最先做AI漫剧的那批人都死透了

排版 | 苏沫

红果平台本月中旬做了一次统计，数据显示在总榜TOP10中，AI漫剧占三席。这是红果将真人短剧和AI漫剧合榜后的统计结果。

真人短剧与AI剧同台竞争的情况下，一般只考虑内容质量和吸引力，综合看来AI技术确实有利于平台降本增效的需求，也拉升了短剧市场的创作空间，真人短剧在AI漫剧的挤压下需要卷出一定的水准才有胜出的可能。

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在这个AI遍地走的时代，无论是普通人、从业者还是平台听到的关于AI最多的共性就是“成本低、回报高”。

各路媒体也在强调业内成功案例，有些甚至不惜制造假新闻，把“N个人+N天，做出播放过亿，引发外媒关注”这样的内容捧上神坛。这也符合一部分人擅用“以小博大”的操作逻辑。因此直到本周，很多人都说要全面发力AI，毕竟这种技术太有诱惑力。

但先说结论：

任何宽进严出的行业，内部竞争都是非常惨烈的。

最终站在行业顶端的人，都拥有不可替代的优势。

01

入行者众使成本降低

如果以“从业者”这个视角切入，可以先举一个例子：

电影行业在“工业化时代”催生出的地网发行员。

地网发行员主要负责在各大票仓城市常驻，并在承接某个电影项目时通过差旅、公关等方式辐射周边城市，日常维护与影城的关系。争取自己负责的电影项目在上映期间有一个说得过去的排片。而到了“科技化时代”，地网发行人员被算力取代了，或者说没有以前那么重要了。

首先，地网发行人员的入行门槛很低，虽然不乏个别专业精英，但总体从业素质不高。对行业也缺乏了解，只能承担基础的人力工作。

其次，当电影行业进入高峰期时，衍生出的大小地网发行团队同时也进入了竞价期，谁覆盖的地网广泛，谁的发行费用更低，谁就有可能接到单子。但成本越低，意味着高质量服务内容越少，做出来的也基本上都是“行活儿”。

最后，当用户（观众）产生审美疲劳时，市场标准就超出从业者的认知范围了。大家无法评判单个项目的市场风险和契机，只能陷入“降本——接单——工作”的死循环中。

现在的AI漫剧，以前的真人短剧，或者更早之前的其它产品的幕后技术团队也是如此。

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AI漫剧在2025年只是在行业内占据了生态位，虽然大家都说一部体量达百集以上的AI漫剧成本能压缩到5万—15万左右，秒杀体量相当的真人短剧，但对于已经进入这条赛道的从业者而言，或许只有少数人清楚，AI成本已经开始不受控制了。

原因很简单——

其准入门槛太低，恰逢市场有需求，成本上又可控，所以人们纷纷涌入。

做的人多了，竞价开始了。

“科技化时代”的竞价与“工业化时代”的竞价本质上也一样，都是谁成本低，谁能拿到单子。这也导致去年同样内容的制作成本可以做几十分钟，现在可能只能做几分钟。

为什么？因为市场在自然演化。

最先从事AI漫剧的人只需要专注把静态画面转为动态画面，它符合用户的猎奇心态。因此对专业性和画面完成度要求并不高。

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现在观众对AI漫剧的态度产生了变化，他们依旧猎奇，但对内容同质化产生了审美疲劳。这就需要现在的AI漫剧品质更高才能吸引人。

而“良品率低”是AI漫剧复刻真人短剧后的恶果——

假设一条30秒左右的视频，需要创作者通过AI软件写好描述词，输入等待成片，但AI目前做不到瞬间秒懂创作者构建的画面内容，所以大多数情况是废片量高，10条成片只有1条能用，实际成本翻倍。

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因此算计成本一直在上涨，同时市场报价在从业者甚众的情况下不断被压缩。

从业者面临两种选择：

一、可控成本下的精耕细作。

二、可控成本，仅此而已。

02

AI“精英”成技术“牛马”

