让成长发生：一条“AI+教育”落地的求真路

从“看见每一位师生”开始

撰文/邹 珊

编辑/李 季

排版/Annalee

“老师的讲解不能超过 25 分钟。”

这是成都市七中育才学校在借助AI课堂反馈数据反观教学后，定下的一条新“规矩”：把课堂15分钟还给学生，让他们有更充裕的时间去自主学习、自我发现、自我消化。

这样的“规矩”并非凭空而来。办公室里，语文老师正伏案备课。AI备课界面根据班级实时学情，推荐了更贴合学生认知节奏的互动节点。隔壁课堂上，师生互动热烈，课堂反馈系统无声记录着学生的参与度、互动频次、注意力曲线……所有数据，都为课后复盘埋下伏笔。

老师因AI而减负增效、专业成长，学生因AI而被真正看见、自信萌芽。这样的场景，正在全国上万间常态化应用AI教学的教室里悄然发生。从课堂上的每一次互动，到课后的每一份报告，从教师的每一步优化，到学生的每一点进步——成长，正在发生。

近日，第87届中国教育装备展示会即将拉开帷幕，AI毫无悬念将会成为全场焦点。毕竟，在过去一年间，虚拟人教学助手、多模态交互、实时学情感知等各类前沿技术呈现不断刷新行业想象。

可喧嚣背后，更根本的时代命题正在回响： “AI+教育”如何从技术使用走向教学实效？如何让师生成长真实发生？

从通用走向个性：让每一份成长都被看见

这是一个“AI+教育”备受瞩目的时代。截至2025年底，全国已设立509所人工智能教育基地校；教育部部长怀进鹏亲自讲授AI大课，累计覆盖超40万人。随着《“人工智能+教育”行动计划》的联合印发，人工智能赋能教育再次按下“加速键”。

热潮之下，痛点不容忽视。2026年全国两会期间，全国政协委员范树奎指出：基础设施与智能应用脱节，数据“孤岛”突出；全域协同创新不足；专业内容与智能应用场景匹配度低。一线教师更是直言：通用大模型生成的课件看似精美，却难以适配自己的教学风格与班级的实时学情；标准化的建议，既无法满足教师的个性化需求，也难以兼顾学生的个体差异。

希沃普教行业事业部副总经理郭潇谈到：“老师每天做的事情非常具体。哪怕是同一个知识点，面对不同班级，教学策略也可能完全不同。”

正是基于这一洞察，深耕教育科技十七年的希沃，决定走出一条从“真应用”到“真有效”的路径。第一步，便是让AI从“通用工具”转变为“个性化助手”，以“因材施教”为核心，让每一份成长都被看见。

变化，始于一方屏幕。从研发开始，希沃第八代交互智能平板的核心目标就很清晰：要实现师生体验无差别、洞察采集无死角、人机协作无卡点，从而让每一位学生都能被精准看见、被用心赋能。

从教室中来到教室中去，希沃第八代交互智能平板正是这一理念的硬件载体，也是重新定义下一代AI教学空间的核心引擎。每一个技术细节，都源自对真实课堂的长期观察。

比如希沃首创的第二代背光技术，实现了130度可视角度、侧视亮度相比前代产品提升4倍、亮度均匀性达85%——这意味着无论坐在教室哪个角落，每个学生都能获得同样清晰的视觉体验，不再有“边缘盲区”。

这一技术源于对真实课堂的深度观察：研发人员发现，很多坐在侧边和后排的学生长期处于视觉疲劳状态，直接影响学习专注度，而第八代交互智能平板让“最后一排也清晰”成为现实。

希沃首创的五摄AI超清影像架构，则让采集清晰度相较第七代提升60%，搭配多机位16阵列麦克风，精准捕捉每一次学生举手、每一个表情变化、每一次小组讨论的发言。三颗同光心摄像头能够输出8K级画面、覆盖131°教室全景，专门用于课堂智能反馈；声音方面，内置16阵列麦克风，引入神经网络模型进行回声消除和噪声抑制，确保从第一排到最后一排的每一个声音都被清晰拾取。

更重要的是，希沃第八代交互智能平板搭载的本地化AI算力部署技术，依托“云-边-端”协同架构，在保障校园数据安全的同时，为个性化分析提供强大算力支撑，让AI能精准捕捉教师的教学习惯，结合班级学情数据，提供贴合实际的备课、互动建议。正如郭潇所说，AI的价值，就是帮教师找到最适合自己、最适配学生的方式。

