产业资本“提前锁局”：它石智航斩获4.55亿美元融资，TCL创投、美团重磅押注未来生产力

中国具身智能领域最大单笔融资诞生。

4月16日，它石智航（TARS）正式完成Pre-A轮融资，融资金额达4.55亿美元（约合人民币超30亿元）。这一金额不仅创下中国具身智能有史以来最大规模的单轮融资纪录，也刷新了该领域最大Pre-A轮融资的全球标杆。

据测算，自2025年2月成立以来，它石智航在仅一年多的时间内，估值已领跑国内具身智能行业第一梯队。

在2026年被行业普遍视作具身智能“商业化元年”与“淘汰赛元年”叠加的关键节点上，这笔巨额资金的注入客观反映了资本市场对物理人工智能落地前景的重新评估。

这次融资的投资方阵容呈现出高度多元化与战略协同的特征，涵盖了财务、产业、战略以及国有资本四大维度共计20余家机构。高瓴资本与红杉中国首次实现联合领投，美团战投作为基石战略股东予以重额加注，多家制造业巨头和地方国资也全面入局。

资本结构的变阵并非偶然，其背后隐藏着商业逻辑的根本性重构：产业巨头的集体入场，标志着企业界对机器人的认知已从单纯的“替代人力以节省成本”，正式转向“应对结构性劳动力稀缺的基础设施”。

从美团对智慧零售场景无人化的布局，到TCL等制造巨头对柔性产线升级的刚需，产业资本正在以“买赛道”的前瞻逻辑，通过真金白银的提前押注，为未来的生产力底座确立技术基石。

资本流向高度锚定企业真实场景交付能力与技术闭环成熟度。它石智航通过在严苛工业场景中的世界级验证，以及通用具身大模型的系统级发布，为这一轮资本重塑提供清晰价值锚点。

产业资本提前锁局

进入2026年第一季度，国内具身智能赛道的融资呈现出显著的马太效应。公开数据显示，今年前三个月该领域已发生超210起融资事件，披露总金额超过300亿元人民币，资金正加速向具备全栈技术能力与商业化闭环的头部独角兽集中。

在这一趋势中，它石智航本轮融资的投资机构组合，构成了一个多元立体化产业协同底座。

从财务投资维度来看，高瓴资本，与红杉中国首次联合领投具身智能公司，龙珠资本、钧山资本、凯联资本、中金资本、东方富海等知名财务基金跟投。

实际上，高瓴资本与红杉中国的首次联合领投打破了行业常规。具身智能赛道的技术认知门槛极高，即使是曾深度参与自动驾驶时代的顶级财务基金，也难以通过短期的常规尽调看透技术收敛方向。

据悉，这些长线机构在经历了一到两年的产业跟踪、将赛道逻辑与技术流派完全夯实后，最终判定它石坚持的“数据、模型、硬件”三位一体全栈路线具备行业极高的天花板与确定性。

相较于财务投资对技术上限的预期，产业与战略资本的重额加注，则深刻揭示了需求侧面临的现实困境与战略转型诉求。

产业投资者层面，上汽恒旭、建发新兴、TCL创投、北京首程与国汽智联进一步投资入局，反映出高端制造业在全球化竞争下的供应链重塑需求。

以外部视角来看，TCL正在加速推进全球化深耕与高端智能工厂建设，急需具备物理世界深度感知与自主决策能力的通用机器人，来适应现代生产线上频繁换线、人机协作的动态环境，从而进一步提升整条供应链的韧性与壁垒。

战略投资者层面，美团战投作为公司重要的基石战略股东重额加注并继续领投，从外界看来，也在加速实现从“人力密集型”向“技术密集型”的底层结构跨越。

美团表示，其长期看好具身智能作为下一代生产力工具的战略价值，并相信具身智能的终局属于能够打通数据、模型与物理世界的企业。

“它石智航在具身大模型领域有前瞻性的核心技术突破，更有将技术转化为真实生产力的工程化能力。期待它石智航能够快速推动具身智能产业的规模化应用。”美团称。

此外，启明创投、蓝驰创投、线性资本、襄禾资本和洪泰基金等老股东也持续进行战略投资加注。

而孚腾资本、北京机器人基金与上海国投先导等国有资本的首次联合投资，则顺应了国家将具身智能纳入未来产业战略体系的宏观导向，意在从政策与区域产业链配套层面，助力它石智航成长区域具身智能链主龙头企业。

