对话刘庆峰、翟荟：能源将是中美AI博弈决胜点，AI迫切需要和量子融合

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

编辑| 杨 锦

三年前，刘庆峰学物理的女儿向他打听一位清华物理教授。刘庆峰托朋友介绍辗转结识，竟一见如故，觉得无比亲切。

这位教授叫翟荟，是刘庆峰的安徽泾县老乡，也是享誉世界的物理学家杨振宁先生在清华大学的“关门弟子”。

这次偶然的结识，促成了双方的合作。当时，刘庆峰担任董事长的科大讯飞已遭遇美国打压，AI发展面临算力限制，并开始考虑AI for Science，寻求新的突破。

双方交流后，两人都感觉彼此对科技创新发展的使命和想法很合拍。于是，他们在2024年发起“智能量子计划”，集结了一批年轻科学家探索AI和量子科技的融合。

如今，双方合作再进一步。4月22日，科大讯飞和两仪万象联合成立的量智开物对外亮相，其中两仪万象正是翟荟领衔的清华大学原子量子计算团队孵化的公司。

会后，刘庆峰和翟荟与搜狐科技等媒体进行了沟通，分享了对量智融合的看法和双方合作的想法。

两人都认为，AI+量子是中国科技发展必然要走的方向，且中国有望实现全球领先，也都抱着长期主义的心态去做这件事。

AI和量子到了要融合的时候

中国和国外没有代差

AI和量子都是全球前沿的科技革命。刘庆峰在交流中表示，AI和量子的融合有着现实的迫切性。

从AI来看，算力和模型越来越大，百万卡算力中心将会出现，而神秘模型Claude Mythos据称已突破10万亿参数，对算力和能源的需求将持续增长。

同时，当AI成为每个人的助手，进入到千行百业，像水和电一样的时候，也需要更多算力和能源的支撑。

“理论极限的需求，至少是今天我们地球上所能提供的芯片和能源的万倍以上。”刘庆峰说。

科大讯飞对算力瓶颈有着切身感受。早在2019年，其就被美国列入“实体清单”，倒逼公司走向国产自主，并开启量子等前沿探索。

如何解决未来算力和能源的终极瓶颈？刘庆峰认为，目前有很多探索方向，如类脑计算、量子计算或下一代计算架构，而AI和量子计算的结合，是未来最可预期的一条路径。

“能源将是中美AI博弈最后的决胜点。”刘庆峰强调，中国一定要做这件事。

另一方面，今天的量子科技，也需要借助AI进一步推动科研和产业化落地。

目前，量子科技面临不少阻碍，如脆弱的量子比特纠错难度大，量子计算系统集成和拓展困难，商业模式不清晰，资本投入不足等。此前，国内多家大厂都放弃了在量子领域的探索。

翟荟认为，量子计算的发展正在被AI加速，而要解决当前量子科技发展中碰到的重大瓶颈问题，AI不是锦上添花，而是不可或缺，量智融合是当下量子科技发展的必然选择。

目前，量子计算（如翟荟团队所走的中性原子路线）主要存在两大问题，一是超长序列的原子线路如何捕获并实现排序操控；二是如何在超长线路里动态纠错。

此次量智开物就公布了两项最新算法成果——“追风”大规模原子快速重排算法和“扁鹊”量子纠错解码器。前者在算法层面全球首次实现了20毫秒以内万量级以上原子阵列的快速重排，后者是针对量子计算中量子纠错开发的错误解码器，背后都有AI赋能。

“未来五年，AI将把量子计算推向新的台阶，而量子计算又会反哺AI。AI加上量子计算会更强大，量子计算加上AI会更聪明。”刘庆峰表示。

实际上，十年前，翟荟团队就开始探索将AI算法用到量子物理当中，彼时全世界也就一二十个课题组在从事有关研究。如今，这已成为全球科技焦点。

国际上，谷歌、IBM等巨头在量子领域有着多年布局，英伟达自去年以来则在加快AI和量子的融合，黄仁勋甚至认为量子计算将迎来拐点。

对于国内外是否存在差距，翟荟提到，在量智融合赛道上，中国和国际同行一直齐头并进，这是一个我国和其他科技强国没有代差的领域。

“我们现在无论是科技实力，还是产业能力，已经具备了引领的条件，进入一个‘无人区’。美国在做，我们也在做，我们可以在很多点上做得更快、更好。”

