海事技术公司Zelim的ZOE落水AI监测系统通过认证 大幅提升海上救援成功率

“有人落水！”是船上最令人心惊的呼喊之一，结局往往以悲剧收场。如今，海事技术公司Zelim推出的ZOE“人落水”（MOB）机器视觉检测系统正式通过权威机构认证，被寄望于显著降低此类事故的死亡率。

在从小型游艇到巨型滚装集装箱船的多种船舶上服役，仅次于“失火”和“尾轴填料严重故障”的最可怕警报，就是“有人落水”。在大多数真实场景中，一旦有人越过护栏坠入海中，如果不是在风平浪静的白天、且刚好有人亲眼所见或听到落水声，生还几率极低。即便有人及时目击，这也只是紧急处置的起点——原本还是一个完整的人，转瞬就变成浪花间一个若隐若现的“头”，而船却在持续前进、迅速远离。

按照传统流程，当船上发出“人落水”警报后，至少会指定一名船员全程盯住落水者，不断用手指向其位置，保证视觉追踪不中断；与此同时，船长和其他船员则争分夺秒，让船舶掉头返回实施救援。在速度不快、转向灵活的小船上，这一套动作尚有可行性，但实践中人头在浪涌中消失的速度常常出人意料。而在北海大型客轮或货轮等庞然大物上，即便只是让船停下来，都可能需要数海里，更不用说调头回到落水点，因此许多“人落水”事件最终演变为对遗体漫无目的的搜寻，有时连遗体都难以找到。

ZOE系统试图在这个关键环节“抢时间”。它通过在船舶四周部署多组多光谱传感摄像头，实现全天候、全方位360度监控。这些传感器由热成像和高清可见光摄像头组合而成，全部接入一套基于计算机视觉与机器学习的识别系统。Zelim为此构建了一套包含950多万条标注海事目标的专有数据集，用于训练算法以识别各种海上目标，尤其是坠海人员。在多源感知和算法的配合下，ZOE能够在人员刚刚越过舷边、落入海中的瞬间完成检测，并实现持续自动跟踪，无论白天还是夜晚、无论天气状况如何。

对“人落水”救援而言，“瞬时发现”几乎就是生死分界线。文章指出，一旦错过第一时间发现，后续成功定位落水者的概率会骤降到约20%，这也是很多船员不愿单独在艏甲板等危险区域作业的心理原因：只要有一次踩空，就可能“彻底告别”。

根据介绍，2026年4月14日，ZOE系统通过了Lloyd’s Register（劳氏船级社）的正式认证，符合ISO 21195:2020标准。在为期90天的认证试验中，系统的实际检测率达到97%，高于相关认证要求的最低标准。同样关键的是，它在日常运行中平均每天只触发一次误报，有利于在提高安全性的同时不过度打扰船员和航行作业。虽然这并非认证范围的强制要求，Zelim还对ZOE进行了额外测试，以验证其不仅可以识别成年人，也能检测到儿童甚至婴儿掉入海中的情况，进一步拓展了系统在客运和邮轮场景下的适用性。

在“有人落水”仍然是海上最致命突发事件之一的当下，ZOE通过将多光谱感知、机器视觉和大规模海事数据训练相结合，为船舶提供了一种“自动守望”的新工具，有望在最关键的几秒钟内赢回原本极易失去的生存机会。