追觅星空计划携手伯克利，开启“物理世界大脑”的新叙事

【文/财圈社&道哥说车 杨亦同】

当全球车企还在“软件定义汽车”的红海中博弈时，追觅星空计划（Dreame Starry Plan）已悄然将航向转往AI与物理世界融合的深水区。近日，追觅星空计划宣布深化与加州大学伯克利分校（UCB）的合作，双方将围绕自动驾驶、前沿工程及全栈AI集成展开深度协同 。

追觅星空计划汽车高管马龙（Jake Ma）表示：“我们不是在造一辆车，而是在为物理世界打造一颗新大脑。对我们而言，汽车是AI大模型在现实世界中最复杂的落地场景之一。”

这并非一场流于形式的学术访问。在伯克利这座人工智能与控制理论的巅峰殿堂，星空计划的工程师团队与校方研究人员正试图攻克一个行业终极命题：如何将AI从“应用层”下沉至“动力学核心”，为汽车打造一颗真正的“物理大脑”。

范式转移：从“打补丁”到“原生AI”

过去十年，行业共识是“软件定义汽车”，即通过代码升级（OTA）来优化用户体验。但追觅星空计划认为，这仅是智能化的“上半场”。

全栈架构的革新：追觅提出，真正的智能化不应仅局限于座舱屏幕，而应贯穿感知、决策、底盘到电驱系统的全栈架构 。
物理大脑的构建：追觅星空计划高管马龙（Jake Ma）指出，汽车是AI大模型在现实世界中最复杂的落地场景之一 。此次合作的核心，在于将伯克利的科研成果转化为实际车载系统，强调全栈AI与机械控制的深度集成 。

技术锚点：高性能计算与动态演化

与学术界的牵手，本质上是追觅对底层技术确定性的追求。其技术路径呈现出明显的“硬核”特征：

多智能体架构：通过专为复杂驾驶环境设计的高性能计算平台，支持实时决策与多车协同 。

持续学习能力：系统不再是出厂即定型的代码，而是具备在行驶中不断自我进化、识别长尾场景（Corner Cases）的能力 。

系统级工程优化：继承追觅在精密工程领域的基因，将电子电气架构、区域化设计与高密度计算平台完美融合 。

暴力美学与精密工程的合流

追觅星空计划在2026年初的强势表现，为其技术野心提供了注脚。

极限性能：在CES亮相的四门电动超跑概念车Nebula NEXT 01，凭借超2,000马力和1.8秒的零百加速，重新定义了电驱极限 。
材料创新：采用独有的蓝碳纤维打造轻量化车身，体现了对工程本质的极致追求 。
市场势能：从CES到超级碗，品牌短时间内在北美市场确立了其作为“汽车科技新兴力量”的地位 。

展望：硅谷再出发

4月27日，追觅将于硅谷举办【DREAME NEXT】汽车专场发布会 。届时，关于“系统落地”与“可扩展技术开发”的更多进展将浮出水面 。

追觅星空计划的路径折射出未来十年智能汽车的竞争真相——不再是功能的堆砌，而是AI对机械本质的彻底重构。当AI真正接管底盘与动态反馈，汽车将从昂贵的“电子产品”回归为具有智慧的“物理实体”。

关于追觅星空计划，星空计划是追觅科技在AI与工程领域的战略延伸，致力于通过全栈AI技术与精密工程重构智能出行新范式 。