可以说，第八代平板的每一项技术创新，都直接回应了来自一线教室的真实痛点。而硬核技术之上，从通用走向个性便有了坚实的落脚点。

希沃课堂智能反馈系统不再给出千篇一律的教学评价，而是结合教师个人风格、班级实时数据、属地教学特点，提供“这一个班”的优化建议。例如，系统会提醒：“这个班的学生在课堂第15分钟注意力开始下降，建议在第12分钟插入一次互动。”或者像宜宾市第八中学地理教师田思燕收到的建议那样——将“这张图给你什么感受”改为“这张图传达给我们什么重要信息”。一个措辞的微调，让学生的回答从情绪表达转向逻辑思考。

而小希智学则全程关注每一位学生的成长轨迹，结合课堂捕捉到的学情数据，为学生推送个性化学习建议，精准匹配学生的薄弱点与兴趣点，让每个学生都能沿着适合自己的路径成长，真正实现“千人千面”的个性化教育。

郭潇详细阐述了希沃AI应用矩阵进行学生观察的三个核心维度：一是跨学科观察，捕捉学生的学科兴趣倾向，发现每个孩子的特长，比如一个在数学课上表现平平的孩子，可能在科学课上展现出极强的逻辑推理能力；二是跨时期观察，追踪学生状态变化，及时提醒教师关注潜在问题（如注意力持续下降、情绪波动等）；三是课内加课后融合观察，结合课堂表现与学情数据，为教师提供针对性指导。

因材施教的前提是看见每一个学生、读懂每一个学生，而AI技术的融入，让这种看见从传统的抽样观察变成全量覆盖，从主观印象判断变成客观数据支撑。成都市七中育才中学的学生小林就坦言，课后收到的个性化建议，总能精准戳中自己的知识漏洞，让学习更有方向。

这种从通用到个性的转变，本质上是AI对教育本质的回归：教育不是标准化的批量生产，而是对每一个个体的用心赋能，是教师教学能力的个性化提升，也是学生成长路径的个性化延伸。

贯通教学生态，从单一场景走向全链条闭环

成都市泡桐树小学西区的语文教师马老师深有体会，“AI能根据新课标要求整合资源，帮我快速生成符合学情的个性化课件。”她展示的希沃AI备课界面上，不仅有智能教案，还有丰富的情境创设素材。“这给了我更多教学灵感，让课堂更生动，更好地帮助学生成长。”

AI教育的核心价值，从来不是单一教学环节的突破，而是教、学、练、评、研全链条的协同发力。过去，AI局限于单一场景应用，从备课、授课到教研反馈各环节相互割裂、数据无法贯通，难以充分释放AI的价值，更无法支撑师生长期成长。

为打破这一壁垒，希沃打通“备课-授课-作业批改-教研”全链条教学场景，实现数据全程贯通、各环节无缝衔接，让教与学的每一步都有迹可循、有据可依，让成长贯穿教学全过程。如今，这一全链条方案，已在全国各地校园落地生根，成为赋能师生成长的生动实践。

在备课环节，希沃PC产品集成智能工具、远程课件传输等功能，结合小希智教的学情分析，帮助教师精准把握班级学生的知识基础与薄弱点，既减轻教师备课负担，也让备课更具针对性。

而在授课环节，希沃第八代交互智能平板与课堂智能反馈系统无感采集数据，实时生成分析报告。教师无需任何额外操作，系统就能自动记录教师站位轨迹、学生参与热力图、问答时长分布、小组讨论活跃度等关键指标。

在长期探索“以学为中心”的宜宾市翠屏区凉水井实验学校，这份报告成为优化教学的依据。教研主任陈勇余介绍：“教不同学段的学生需要不同的提问方式。在高年级，我们会通过更丰富的深究提问，培养孩子探索和解决问题的能力。”

至于作业批改环节，希沃智慧作业系统与课堂数据打通，采集学生的错因、知识点掌握情况，结合课中捕捉的学情数据，形成完整的学情报告。小希智学还会根据报告为学生推送个性化复习资料与针对性练习，让课后学习更精准，避免无效刷题。更贴心的是，希沃智慧作业系统与希沃白板打通，学生可以直接关联课堂课件片段，回顾知识点，让课后复习更具针对性，真正实现课堂与课后的无缝衔接。

