Loop完成9500万美元C轮融资，用AI预测并化解供应链风险

供应链管理历来复杂混乱。总部位于旧金山的初创公司Loop并不满足于仅仅帮助企业梳理供应链，而是借助AI为客户提供预测性乃至处方式的解决方案——就像一位理想的私人健康顾问。

"做年度体检时，医生告诉你应该多走路，但这不是最终目标，"Loop联合创始人兼首席技术官刘少苏在接受采访时说，"最终目标是有人教你营养学，有人教你如何延年益寿。"

凭借这一理念，Loop成功完成了一轮9500万美元的C轮融资，投资方均为硅谷知名机构。本轮融资由Valor Equity Partners和Valor Atreides AI基金领投，8VC、Founders Fund、Index Ventures以及摩根大通旗下成长期基金Growth Equity Partners跟投。

此次融资正值工程技术人才成为科技圈最炙手可热资源之际。刘少苏与联合创始人兼首席执行官马特·麦金尼——两人相识于Uber共事期间——均表示将把大量资金用于人才招募。

与此同时，全球供应链正经历剧烈动荡，这也推动了资本持续涌入利用AI应对挑战的初创企业。Deliverr创始人哈里什·阿博特去年底完成8500万美元A轮融资，致力于推动货运承运商的自动化运营；由谷歌和领英前工程师创立的Amari AI今年2月宣布走出隐身模式，目标是帮助报关行改造陈旧系统；Uber Freight和Flexport等行业巨头也正大力推进AI布局（Flexport创始人兼首席执行官瑞恩·彼得森是Loop的早期投资人）。

Loop的核心价值主张清晰明了：帮助客户将非结构化数据——无文字识别的PDF、纸质文件、数字消息——转化为结构化数据，从而实现任务自动化。Loop通过构建一套能够协调多个AI模型的调度框架来实现这一目标，其中部分模型为自研，其余则采用前沿大模型。

这套系统帮助Loop客户更准确地识别资金或时间的损耗点，及时发现特定产品供应过剩或不足的风险。据Loop联合创始人介绍，该系统从部署之初便能为客户节省数千美元。

然而正如刘少苏所言，目标远不止于此——要从诊断性走向预测性。为此，Loop正着力整合客户的企业资源规划软件、运输管理系统，并持续汇聚来自供应商、仓储方及供应链各中间环节的更多数据。

Valor创始人、首席执行官兼首席投资官安东尼奥·格拉西亚斯在声明中表示："Loop深入攻克了供应链中最难啃的部分，并将其转化为客户的核心竞争力。通过自主构建的AI系统，Loop将此前分散且难以获取的数据转化为可驱动成本优化、流程改善和营运资本提升的智能洞察。这一基础能力还可延伸至其他运营与财务职能，这正是Loop有望成为整个供应链智能层的核心原因。"

刘少苏认为，格拉西亚斯对Loop的支持是对其工作的重大认可——毕竟Valor是埃隆·马斯克旗下xAI的重要投资方之一。在AI创业公司时刻警惕前沿实验室威胁、努力构筑护城河的当下，刘少苏表示Valor对Loop业务的可防御性进行了"极为深入的尽职调查"。

"他们能接触到顶级AI研究人员，以及这一领域最具远见的人，"他提及马斯克时说，"我认为有一点非常清晰：没有任何人正在以同等的严谨程度和同等的人才储备，进军我们所深耕的这一细分领域。"

麦金尼表示，他与刘少苏创立Loop时，便预判AI技术本身不会成为制约因素，但彼时他们估计技术成熟需等到2030年前后。显然，一切都在以更快的速度推进。

对此，麦金尼并不感到担忧，反而认为这让Loop得以将精力集中在为客户创造更大价值上——更高的成本节省、更低的风险敞口，以及在不可预测的世界中更强的抗风险韧性。他同时指出，在任何动荡时期，Loop的客户都最有可能成长为具有持久竞争力的企业。

"我们坚信，当下正是那种关键时间节点——真正敢于下注的公司，其优势将持续叠加复利。我认为在未来十年中真正能存活下来的企业，正是那些在这12个月里大步提速的公司。"他说。

Q&A

Q1：Loop是一家什么样的公司？主要解决什么问题？

A：Loop是一家总部位于旧金山的AI供应链初创公司，由曾在Uber共事的刘少苏和马特·麦金尼联合创立。Loop的核心业务是帮助企业将非结构化的供应链数据（如PDF、纸质单据、数字消息）转化为结构化数据，通过协调多个AI模型实现任务自动化，帮助客户识别资金损耗、规避供应风险，并逐步向预测性和处方式供应链管理演进。

Q2：Loop的9500万美元C轮融资由哪些机构参与？

A：本轮融资由Valor Equity Partners和Valor Atreides AI基金领投，跟投方包括8VC、Founders Fund、Index Ventures，以及摩根大通旗下的成长期基金Growth Equity Partners。此外，Flexport创始人兼首席执行官瑞恩·彼得森也是Loop的早期投资人。

Q3：Loop的AI系统如何帮助企业优化供应链？

A：Loop构建了一套能够协调多个AI模型的调度框架，部分模型自研，部分采用外部前沿大模型。系统通过整合客户的企业资源规划软件、运输管理系统，以及供应商、仓储方等各环节数据，帮助企业识别成本损耗点、预判供需失衡风险。据Loop联合创始人介绍，系统上线初期便可为客户节省数千美元，长期目标是成为覆盖整个供应链的智能决策层。