新加坡推动建立生成式AI全球测试标准

新加坡正在倡议制定一项新的国际标准，旨在统一生成式AI的测试方法，确保AI系统能够安全、可靠地部署。

这项拟议中的标准编号为ISO/IEC 42119-8，是全球首个此类国际标准。其发布恰逢新加坡本周主办一场全球AI标准化全体会议之际。

此次会议由资讯通信媒体发展局（IMDA）与新加坡企业发展局（EnterpriseSG）联合举办，也是该会议首次在东盟地区召开。会议汇聚了逾250名AI领域专家以及来自35个以上国家机构的代表，包括美国、英国、中国、日本、德国、法国和韩国等国的与会人员，每两年召开一次。

2026年4月20日，IMDA首席执行官黄哲鹏在开幕致辞中强调了推进标准化工作的迫切性。他指出，在短短三年多时间里，AI技术已从生成式AI演进至能够处理和生成多种数据类型的多模态AI，如今又迈入了智能体AI的新阶段，发展速度令人叹为观止。

"AI领域的标准制定工作绝不能以龟速推进，"黄哲鹏警告道，"否则将面临被AI高速变革所淘汰的风险。"

他将标准定义为"推动互操作性、一致性与大规模信任的无形基础设施"，认为其有助于促进新技术跨越国界的普及与推广。

新加坡此次提出的标准重点聚焦于基准测试与红队测试——即对AI系统的缺陷与漏洞进行严格检验的实践方法。通过构建标准化测试方法的核心框架，该举措旨在提升AI测试结果的可复现性与可比性，从而在部署方与用户之间建立更坚实的信任基础。

这一框架在新加坡既有AI治理成果的基础上进一步延伸，涵盖AI验证工具包（AI Verify Toolkit）以及去年推出的全球AI保障沙盒（Global AI Assurance Sandbox）。

在致辞中，黄哲鹏还特别提及本地企业在AI治理方面的积极行动。其中，樟宜机场集团（CAG）成为新加坡首家获得AI管理系统国际标准ISO/IEC 42001认证的企业。

该认证于2023年12月在全球正式推出。黄哲鹏表示，认证的获取帮助樟宜机场集团"在组织内部形成了更清晰的问责机制、风险评估体系以及对AI应用场景的监督管理"。

在紧跟技术发展步伐之外，黄哲鹏强调，全球AI标准还必须充分兼顾不同地区的多元需求。

"我们需要认识到，标准的制定应当具有代表性与包容性——不仅要涵盖不同行业和应用场景，还需覆盖不同语言和文化背景，"他说道。他同时指出，东南亚等文化高度多元的地区必须积极参与标准制定进程。

为填补这一缺口，新加坡近期与美国国家标准学会（ANSI）合作，专门面向东盟成员国举办了国际AI标准能力建设研讨会，协助各方制定适合本国实际的行动方案。

除全体会议外，IMDA与EnterpriseSG还联合举办了一系列配套活动，其中包括AI保障交流论坛（AI Assurance Exchange）。该论坛汇聚全球政策制定者与行业领袖，共同探讨如何将AI标准转化为现实应用实践。

上述举措是新加坡构建可信AI生态系统这一宏观战略的组成部分，相关工作还涵盖国家AI安全研究院的建设，以及在东盟AI治理工作组中发挥的引领作用。

Q&A

Q1：ISO/IEC 42119-8标准是什么？它有什么作用？

A：ISO/IEC 42119-8是由新加坡主导提出的全球首个生成式AI测试方法国际标准。其核心作用是统一AI系统的测试流程，重点涵盖基准测试与红队测试两大方向，通过建立标准化测试框架，使测试结果更具可复现性和可比性，从而提升AI部署方与用户之间的信任度，推动AI系统的安全可靠落地。

Q2：新加坡在AI治理方面已经有哪些具体成果？

A：新加坡在AI治理领域已积累了多项成果。此前推出的AI验证工具包（AI Verify Toolkit）和全球AI保障沙盒是重要基础工具。此外，樟宜机场集团已成为新加坡首家获得ISO/IEC 42001 AI管理系统认证的企业。新加坡还建立了国家AI安全研究院，并在东盟AI治理工作组中担任领导角色，持续推动区域AI治理协同发展。

Q3：东南亚国家如何参与AI国际标准的制定？

A：目前，东南亚国家参与AI国际标准制定的渠道正在逐步拓宽。新加坡与美国国家标准学会（ANSI）合作，专门为东盟成员国举办了国际AI标准能力建设研讨会，帮助各国制定适合本地实际情况的行动方案。此次全球AI标准化全体会议也首次在东盟地区举办，标志着东南亚在全球AI标准体系中的参与度正持续提升。