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东软睿驰AI汽车智能进化全栈产品亮相2026北京车展

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在2026北京国际车展上,东软睿驰携AI汽车智能进化全栈产品矩阵正式亮相,来自中国汽车工业协会、中国汽车工程学会等行业组织领导以及本田、丰田、一汽、吉利、广汽、东风岚图、一汽解放、宝马、大众CARIAD、奇瑞、日产、马自达、日立安斯泰莫、博世、联合电子、中兴微电子等车企和产业链上下游合作伙伴莅临展台深入交流,共同探讨AI汽车智能进化的新趋势与新机遇。

AI定义汽车的时代已然来临,汽车正加速进化为具备感知、思考与持续进化能力的整车智能体,产业竞争核心正从单点技术能力转向系统级能力与持续进化能力的构建。车展现场,睿驰通过沉浸式互动体验,直观展示AI Car从“响应指令”向“理解意图、主动服务”的转变,人车交互与用户体验从“单点智能”走向“融合进化”,展现未来智能出行的全新形态。

支撑这一体验跃迁的,是底层技术基座的强大能力。睿驰AI汽车智能进化全栈产品覆盖AI汽车神经基座、情感思维、智驾大脑、云端算力外脑、能量心脏五大版块,支撑AI汽车向整车智能体形态加速进化,并通过汽车全生命周期AI Agent打通企划、售后、运营等业务环节,助力车企构建面向未来的AI汽车智能进化能力。

车展现场,睿驰举办了以 「Reach Theater:AI汽车·智能进化·生态共创」为主题的产品宣讲会,围绕AI汽车数字底座——NeuSAR OS、车云协同AI计算平台——云OS、智能辅助驾驶AI全栈方案、AI数据驱动的EV动力系统以及汽车全生命周期AI Agent,系统阐释了AI汽车智能进化的技术路径与产业实践,加速行业高效创新与开放协作。



AI汽车数字底座——NeuSAR OS

作为面向AI时代的汽车操作系统,NeuSAR OS依托全球领先的产品体系与千万套量产实践,不仅为车端AI应用开发构建安全、可靠、高效的系统级支撑,更支持以AI Agent为核心,实现对整车系统能力、跨域资源及多生态服务的统一调度,推动多智能体协同与动态自进化,助力车企在平台复用与AI应用开发中实现降本增效30%—50%。



在基础软件与中间件层,NeuSAR OS提供安全、稳定、功能完整、量产经验丰富的AUTOSAR标准基础软件NeuSAR cCore、NeuSAR aCore,以及大幅提升整车跨域应用开发效率与迭代速度的NeuSAR SF中间件,已在全球100余家车企及Tier1中实现应用与验证,形成成熟的平台化能力,支持跨车型规模复用与持续演进。

在AI能力层,NeuSAR AI Framework多智能体开发框架及编排工具通过对算力、数据、模型等共性资源进行统一封装管理,为各类AI Agent的快速开发、部署和管理提供系统级支撑,使其具备感知、决策与协同能力,打破车内跨域与跨车云的界限,加速汽车向多智能体协同的形态演进。

在开发工具层,NeuSAR SpeedLET AI开发提效工具全面覆盖需求分析、架构设计、软件构造、测试与集成等关键环节,面向系统集成与集成测试阶段,可以直接将需求转化为测试用例,提升单元及整车测试效率45%-55%,赋能车企能够更加聚焦功能创新与用户体验打造。

车云协同AI计算平台——云OS

围绕AI汽车智能进化对算力弹性与生态扩展不断变化的需求,睿驰发布基于云OS的车云协同AI计算架构全新理念,通过“云端弹性供给+车端精准调度”协同模式优化算力配置,打破传统车载算力对固定硬件的依赖,实现车端小模型与云端大模型的自由调度、按需分配与动态扩展,满足不同场景下算力需求的实时响应与资源优化,为车企AI创新能力升级提供强大算力支撑与成本优化。