当教学全链条数据沉淀下来，教研方式的变革便水到渠成。湘潭子敬学校教科室主任赵密看到了明显变化：“老师们使用系统后，开始对教学背后的数据感到好奇。课堂的基础数据和分析让教研有据可循，唤醒了老师向上生长的需求。”

而教师的成长，将反哺学生的成长。比如，课堂智能反馈系统生成的分析报告成为集体研讨的“共通语言”。评课不再停留在“我感觉不错”“节奏稍快”等主观感受，而是转向“学生应答时长分布”“课堂互动热力图”等客观数据支撑的循证研讨。

于是，从备课时的学情预判，到授课时的实时分析，再到作业批改过程中的“对症下药”，最后到教研阶段的全方位复盘……全链条闭环之下，AI不再是课堂的“插件”，而是贯穿师生每一天教学相长的系统性能力。这种能力不仅让教师教得更精准、教研更深入，更让学生学得更自主、被看见得更充分——这正是希沃所追求的“成长”在教与学全过程中的真实落地。

从可落地走向可持续：如何经得起时间检验

“AI+教育”最怕什么？怕实验室里惊艳，教室里吃灰。真正的价值，最终要落到“落地”二字上——既要能走进普通教室、适配真实课堂，更要能长期迭代、持续赋能师生成长。可持续，才是检验AI教育产品成败的终极标尺。

回望希沃十七年深耕：2009年首款交互智能平板进入校园；2016年希沃白板开创备授课一体化新形态；2023年教学大模型与课堂智能反馈系统面世……每一次迭代，都遵循同一条主线：技术服务教育，而非教育适配技术。如今，第八代交互智能平板等一系列新品的发布，标志着希沃AI+教育进入新阶段——希沃AI赋能教育全场景方案已然成形。

以“端侧算力为基座、硬件终端为载体、应用层促进人工智能与教育深度广泛融合”为核心架构，希沃AI赋能教育全场景方案打通了从算力到场景的最后一公里。这不仅是一次新品发布，更是一套可持续沉淀、动态进化的AI技术生态——让AI进校不再是“一次性工程”，而是能在真实课堂中持续沉淀数据、迭代算法、适配教学需求，真正实现落地成效的可持续进化，推动人工智能与基础教育实现深度、广泛、可持续的深度融合。

从通用到个性，彰显对师生差异的尊重；从单一场景到全链条，实现教学生态协同；从可落地到可持续，让AI真正服务教育本质，这正是希沃的核心实践路径。

可持续的关键，是真实的数据。目前，希沃课堂智能反馈系统已建成19个重点应用示范区，覆盖超1.2万所学校、超过4.8万间具备AI边缘算力的智能教室，累计生成超过95万份专业课堂分析报告。与此同时，希沃白板拥有1000万活跃用户、近18亿份累计课件资源，每天有近三四百万稳定用户持续输入数据。于是，师生的成长，同样反哺了希沃的持续生长。这些真实的落地数据，不仅印证了产品的实效，更为持续迭代提供了源源不断的养料。

可持续的另一面，是政策与市场的双重驱动。眼下，“AI+教育”正站在十字路口。《“人工智能+教育”行动计划》明确提出推动AI与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，到2030年深度融合格局基本形成。北京、上海、广东等11个地方已出台相关文件。浪潮之下，希沃选择了一条“求真求实”的路。

正如郭潇所说：“当前AI对教育的改造仍处于非常早期的阶段，希沃虽然已经搭建起从通用走向个性、从单点走向全链条、从可落地走向可持续的核心框架，但在细节打磨、数据积累、算法优化、场景适配等方面，还有大量长期且细致的工作要做。”希沃未来五到十年的核心目标简单却极具挑战：让教师能够开心快乐地专业成长，让每一位学生都能被理解、被关注、被因材施教。

如今，从宜宾翠屏教室里 AI 优化提问、激活学生探究欲，到湘潭校园里 AI 助力教研、陪伴教师成长，再到全国上万间智能教室中，AI 默默记录着每一位学生的成长轨迹、每一位教师的教学进步，这些真实可感的 AI + 教育场景，共同构成了一幅温暖而生动的教育新图景。

在这幅图景里，AI不是冰冷的机器与算法，而是贴近教学的温暖陪伴、赋能成长的实用工具。在这背后，正是希沃以“让成长发生”为约定，向行业展示的一条已被验证的求真路。