AI掀起视觉革命，当眼见不再为实，我们拿什么拯救信任？

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这两天，科技圈的头条都被GPT最新的Image-2的生图模型给霸屏了。

网上也出现了很多几乎分辨不出来的AI图像，很多人哀叹设计师要失业了。

想一想两年前，当我们在谈论AI生图的时候，我们总会带着一种优越感，轻松指出AI的错误，比如手画得像鸡爪、光太假，文字乱码，一眼就能看穿。

但现在呢？我们还能分辨出来吗？

其实，管理咨询机构Baringa在对全球AI消费者的信任调研中，就揭示了一个很有黑色幽默的数据。

有43%的受访者非常自信的认为，自己能用肉眼分辨出AI生成的图片，但在实际测试中，当图真的摆在他们面前，人类的准确率只有可怜的31%。

这什么概念？

你抛个硬币猜正反面，还有50%的胜率，但在辨别真假这件事上，我们的肉眼已经比抛硬币还要糟糕。

当然，好的一面在于，随着AI技术的不断提高，我们可能只需要在对话框里敲一句简单的大白话，AI就能在很短时间，连带光影、材质、甚至海报上的中文排版，给你生成一张连干了十年的设计师、摄影师都挑不出毛病的图。

我们的生产效率迎来了巨大的跃升，很多物料、宣发的成本都可以省下来了，这对很多企业都是一个“降本增效”的好消息。

但硬币的另一面是什么？

是一个所有企业都不得不面对的现实，当人类越来越难区分AI图像的真假，当“完美”可以被低成本、无限量制造出来的时候，我们维系了几千年的认知，所谓“眼见为实”、“有图有真相”就得宣告破产了。

如果我们连亲眼看到的图片，乃至未来的视频都无法相信了，那么，请问，消费者的注意力会去向何方？客户凭什么把几十万、上百万的订单交给你？

在这样一个“眼见不再为实”的情况下，企业究竟该靠什么去获得客户的信任？

今天的单仁行，我们透过这场视觉革命，来深度推导AI时代的三个商业变化跟破局的方向。

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法国著名哲学家让·鲍德里亚在《拟像与仿真》中，曾提出一个极其超前的概念—“超真实”。

他认为，当社会的仿真技术发达到一定程度，符号跟图像就会脱离现实，成为一种自我繁殖的“纯粹拟像”。

今天，越来越先进、逼真的AI生图，带来的正是这样一个时代：图像不再是对现实的描绘，甚至本身就开始取代现实。

基于这层哲学思考，以及单仁牛商过去20年对于营销的研究，我们可以推导出在营销中，用户注意力跟认知的三大变化。

第一、信任会向“源头”开始转移。

过去，一张精美的工厂航拍图、一张充满高级感的模特试衣照，本身就自带极强的信任背书。

为什么？

因为我们潜意识里知道，拍出这张照片需要租用无人机、聘请专业摄影团队跟模特，加上空间结构的专业设计。

这些都是成本，是图像可信度的抵押物。

但今天，视觉内容的生产成本趋近于零，就相当于发生了“恶性通胀”。

就像货币超发会导致钱不值钱，图像超发也会导致眼见不再为实。

当内容本身不再能证明真伪的时候，用户的注意力就会全面收缩，当我们看到一张震撼的产品海报，第一反应不再是“哇，这个产品真牛”，而是“这不会是用AI生产的吧？”

信任的锚点正在发生历史性的转移。

“这张图画了什么”变得一文不值，“这张图是谁发的、代表谁的信用背书”才是重要的通行证。

如果大家有注意单仁行，就会发现我们的内容里一旦出现具体的数据，都一定会附加上具体的来源或者截图，比如说公司财报、企业官网、现场路演、机构的原始报告来源，而不是随随便便瞎报数据。

因为这是我们需要对我们的客户包括读者负责的地方，也是我们不断积累信任的来源。

同样，如果你是一家没有IP信用积累的企业，你用AI生成再完美的详情页，客户今天也只会质疑你，把你当成骗子。

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第二、完美的“廉价化”跟真实的“溢价化”。

AI最擅长什么？

擅长抹平瑕疵，它能生成没有毛孔的肌肤、没有灰尘的车间、光影绝对平衡的金属倒角。

但在商业世界里，一旦某种东西可以被无限复制，它就彻底沦为了廉价的工业流水线产品。

就像人工培育的莫桑石，它在折射率、净度上比天然钻石还要完美，但正是因为这种没有瑕疵的完美，让它在珠宝市场上只能卖白菜价。

而那些带有天然杂质、甚至微小裂纹的天然钻石，依然享受着极高的溢价。

所以，在AI时代，真实，一定会成为最稀缺的奢侈品。

在企业营销里也是一样，很多老板现在陷入了一个误区，天天让团队用AI去生成那种高大上的未来工厂、毫无瑕疵的抛光零件的图片。

你以为这叫高大上，其实在客户眼里，这叫不真实。

与其让AI画一个一尘不染的无尘车间，不如你举着摄像头，在稍微有点杂乱的库房里、车间里，录一段原生态的视频。

就像前几天，雷军花了十几个小时自己开车从北京到上海，全程直播，就为了证明“中间只需要充一次电。”

