北京
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司建设分公司、河海大学、国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于随机森林-数字孪生的螺旋桩基础抗压承载力实时预测方法与系统”的专利，公开号CN121881699A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于随机森林‑数字孪生的螺旋桩基础抗压承载力实时预测方法与系统，其方法包括：特征工程构建，提取螺旋桩体几何特征组、土体强度特征组，将螺旋叶片间距与直径的比值作为模型的强制性输入特征；构建优化的随机森林模型，进行特征选择，通过遗传算法进行超参数优化，采用基尼不纯度作为分裂准则进行随机森林模型训练，并通过袋外误差验证模型性能，进行螺旋桩极限承载力预测；集成数字孪生系统，构建螺旋桩参数化三维模型，对承载进行性能实时仿真及预测。本发明方法通过将螺旋桩的叶片与直径比、智能优化的算法模型与虚实交互的工程应用三者深度融合，解决了传统螺旋桩承载力预测方法精度不足、效率低下、解释性差的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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