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AI原生“第一家”,这是荣威20周年品牌之夜给自己立的Flag。
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当“AI汽车”沦为行业通用定语,荣威与火山引擎联手抛出了“全球首个AI原生汽车序列”——家越,以及三款概念车和行业首创的CPP技术架构。荣威在20岁展现出“正年轻”就试图底层重构的野心与逻辑。
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“第一家”有没有水分?
“人人都说AI汽车,荣威的‘第一家’到底有没有水分?”面对疑问,上汽乘用车副总经理、上汽乘用车销售公司总经理张亮的回答没有停留在参数罗列,而是把“AI原生”与行业通行的“AI上车”做了本质切割。
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他提出四个核心要素:最强能力的跨界合作、“AI go first”的产品理念、与众不同的CPP技术架构,以及联合定义、联合开发的合作模式。
“原来的模式是在现有产品上加点AI功能,”张亮解释,“而AI原生,是一切围绕AI服务来定义产品形态和交互逻辑。在产品初期就要考虑它到底是个什么样的形态,一切围绕AI服务。”他拿十年前的互联网汽车打比方——当时荣威用“云转端一体化”架构奠定了行业标准,今天他们想用CPP架构再做一次。
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火山引擎副总裁杨立伟则从合作必要性角度补充了“第一”的技术含金量。他透露,选择荣威并非偶然,“整车产品比其他硬件更复杂,除了屏幕和语音助手,还有控制类、传感器,底层电子电气架构能不能充分打开、信号能不能传得出去,这是关键。”
他直言,此前很多AI上车只是“单纯接入一个模型,没有完整的Agent架构,没有记忆和反思,体验割裂”。而荣威愿意开放原子级信号,具备极强的自研能力,这才让“持续学习、反思的AI”有了扎根的土壤。
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这其实点出了荣威试图构建的壁垒:当大多数车企还在比拼语音助手的反应速度时,荣威已经把赌注压在了“AI作为唯一入口”的底层架构上。张亮强调,在这种架构下,功能不再是产品经理预先写入,而是能被用户不断“挖掘”出来。
换句话说,荣威想卖的不仅是车,更是一个会成长的家庭智能体,相比与其他车企和车型类似概念,体现出“堆砌功能”与“原生思维”的本质区别。
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用昂扬对抗“佛系”
在“躺平”“佛系”成为流行语的当下,荣威家越序列却提出了“新硬朗主义”和“昂扬美学”。外界难免疑惑:这是否与时代情绪背道而驰?上汽集团首席专家研发总院总设计师邵景峰的回答颇具辩证色彩:“硬朗主义其实也是一种松弛。你追求的户外、硬朗,也是松弛的一种体现形式。”
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他透露了设计战略转向的深层逻辑:过去荣威设计“比较温润、温和”,但现在“必须作出变化”——体量变大、势头抬起来。“谁说超跑一定是低趴?”他反问,“为了超低风阻,工程师最容易让你把头拍低、车身压低。但我们选了另一条路:把体量做出来,给那些搞‘烧脑AI’的人提供巨大的物理空间。”他直言,“碳基生物的基本诉求,是要有个大房子”,而家越07是同级别车里面最大的。
这背后是对家庭需求的重新排序:在智能体验之前,空间和安全感是第一层刚需。邵景峰用“脚岔开、肩膀打开”的肢体语言来描述家越07的视觉主权。1.2米高车头、厚实D柱、正梯形轮廓,传递的不是激进,而是“可信任”。
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值得一提的是,荣威并没有把AI和设计割裂。前贯穿灯位置抬高,28条竖向灯带构成上扬U型姿态,“长繁星灯带与星链大灯取意‘满天繁星,地上万家’”,在AI算法驱动下实现协同涌动。
设计服务于情感价值,而情感价值的载体依然是家庭。当不少电动车陷入“低趴、溜背、眯眯眼”的同质化陷阱时,荣威用“昂扬”做了一次明确的分化。你可以说它是反叛,也可以说它是回归,因为为家庭造车,首先要让家人坐得宽敞、看得顺眼、感到踏实。
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家越的赢面在哪?
问界、理想都是家庭序列,家越是不是在复制他们的路径?张亮清晰地给出了“越”的三个层次:精致品位的审美、超越配置的舒享体验、AI原生的智能化场景。他强调,家越的产品价值是“全面的跨越”,而非仅仅是“大空间+AI”。“冰箱彩电大沙发不再是配置,而是更健康、更符合情绪价值的体验”。
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荣威品牌事业部总经理钱漾则用一个比喻解释了AI的差异化:“过去是招了个聪明的大学毕业生,你得给他具体指令;现在这是个经验老到的老员工,一说就懂,还能把后面的事全办了。”
他承诺家越07将是一款“开三四天,每天都在改变”的车,其AI能力以“无门槛”方式普惠家庭每个成员,“它知道宝宝上车聊什么,知道太太聊什么,知道你作为车主今天坐在哪儿”。这种普适性,恰恰是荣威对家庭市场的核心判断:AI不能有门槛,不能让用户去学怎么部署Agent。
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荣威团队清楚自己面临的是存量市场的贴身肉搏。他们避开了与对手在既有维度上的缠斗,转而强调“AI原生”带来的体验代差。同时,20年的品牌积累让荣威在中国家庭需求变迁上有了纵深理解:从“宁愿浦西一张床”的实用主义,到“温馨的家”的情感诉求,再到今天“奢享、舒享”的跨越式需求。
20岁的荣威,选择在竞争最激烈的家庭市场,与火山引擎进行一场深度的“技术共舞”。家越序列既是AI原生的试验场,也是品牌二次焕新的刺刀。所有一切表明,荣威不想做跟随者,而是要重新定义“什么是真正的AI汽车”。
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