你说，为了这么一句话，一个世界500强的创始人干嘛这么折腾自己呢？为什么不让手下人去做这件事呢？

因为雷军就是小米产品的信用积累跟IP背书，同样，他也要对IP负责，这个负责不是说所有人都能相信他，而是向那些愿意相信他，对小米有好感的人，展示自己的真实。

完美让人警惕，但瑕疵，能建立共鸣。

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第三、过程营销会逐步代替结果营销。

过去，市场营销的一大核心就是展示“最美好的结果”。

说白了，就是客户在做决定买不买的那一瞬间，他在看什么？

看最终的那个结果。

不管是买一台数控机床，还是买一盒月饼，客户需要看到机床切出来的那个漂亮的金属件，看月饼精致的包装。

所以，营销就需要去展示这种结果，告诉客户你未来使用的效果是什么样的？

让客户相信眼见为实，所见即所得。

但今天这套逻辑不行了，AI能渲染出比真实产品漂亮一百倍的结果图。

所以，客户判断真伪的标准就会转移了，营销的重心就会从“结果有多好”，变成全景展示“过程是什么样的？我们是怎么创造出这个结果的？”。

这也是我们在单仁牛商服务企业过程中的一大核心，怎么去构建注重过程的品牌内容，追溯到供应链、客户案例、研发生产、创业历史各个有血有肉的环节，让用户必须亲眼看到“这个美好结果的过程是怎么样的？我是在哪里、怎么做出来的？为什么你可以相信我们提供的结果？”

这就是单仁牛商在我们课程里面讲到“在展示当中，实现用户价值的过程之美”。

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那么，看懂了上面的逻辑，接下来怎么干？

我们绝对不能当鸵鸟去抵触AI，应该用AI的算力去抠出效率，把省下的钱跟精力，用我们真实的动作去砸出信任。

我给大家梳理了三个可以参考的落地动作。

第一、溯源跟透明化。

如果静态的图片可以造假，那就用不可篡改的、高密度的连续动态数据来证明。

像制造企业，放下手里那本厚厚的产品画册，可以挑选合适的位置，在不泄露核心技术的情况下，在生产线或者关键环节架起几个摄像头，开启慢直播。

不要加滤镜，不要后期剪辑，就让客户随时能点进来，看到工人在几点几分走动，听到机器真实的切割声。

不仅如此，企业还要记录那些失败的瞬间，把研发过程中报废的残次品、退货的处理记录，内部的复盘，客户案例的分析，做成真实的视频放上去，

这就是要告诉客户，“你看，我们也不完美，我们也栽过跟头，但我们是怎么一步步把它解决好的。”

这种信任，绝对比一张完美的AI产品图更高。

就像今天为什么越来越多的餐饮企业要把后厨做成透明玻璃？要全程直播厨房？

因为这种“看得到”本身就是对卫生跟预制菜的承诺。

我们也要把明厨亮灶的理念搬到企业营销中，用高密度的真实信息颗粒，去对冲AI生成的虚假完美。

第二、优化线下的体验。

今天，视觉跟听觉已经被AI攻破了。

那么，什么是AI算力目前还无法触达的禁区？

那就是人类真实的触觉、嗅觉跟味觉。

物理世界的沉浸式触碰，是企业在AI时代非常宽阔的一条护城河。

当然，我们都需要拥抱AI，提升效率，降低成本，但也要把这些钱，做重线下的体验动作。

比如说制造企业，可以把核心部件的真实物理样品，做成具有盲盒惊喜感的“金属切片”，邮寄给客户，让他用手去摸一摸真实的触感，去掂一掂那个沉甸甸的分量。

如果我们是服务业，那就去放大线下的沙龙、实体的试听、社群的见面会，降低线下的门槛，让客户走进来，享受到具体的服务。

这也是为什么我们对单仁牛商3天2夜的导航班定价非常低，用主动亏损换来线下门槛的降低，让更多人能了解营销。

第三、有血有肉的创始人IP。

在今天照片、视频都可能是AI生成的时代，“企业”这个抽象的组织概念已经很难再让人产生绝对的信任了。

能兜底的是品牌，再往更深处去思考，其实只剩下一样东西。

那就是人与人之间真实的羁绊。

这是AI取代不了的情感，所以，品牌需要人格化的载体，企业的创始人就得走到台前，为品牌发声，给企业背书。

我相信，消费者最终买单的，不仅仅是因为产品好，AI时代好产品一定会越来越多，大家更是因为认同你这个人的价值观，认同你面对困难的韧性，然后顺便买下了你的产品。

你可以用AI替你写代码、画海报，但创始人的人格，是企业在AI视觉危机中坚固的铠甲。

无论AI把虚拟世界渲染得多美，商业的终极目的，永远是解决现实世界中真实人类的真实痛点。

技术越是试图掩盖真相，人类对“真实”的渴望就会爆发得越强烈。

AI能算得出世间最完美的光影，却永远算不出人心中信任的重量，这就是我们在AI时代最具破坏力的营销利器。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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