AI+能源材料 |《科学通报》& Science Bulletin大讲堂第二十讲成功举办

2026年4月19日，由《科学通报》& Science Bulletin主办，苏州大学能源学院承办的“AI+能源材料”——《科学通报》& Science Bulletin大讲堂第二十讲在苏州大学成功举办。本次活动设置了主题报告和圆桌对话环节，采用“线下+线上”相结合的方式进行，累计参加/观看人数近6.0万人次。

出席活动的嘉宾有北京大学博雅讲席教授、北京石墨烯研究院院长、《科学通报》& Science Bulletin执行主编刘忠范院士，北京大学常务副校长、北京大学博雅讲席教授张锦院士，苏州大学副校长吴嘉炜教授，中国科学技术大学罗毅教授，复旦大学向红军教授，苏州实验室丁峰研究员，苏州大学能源学院院长彭扬教授，苏州大学能源学院党委书记严冬生教授，苏州大学能源学院副院长孙靖宇教授，苏州大学能源学院尹万健教授，《科学通报》和 Science Bulletin编辑部主任安瑞编审等。

吴嘉炜教授和刘忠范院士分别致辞。

吴嘉炜教授在致辞中表示，国家高度重视科技自立自强与国产期刊建设，此次大讲堂落地苏州大学是对学校科研生态的充分肯定。她指出，人工智能正驱动新一轮科技革命，本次聚焦“AI+能源材料”的主题与学校学科发展方向高度契合。她希望以此次活动为契机，汇聚专家智慧，凝练学科方向，助力能源材料创新发展。

吴嘉炜教授致辞

刘忠范院士在致辞中感谢苏州大学能源学院对本次活动的承办和大力支持。他介绍了《科学通报》& Science Bulletin大讲堂的组织背景，并对这两本期刊进行了简要介绍。他呼吁大家关注并积极支持这两本综合性的国产期刊，积极参与期刊的建设和发展，为办好我国自己的科技期刊献计出力。

刘忠范院士致辞

主题报告环节，张锦院士在题为“人工智能革新材料研究范式”的报告中，提出了“数据-模型-算力”深度融合、“数据+知识”双驱动、“端到端”的材料研发三种范式，系统阐述了AI如何突破传统材料研发“试错”瓶颈，从数据驱动、模型构建到高通量筛选，全方位革新材料发现与设计路径。

张锦院士做主题报告

罗毅教授以“规模化人工智能机器化学家系统”为题，介绍了全球首个规模化人工智能机器化学家云平台的建设路径，探讨了如何构建基于谱学数据的机器学习模型，以实现对物质世界的准确刻画，重点展示了该系统在生物与药物分子多目标优化设计、新型催化剂创制等领域的全流程智能化能力。

罗毅教授做主题报告

向红军教授作题为“材料电子结构预测通用模型”的报告，介绍了团队在加速第一性原理电子结构计算方面的最新机器学习方法与模型进展，讲解了AI在材料电子结构精准预测、性能优化中的核心算法与应用案例，为能源材料电子特性研究提供了全新技术支撑。

向红军教授做主题报告

主题报告环节由彭扬教授和孙靖宇教授共同主持。

圆桌对话环节，刘忠范院士、罗毅教授、向红军教授、丁峰教授四位专家围绕“AI+能源材料：科学问题在哪儿？从哪里突破？未来愿景？”展开了深入探讨。该环节由尹万健教授主持。

圆桌对话

活动最后，安瑞编审作总结发言。她对各位嘉宾的精彩分享和苏州大学的积极承办表示感谢，希望本次大讲堂为推动AI与能源材料领域的交叉融合与协同创新作出贡献，并表示这两本期刊将持续关注该领域前沿发展，提供高水平发表和交流平台。

安瑞主任总结

活动期间，刘忠范院士向三位报告嘉宾颁发了荣誉证书。

颁发荣誉证书

《科学通报》是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的综合性中文学术期刊，致力于快速报道自然科学各学科基础理论和应用研究的最新研究动态、消息、进展, 点评研究动态和学科发展趋势。每10天出版1期；栏目包括进展、评述、快讯、论文、观点、科技前沿、科学访谈、亮点述评、悦读科学等。《科学通报》是《中国科技论文与引文数据库》和《中国科学引文数据库》的源期刊，同时被EI、ESCI和Scopus等收录，入选《中国科学院文献情报中心分区表》综合性大类1区TOP期刊；中国科技期刊卓越行动计划领军期刊。

期刊官网：http://csb.scichina.com

Science Bulletin是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社和Elsevier合作出版的自然科学综合性学术刊物，半月刊。报道范围主要涵盖物理学与天文学、化学与能源科学、生命科学、医学科学、地球与环境科学、材料科学与工程等新兴和前沿交叉学科。除Short Communication、Article、Perspective、Review等论文和评述类栏目外，还开设了News & Views、Research Highlight、Commentary、Correspondence等观点、消息类栏目。最新影响因子21.1，位列全球136种多学科期刊（含ESCI，SSCI，AHCI数据库）第6位，国际综合类期刊Q1区；《中国科学院文献情报中心分区表》综合性大类1区TOP期刊；中国科技期刊卓越行动计划领军期刊。期刊官网：https://www.sciengine.com/SB/home

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