翟荟团队此前就用全自主开发的技术，首次在实验上捕获了10064个原子。这是量子计算首次将可获得的比特资源突破万量级，刷新了此前加州理工团队6100个原子的纪录。

刘庆峰则认为，量智融合的发展不会受到算力等限制，加上人才保障，以及同步的技术逻辑和算法创新，中国有机会实现全球领先。

不设经营指标

关键是培养复合型人才

今年以来，资本对量子科技的投资热情明显加速。投中数据显示，今年一季度，国内量子赛道融资总额达32亿元，超去年全年总量。

科大讯飞也多次出手。在今年4月初两仪万象的亿级A轮融资中，除了北京信息产业发展基金、亦庄国投、顺为资本、君联资本，科大讯飞就有参与。

此前，科大讯飞还投资了国仪量子、太一量生、幺正量子等多家不同技术路线的量子公司。

此次成立的量智开物，是刘庆峰和翟荟团队合作的升级。科大讯飞和两仪万象分别持有这家公司40%的股份，20%留给团队，刘庆峰和翟荟则是共同发起人。

翟荟给这家公司起名量智开物，源自《周易》“开物成务”，寓意量子与智能相融，开物以成天下之务，开启下一代计算文明的大门。

对于此次双方合作，刘庆峰表示，两仪万象从科研往产业化已经走到了关键时期，希望借助技术和资本，通过产学研互动融合，以长期主义推动量智融合的发展。

“我们的定位是，做耐心资本，做创新生态的参与者，同时给予产业出口上的帮助。我们不追求短期回报，如果需要对外融资也会完全放开。”

据介绍，量智开物将作为集交叉学科人才培养、前沿科学原创探索、未来产业开拓于一体的开放平台，围绕关键算法、智能体量子计算机、量子+智能精密测量、量子for AI四大方向展开研究。

刘庆峰表示，这其中关键是要培养具备交叉学科知识的复合型人才。“要让物理学顶尖博士成为AI人才，也要让AI人才成为物理学博士。”

翟荟也强调，要把量智融合这件事情做好，不能只是量子领域的研究人员一头热，必须要有AI顶尖学者的深度参与，了解量子领域的真实需求，把最先进的AI方法用好。

刘庆峰还表示，不会给团队设任何经营指标，也不设路线图，以及量子比特操控数量、纠错准确率等指标，而是尊重科学家的原创精神，创造自由创新的氛围。

“如果不做原始创新，未来中国可能又被甩在后面。我们希望让大家源于热爱去做创新，过于功利主义的目标考核，会扼杀年轻人的创新激情和沉下心来做科研的氛围。”

对于量智融合的应用预期，刘庆峰坦言，目前并不能马上就看到明确的产业化路径。

“但我预计未来5到10年，这一定会成为解决算力和电力瓶颈，解决AI更大规模模型参数的关键，成为下一代通用人工智能的重要支撑。”

他认为，未来最大的产业化在于基于量子的智算中心。“讯飞肯定是第一个超级用户，我们现在苦算力久矣，团队做出来后，这个问题就会一扫而空。”

翟荟则提到，量子力学已诞生100周年，不要认为量子科技是一个离我们很远的东西，手机、集成电路、导航定位等背后都是量子科技。

他认为，量子计算是量子科技发展的驱动力，是量子科技中最困难的一件事。但量子计算的产业化，不等于量子计算机的产业化，量子计算的应用场景比量子计算机更大。

“我们今天一起去推动站在科技最前沿的平台，并不关心短期的产业化，而是希望集中力量，实实在在为国家做最前沿的科学探索。”翟荟说。

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