睿驰云OS全面支持车企实现整车算力与硬件芯片解耦,在不同价位、不同代际车型上实现智能化能力的快速一致性部署、以及海量应用生态自由拓展,融合AI Agent提供主动式服务及可见即可说的交互能力,为更多“AI+出行”场景的快速落地提供有力支撑。

目前,云OS已在多家头部自主、新势力、合资品牌车企实现规模化量产落地,支持1–3个月快速量产交付,已成为车企构建统一智能底座的重要基础能力,助力实现全系车型智能能力一致性升级与“智能化平权”。

智能辅助驾驶AI全栈方案

面向全球市场高效实现智能辅助驾驶规模化快速落地的需求,睿驰构建了成熟可靠、灵活开放的智能辅助驾驶AI全栈方案,通过软硬一体化的深度优化,为车企提供确定性、实时性、高可靠的智能辅助驾驶方案,有效助力车企实现成本控制、降低开发复杂度、提升交付稳定性,并抢占量产时间窗口。



在架构方面,睿驰推出第五代智驾系统底座架构——NeuAUTO,以量产为导向,在域控制器硬件和基础软件之上进一步整合智驾系统中间件、调度框架、系统管理服务以及算法工具链等关键能力模块,形成一套统一、稳定、可复用的软件架构体系,适配不同算力平台、不同硬件产品形态和不同AI模型,助力车企实现一次开发,多车型复用,加速量产进程。

在算法层面,睿驰自研的一段式端到端大模型统一实现观察还原世界和指导车辆物理行为,通过融合多源数据训练与仿真技术,实现从环境感知到行为决策的统一建模,确保智能辅助驾驶量产方案的安全性、舒适性与合规性,并为高阶智能驾驶演进提供技术基础。

依托统一架构底座,睿驰已构建起覆盖乘用车与商用车的完整智能辅助驾驶产品矩阵,形成兼具标准化与定制化能力的产品体系,方案在可靠性、复用性与交付效率方面已得到充分验证,在主流乘用车与商用车企中实现大规模量产,为车企实现不同功能等级的辅助驾驶车型快速上市与规模化落地提供强有力支撑。

AI数据驱动的EV动力系统

面向新一代电动车动力系统从“功能执行”向“智能决策”的演进,睿驰推出AI数据驱动的EV动力系统,通过车云数据与算力融合,实现电池全生命周期的主动健康管理与能量优化。睿驰BMS产品已与本土、海外及合资品牌车企建立广泛合作与量产落地,并率先引入AI自动化测试体系,大幅提升测试效率与覆盖率,同时创新推出BMS与BDU(电池能量分配单元)一体化方案,集成多维安全防护功能,灵活适配不同电芯类型与整车平台,大幅降低开发复杂度,助力车企快速推出高安全、高智能的电动车型。



本届车展上,睿驰首次推出汽车全生命周期AI Agent,基于“全域数据中台+企划、售后、运营三大智能体平台”的能力体系,构建覆盖产品规划、量价预测、安全监测、用户运营的全生命周期AI智能助手,助力车企实现高效决策、智能运营,实现多维降本与价值升级。目前,该体系已在多家头部车企实现落地应用,在产品企划效率提升、售后服务响应速度优化及运营成本结构改善等方面取得显著成效,成为车企加速智能化转型的重要能力支撑。



在AI汽车加速向全链路、全体系、全场景进化的趋势下,系统级能力构建与生态协同效率正在成为智能化水平的关键。睿驰联合国内外车企、核心零部件以及芯片企业,打造并系统呈现了一系列生态合作方案与量产实践成果,携手产业伙伴共同打通技术能力向规模化落地转化的关键路径,最大化释放产业协同价值。

未来,睿驰将继续深化“AI汽车智能进化全栈产品矩阵”的技术创新与产业融合,以更领先的产品、更可靠的技术、更开放的生态,携手全球产业伙伴共建面向AI汽车智能进化的实践路径,加速汽车向“整车智能体”形态演进,为用户带来更智慧、更安全、可信赖的出行体验。

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