“一秒千片”背后的存储革命：CSP格式如何激活病理数据价值

病理诊断，被誉为诊断疾病的“金标准”。一份精准的病理报告，往往承载着患者绝大多数的关键诊疗信息，是支撑个体化治疗方案的核心基座。近年来，数字病理的快速发展，正在推动病理诊断、科研与教学模式的全面革新。

然而，由于当前数字病理领域缺乏统一的数据格式与交换标准，各厂商设备产生的数据往往采用私有格式存储，导致院内跨科室调阅不畅，院际远程会诊与共享更是困难重重。这不仅制约了数字病理的大规模普及，更使得病理数据价值难以被充分挖掘。

为促进病理数据高效流通与应用，在中华医学会、中华医学会病理学分会主办的CSP2026病理年会上，CSP统一数字病理图像格式和数据标准正式发布。该标准通过统一数据规范，一举打破了厂商私有格式造成的壁垒，可解决数据孤岛、统一管理、阅片体验、存储成本、AI结果差异等关键痛点，从而破除数据流转的层层阻碍，释放病理数据的核心价值。

数字病理建设提速，统一数据格式势在必行

数据显示，我国注册病理医生不足2万人，缺口高达14万，且其中80%集中于大城市，以至于基层医院误诊率高达45%~67%。而且传统人工诊断需逐片阅片，不仅耗时费力、高度依赖医生经验，还面临物理玻片易褪色、存储成本高、难以支持远程协作等多重挑战。

针对传统病理诊断的种种问题，数字病理建设已被视为智慧医院建设的重要切入点。不过，在此过程中，越来越多的医院逐渐意识到，数字病理的发展离不开统一、高效、安全的数据格式支撑。而相比较其他病理数据格式，CSP格式有如下四大核心优势：

首先，极致阅片：提升图像加载速度，优化用户阅片体验。CSP格式通过元数据与数据关联设计，结合图形化预判访问模式，可大幅提升访问性能，为病理医生带来“所想即所见”的流畅阅片体验。

其次，AI诊断：适配AI应用特征，提高AI诊断效率。CSP格式提供支持AI算法的图层标注设计，图像与标注信息可同步加载、统一管理，消除因格式差异导致的AI结果偏差，为精准、可复现的病理AI模型开发提供坚实的数据支撑，大幅提升AI诊断效率。

第三，数据安全：增强数据校验机制，保障数据使用安全。CSP格式增强了数据校验机制，确保文件在传输、存储、读取的全流程中保持一致，防止数据损坏或篡改，为病理数据的安全流通与长期归档提供了可靠保障。

第四，存储成本：优化数据排布方式，节省归档存储空间。CSP格式针对病理图像多帧、高分辨率的特性，优化了数据排布方式，并采用高效的二次压缩算法，可有效降低文件存储空间，帮助医院存储和管理更多的病理数据。

首家支持CSP格式，华为OceanStor Pacific释放数据价值

对于医疗行业来说，数据是实现数字病理乃至智慧病理的基础所在。CSP格式通过推动病理数据标准化，不仅可打通数据孤岛，也将加速向医疗多模态数据湖演进。在这一背景下，作为业界首家支持CSP格式的专业存储，华为OceanStor Pacific全闪分布式存储可帮助医疗行业激活海量非结构化数据，全面释放病理数据价值。

尤其在医疗机构走向多中心的今天，影像、病理、基因等多模态数据往往分散存放，数据的跨区调阅通常依赖人工，普遍存在“调不到、调得慢”等问题。而依托华为OceanStor Pacific全闪分布式存储所构建的融合医疗AI数据湖，可进一步打通数据孤岛，解决跨区调阅难题，推动病理诊断从数字化走向智能化。

具体来说，在高性能方面，具备超低访问延迟、高IOPS和高吞吐量特性，可以为高并发访问与海量医疗数据分析提供高性能支撑。同时，通过优化存储并发性能，可实现“一秒千片”的高速访问，调阅效率提升高达10倍，并支持CSP格式，可解决多源扫描仪格式不兼容、数据治理困难等难题。

在降低TCO方面，通过性能与能耗的再平衡，使同等容量下能耗较HDD降低70%。同时，高密机箱设计可显著提升单位机柜的存储密度，节约机房空间60%以上；针对CSP场景的独家病理数据无损压缩优化算法，压缩比可达1.8:1，在同等数据规模下可节约30%以上的存储成本，并保障影像质量。

在易共享方面，通过构建全局统一的可视化资源池，将分散于多个院区的数字化病理切片、影像及文档等数据汇总。医生跨区复诊时，通过统一链路可直接调阅历史影像，这种“数据不出域、可用不可见”的模式，不仅将调阅等待时间从小时级缩短至分钟级，也更好地满足了医疗数据合规使用要求。

CSP格式与存储相互协同，数字病理加速跃迁

瑞金医院借助华为OceanStor Pacific分布式存储技术，已建成国内首个全数字化智慧病理科，每天扫描病理切片4000多片，累计完成近200万张数字化病理切片。在此过程中，瑞金医院借助统一CSP格式标准，在兼容主流扫描仪输出的同时，实现了病理切片无损压缩与跨平台无缝调阅。

由此可见，CSP统一了数字病理图像格式和数据标准，而以OceanStor Pacific全闪分布式存储为基础构建的融合医疗AI数据湖，则为医疗机构构建起统一的数字基础设施，打通了数据孤岛。两者的协同，不仅从根本上打破了数据整合与应用的壁垒，也为数字病理向智慧病理的跃迁奠定了坚实基础。

2025年10月，国家卫健委等五部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，到2030年推动二级以上医院普遍开展医学影像及临床诊疗智能辅助决策，并推广数字病理辅助诊断等应用。在政策的指引下，数字病理建设已从单点突破驶入系统性跃迁的“快车道”。

乘着国家“人工智能+医疗卫生”政策的东风，包括华为等在内的领先存储厂商，将加速拥抱CSP格式，并继续携手行业伙伴和医疗机构，共同构建更加开放、高效的数字病理体系，让病理数据真正实现“跨平台、跨机构、跨领域”共享，为远程病理会诊、区域病理中心建设、病理AI技术研发等提供有力支撑。这不仅将开启数字病理建设新纪元，更将书写卫生健康行业高质量发展新篇章。