目前市场上一部百集体量的AI漫剧承制价格基本在6万元，实际算力成本或许会达到2万元以上，有些团队的成本价甚至更高，且不包括人工、时间和沟通等其他成本。

另外，遵循国内一贯的商业习惯，层层分包也是成本压缩的主要原因之一，比如一手订单的价格转到N层时，制作成本基本上已经被砍到一半或更低。在“卷”报价方面，似乎无论哪个行业都避免不了这种惯性。

这也导致一些承制团队尽管看似产出较多，但实际赚不到什么钱。在有限的盈利空间里，承制方必须做到最大限度的人力成本控制，这就让很多人在社交平台上开始吐槽：

为什么花了那么多钱学AI，学成后并没有享受到预期的待遇。

一些涌入这条赛道的人会发现，作为原本用来“降本增效”的AI确实降低了制作门槛，但竞争门槛也一并被拉了下来——

你和别人做的内容是一样的，大家都陷入“技术瓶颈”，也都陷入了收入困境。在没有技术壁垒的情况下，“成本”是行业唯一的考量指标，而非内容或画面精美度，结果很现实，它让产业的各个链条进入成本焦虑。

但大家依然觉得做AI漫剧能赚钱，是因为塑造“集体认知”这种东西的本源，从来不会对普通人太友好。

简而言之，当所有人都在谈论一件事“利好”时，可能意味着你要冷静下来，甚至索性离场，重新拓展新的思路。

这无关情怀，只是经济学常识。

同样，当大家看到某部AI漫剧破圈成为爆款时，其背后的平台关系、流量倾斜、资金储备，等等这些是否是初入AI漫剧赛道的人自带的“王炸”？这些也不会被报道出来。

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如果普通团队贸然进入，只能成为行业的试错成本承担者，或干脆沦为新一代的行业牛马。

03

盲从入局注定成炮灰

早期投身AI漫剧的人大多相信了“以小搏大”的行业谎言，最早沦为“炮灰”的拥趸认为几万甚至更低的投入能让自己一夜暴富。

从社达角度看，这些人不值得同情。

因为2021年短剧兴起时，同样也有一大波人涌入，但最终凭借内容胜出者在行业内貌似只有寥寥少数。他们胜出的法宝是“内容”，这是所有文化产品必备的基础。

所以“内容为王”这句话也要分对谁说，对有一定文化素养的人说，对方听来或许能意识到“成本+内容”两者之间的科学平衡。对想要赚快钱的人来说，对方就只能听到“成本”二字，自动屏蔽了“内容”。

如今被各大社交平台上那些“零基础月入过万”和“一部剧赚十万”这类噱头吸引进来的新手，大多是后者。

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他们投入大量算力成本生成视频并投放后，会发现平台对AI批量内容的限流很严重，直接导致播放量惨淡，盈利连成本都覆盖不了。

也有人对“合作分成”充满期待，结果学费交了，但产品不见踪影。还有些人会用几集高质量动态漫吸引付费，后面全部换成静态画面+旁白，结果用户不满意。直接形成对AI漫剧整体的负面观感。

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以上现象都是真人短剧曾经历过的，运行的内在逻辑也被市场反复检验过。遗憾的是无论经历过多少次技术革命，盲从者依旧占多数。

那么AI漫剧的爆款率有多高？

或者翻译成白话：

它能为多少人创造财富？

这个问题应该从用户那里找答案。

用户对产品“喜新厌旧”的速度，远比科技迭代快得多。

如果说2025年是“AI漫剧元年”，那么这个“元年”开启至今，已经让从业者认识到准入门槛低的严酷性：

不仅承制价格腰斩，从业者的薪资待遇也远低于自己的期待值。

不是AI漫剧不能赚钱，而是普通人很难分到一杯羹。

真正赚到钱的通常是卖课的“导师”和有影视基础的团队，以及能准确辨清行业发展方向的先驱。

不是普通人不努力，是努力的普通人结局早已注定。