高股息标的涌现，跟风进场容易踩错节奏

又是一天收盘了，睡觉前说个事情。今天盘后刚出的高股息分红数据，两千多家公布分配方案的公司里，超两百家股息率超过3%，还有近三十家超过5%，覆盖家电、机械、交运等多个行业。不少人盯着这块想进场，但每次等消息发酵再下手，全踩错节奏，白忙活还亏。其实不管什么题材，资金交易都会留痕迹，用量化大数据就能直接抓，不用跟着消息瞎跑。

那么接下来我们要注意什么呢？ 现在信息传得快，热点一出来几天就全网发酵，等你看到消息的时候，大资金早布局完了，这时候进场很容易被短期波动晃下车。大资金体量大，调仓不可能一两天做完，交易有很强的连续性，完全可以用大数据还原交易特征。 我们可以把普通走势和量化后的交易数据结合来看，K线下方的彩色柱对应不同交易行为，蓝色柱代表空头回补，也就是观望的资金重新进场，橙色柱是机构库存，反映机构交易的活跃度。如果蓝色柱和橙色机构库存同步出现，就是机构主导的震仓动作，可以多加关注。 看图一：

很多人习惯等股票创出阶段新高再关注，刚好踩在调整节点，哈哈哈我身边就有个朋友踩过这个坑，追高买了看好的高股息股票，拿了一周没动静就卖了，后面直接错过一大段行情。如果看量化数据就不会犯这个错，下面这只股票创新高前已经出现四次机构震仓，红框里的调整只是第五次震仓，看懂就不会被洗出去。 看图二：

还有的股票更隐蔽，长期在区间震荡，没人关注，其实背后资金已经反复震仓好几次，等条件成熟直接脱离震荡区间。全市场有五千多只股票，靠人工翻K线找震仓的股票效率极低，很容易错过。量化大数据的优势就是可以自动统计全市场的交易数据，筛选出有震仓动作的股票，不用自己一个个排查，省时间还不容易漏。 看图三：

过去大家买股票要么听消息要么看走势，很容易被市场情绪带偏，决策稳定性很差。量化大数据的核心是用客观交易数据替代主观判断，不用猜消息影响多大，不用赌后续走势，看交易痕迹就能知道资金参与状态，普通投资者也能快速上手，少犯情绪化的错误。

准备睡觉了，今天就说这么多吧，不管好坏，今天都结束了，祝大家明天好运。

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