的教学中以“AI生成图像”为突破口，设计了“质疑—精读—共创”的三阶教学活动，充分展现了AI作为思维“脚手架”的支撑作用。

　　在认知起点制造冲突，激发深度阅读的内在动力。教师让学生使用AI生成祥林嫂的画像。学生发现AI虽然能够画出其佝偻的身形，却无法准确表现“眼珠间或一轮”的麻木眼神，甚至将“破碗”画成了不锈钢材质，这些与文本细节的显著差异，激发了学生带着“找碴儿”心态回归文本、主动探寻细节的强烈兴趣。

　　在理解过程中提供对比框架，帮助把握文本深层结构。教师引导学生利用AI快速提取叙事大纲，并与学生自己梳理的提纲进行对比。学生发现：AI生成的大纲以时间为序，而原文却是将“被逐乞讨、死于祝福”情节前置，这样的叙事安排，强化了故事的悲剧氛围，帮助学生理解作者“倒序”手法对人物悲剧氛围的烘托作用。

　　在迁移环节创设对话情境，促进批判性思维的提升。借用AI写作修改的优势，向AI提问“假如你是作品中的‘我’，会怎样做？”根据AI提供的答案，结合课后作业，撰写修改写作。这个过程反映出人与机之间的深层互动，借此提升学生的批判性思维以及迁移创新能力。

　　2 让AI成为学生探究学习的“协作者”

　　传统课堂常因时间、工具和资源的限制，难以让学生亲历完整的探究过程。AI能快速处理复杂数据、模拟实验过程，并回应开放性的追问，帮助学生提高探究质量，让学生成为真正的探究者。

　　在数学课“斐波那契数列”探究课上，这一优势得到充分体现。教师首先呈现经典的“兔子繁殖问题”，当学生面对“第100个月有多少对兔子”这一挑战时，教师并未直接给出通项公式，而是在梳理研究方法后，让学生分组借助AI展开自主探究。这一过程呈现出多样化的协作路径：

　　一个小组从图像直觉出发，指令AI生成斐波那契数列的散点图并进行函数拟合。他们发现，尽管指数函数能够近似拟合数列的增长趋势，但始终存在误差。这一探索过程让学生直观理解了“拟合”与“精确公式”的本质区别，并自然产生了新的思考：精确的通项公式应该如何寻找？

　　另一个小组选择直接向AI询问通项公式，但面对AI给出的复杂表达式，大多数学生陷入困惑。在教师引导下，他们继续追问：“这个公式是如何推导出来的？”尽管AI给出了推导过程，多数学生仍难以完全理解。当一位有竞赛基础的学生用课堂学过的“特征根法”成功解释AI给出的推导过程时，学生们恍然大悟：原来AI的回复中，隐藏着已学过的数学思想。在这一过程中，AI不再是提供标准答案的“权威”，而是激发更深层次数学思考的“协作者”。

　　3 让AI成为解决真实问题的“赋能者”

　　教育的重要使命是让学生能够应对真实世界的复杂挑战。这要求学习必须打破学科壁垒，与生活和社会紧密相连。AI能提供专业级的分析工具、连接广袤的知识网络，帮助学生在解决真实问题的过程中实现跨学科素养的融合与提升。

　　学校的“乐学公园”项目即是这一理念的缩影。一名学生利用生物课所学的“样线法”，在公园进行了持续4个月的鸟类观测。在此过程中，观测仪器帮她精准记录，中国观鸟记录中心的平台让她的数据成为有价值的科研样本。技术赋能她从一个爱好者蜕变成“小科学家”。

　　与此同时，其他学生带领的土壤改良小组，面对公园土壤板结的真实问题，运用地理、生物、化学知识，设计并实施了包括种植绿肥、投放自制“蚯蚓塔”、培养分解菌种等一系列生态改良方案。在此过程中，他们利用数字化设计工具制作雨水收集装置，运用数据分析软件处理土壤样本信息。技术工具成为学生探索世界、解决问题的“赋能者”，让他们在真实的项目中体验完整的科研流程，收获解决问题的成就感。

　　《祝福》一课中，AI画像与原文的差异激发了学生的质疑精神。数学课上，“如何计算兔子数量”的困境引发了深度探究。“乐学公园”中，土壤改良和鸟类保护等真实生态问题催生了持续研究。这些探索是教师借助人工智能技术将抽象知识转化为学生可感知、可探究的真实情境，让学习从“要我学”转变为“我要学”，使学生真正成为问题的发现者和解决者。

　　此外，在这一过程中，数字技术提供的资源智适化，为每个学生获得最适合的学习提供支持。学校还将智能评价融入学习全过程。正是这样的个性化学习，逐步在成就每个学生的“多元成长”。

　　人机协同的终极目标，是让技术更好地服务于教育的本质——培养全面发展的人。我们构建的“师—生—机”学习共同体将学生本位贯穿人机协同的全过程，让每个学生都能在智能时代的教育生态中，实现自己的个性化成长、全面化发展。

　　（作者系北京市第十二中学校长）

《中国教育报》2026年04月28日 第04版

作者：管杰