北京
国家知识产权局信息显示，深圳市赛菲姆科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习融合的挡车器撞杆智能检测方法及系统”的专利，公开号CN121901898A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习融合的挡车器撞杆智能检测方法及系统，属于智能交通设施安全监控技术领域。该方法包括实时采集挡车器杆的原始时序数据流，对原始时序数据流进行预处理和特征提取，构建多维特征时序序列，将多维特征时序序列输入至经预先训练的深度学习行为识别模型中，计算分类概率及特征嵌入向量，将其与基准行为特征库中的模板进行实时相似度比对，并依据自适应动态阈值策略生成异常置信度得分，若异常置信度得分持续超过自适应动态阈值且符合预设的撞击行为时序模式，则判定发生撞杆行为，并启动联动取证与报警流程。本发明解决了传统方案误报率高、环境适应性差的问题，实现了对撞杆行为的精准、智能检测与自动取证。
天眼查资料显示，深圳市赛菲姆科技有限公司，成立于2007年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市赛菲姆科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目11次，财产线索方面有商标信息62条，专利信息129条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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