轻舟智航战略跃迁：从无人驾驶到通用物理AI

4月24日，北京车展首日，轻舟智航举办主题为《QuestwithAI，Craftthefuture——物理AI，轻舟已至》的发布会，公司联合创始人、董事长兼CEO于骞正式发布轻舟物理AI模型，并宣布战略重心从无人驾驶全面升级至通用物理AI。

这场发布会不仅是轻舟智航七年创业历程的关键转折，更折射出中国智能驾驶产业从单一场景落地向通用物理智能跨越的行业趋势，自动驾驶正从交通工具的智能化，走向物理世界AI能力的系统性重构。

于骞表示，过去十年属于数字世界AI，未来十年则是物理世界AI的时代，而自动驾驶正是连接数字与物理两大世界的重要窗口。数字世界AI可在虚拟环境中无限迭代优化，但物理世界受限于场景、成本与安全，传统路测迭代效率难以支撑快速进化。

轻舟智航给出的解法，是世界模型+强化学习的统一技术架构，这被其视为打通数字与物理、通往通用物理AI的核心桥梁，通过数字世界的极致仿真训练，赋能物理世界的智能决策，实现研发范式的根本转移。

本次发布会上，轻舟物理AI模型以云端与车端双引擎完整亮相。云端世界模型作为AI超级工厂引擎，具备高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真三大能力，可通过自然语言一键生成极端天气、鬼探头、逆行非机动车等长尾场景，让AI在仿真中完成海量极端工况训练，大幅降低实车测试成本与风险。

车端则推出世界行为模型，以在线世界模型为骨干，融合VLA与强化学习算法，实现感知到行动的全链路模型化打通，支撑推理更强、决策更优、泛化更广的核心能力升级，让智能驾驶系统具备更接近人类的动态判断与博弈能力。

技术落地层面，轻舟同步推出轻舟乘风MAX极致城市NOA方案，依托超500TOPS车端算力，实现对标上千TOPS的智驾体验。于骞强调，轻舟智驾不卷参数、不追噱头，聚焦真实用户价值与安全体验。乘风MAX可精准预判交通参与者意图，从容应对复杂路口、城中村窄路等难点场景，展现防御性驾驶本能。

截至目前，轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型，2026年预计新增超50款，其AEB误触发率低至50万公里不足1次，每年可帮助用户避免约14.6万次潜在事故，规模化量产与安全数据成为技术落地的坚实底气。

针对行业高度关注的L4级自动驾驶落地，轻舟智航选择差异化路径：用更强的AI大脑，而非单纯堆叠传感器。于骞对比Waymo与特斯拉路线后表示，轻舟Robotaxi方案基于量产车配置，外观与普通车型无差异，依靠模型能力实现高阶智能，推进节奏坚持小规模稳健落地，避免行业因激进扩张遭遇信任危机。

于骞同时判断，受复杂交通环境与人力成本结构影响，Robotaxi海外落地节奏可能快于国内。在无人物流领域，轻舟推出L4级Robovan解决方案，以载人安全标准做载物服务，依托乘用车量产经验，提升物流场景的稳定性、安全性与运营可持续性，抢占无人货运新赛点。

发布会压轴环节，轻舟智航全新使命愿景正式公布：使命为以安全和向善的智能，创造更美好的生活；愿景为成为全球领先的通用物理AI公司。于骞坦言，七年前轻舟以“将无人驾驶带进现实”为起点，如今站在战略拐点，升级并非放弃无人驾驶，而是将其作为通往通用物理AI的核心基石。

他强调，AI发展需坚守向善底线，尊重生命与人文价值，技术创新的终极目标是服务人类生活。面向未来，轻舟将坚持L2++与L4双轮驱动，以世界模型+强化学习为技术底座，同步推进国内量产与欧洲海外测试，拓展智能技术的应用边界。

从自动驾驶到通用物理AI，轻舟智航的战略升级，既是企业长期主义的选择，也是智能汽车产业向高阶智能演进的缩影。当行业从硬件军备竞赛转向软件与模型竞争，以世界模型、强化学习为代表的AI原生技术，将重新定义智能驾驶的核心竞争力。

轻舟智航以仿真训练、模型优化、量产落地闭环构建壁垒，在辅助驾驶规模化、无人车商业化、物理AI前瞻布局三端同步发力，为行业提供了从技术突破到商业落地的可行路径。随着物理AI技术持续成熟，智能驾驶将不再局限于出行工具，而是成为渗透物流、交通、城市运营等多领域的通用物理智能基础设施，推动智能产业进入全新发展阶段。

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