这种多元资本集结的背后，是整个具身智能商业化逻辑的时代性转换。过去工业自动化评估中“18个月回本”的静态算账模式，在当前的制造业环境中正面临失效。

行业观察显示，随着人口老龄化加剧与劳动力结构性短缺等问题持续凸显，社会对能够替代人工、提升产线效率的智能化解决方案需求日益迫切。

这也解释了为何产业资本不再执着于短期财务回报。在产业巨头眼中，越早投资并构建起“场景-数据-成本”飞轮的企业，越能获得定义未来的非对称优势。

在这一现状下，部署机器人不再仅仅是替代人力以节约成本的降本工具，而是维持工厂基本运转、解决“有无问题”的刚需选择。

目前，机器人正在成为创造增量劳动力的核心基础设施，产业方甚至愿意为能够提供稳定产能的机器人支付溢价。

为了匹配这种全新的供需关系，它石智航在产业合作模式上摒弃了传统的强绑定方式。不同于部分企业直接依赖资方订单输血，它石主动设计了“轻量赋能、弱绑定、不直接下定”的全新产业协同模式。

在这种机制下，每家产业股东贡献不同的真实场景、海量数据与供应链资源，以此反向检验它石算法与模型的有效性。同时，弱绑定关系赋予了创业公司更高的技术泛化自由度，避免了陷入定制化项目的泥潭。

验证这种轻量级协同模式有效性，并让产业资本敢于提前买单的核心前提，是机器人必须在真实的工业环境中展现出超越人类的生产力价值。为此，它石智航选择直接向工业制造领域最难环节发起冲击。

从实验室到真实产线，标杆场景验证落地闭环

从实验室的“样板间”走向真实复杂环境，是所有具身智能企业的必解题。

它石智航从创立初期便明确了“选择高价值×高难度场景”战略，坚持以“是否有用、能否落地、是否可规模化部署”作为检验机器人能力的试金石。

这一战略的集中体现，便是其对汽车与3C制造领域中最后一块“纯人工堡垒”——线束装配的攻坚。作为工业自动化公认难题，线束装配因材质柔软易变形、接口间隙微小且操作空间受限，其亚毫米级的精度要求和长程作业稳定性远超传统机器人的能力边界。

今年3月10日，它石智航A1机器人成功打破了这一行业天花板。

在基于真实工业线束场景1:1复刻的测试环境中，搭载了自研通用具身大模型AWE3.0的A1机器人，在60分钟的连续作业中，重复完成了百余次柔性线束的完整精密装配任务，获得“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。

这不仅标志着它石机器人在工业应用场景中展现出强大的落地能力，也意味着中国在具身智能这一全球科技竞争制高点上，已具备定义“精细操作”自动化标准的技术能力。

更为关键的是，在线束全流程作业上，A1机器人的准确率与效率已实现对熟练人类工人的全面超越，证明其已具备作为工业级产品大规模落地的可信度基础。

这一标杆场景突破的背后，是它石智航“三位一体”技术矩阵的高质量兑现。这次挑战的数天后，3月14日，它石智航首席科学家丁文超在AWE 2026上，正式向外界发布了驱动A1机器人的核心大脑——全球首个能干活的通用具身大模型AWE3.0。

与传统依赖单一视角的机器人模型不同，AWE3.0继承了对三维空间与物理规律“知其然，知其所以然”的理解和预测推理能力，让机器人在从未见过的新视角下，任务成功率大幅提升了3倍。

此外，该模型有效克服了机器人执行任务时的机械抖动问题，抖动降低约45%，并大幅消除卡顿，任务执行更为稳定丝滑、连续自然，使其能够胜任精密装配、柔性制造等复杂场景，并能更稳定的完成长程任务。

同时，为了弥补视觉在精细操作中的局限，它石智航联合六大顶尖机构推出了视触觉操作框架OmniVTA，以及迄今规模最大、质量最高的视触觉数据集OmniViTac。

在这一框架下，机器人能够生成毫米级细粒度动作，并对接触变化进行灵敏且稳定的闭环调整，使其能够胜任精密装配、线束插接等接触密集、柔性操作场景，精细操作能力达到可落地、可泛化、可规模化的产业标准。

然而，再先进的模型算法，也必须依赖海量高质量数据的持续“喂养”。当前，整个人工智能产业在经历了算力与推理的规模化后，具身智能赛道正处于最基础也最致命的“数据饥饿期”。

针对这一行业痛点，它石智航在首创了以人为中心（Human-centric）的数据采集新范式，其核心理念在于让模型直接学习人类在真实、复杂物理环境中的自然行为模式。

依托该范式，它石自主研发并发布了SenseHub数据解决方案，成为全球唯一的工业级Human-centric数采方案的提供商。

SenseHub实现了感知、计算与传输在硬件底层的深度融合。在数据采集过程中，其内置的自研高精度全身运动捕捉算法，能够融合多模态感知数据，在复杂的动态场景下对人员的全身关节点及姿态实现毫米级精度与低延迟的三维重建。

更为突破性的是，SenseHub攻克了多源异构数据同步这一业界难题，率先实现了全身各类传感器间亚毫秒级的时间同步，为后续数据融合与分析提供严格统一的时序基准。

基于这套完整的闭环工具链，它石构建并开源了全球首个具身VLTA多模态数据集WIYH（World In Your Hands），该数据集是业内最大Human-centric数据集，数据规模超过百万小时级。

从数据底座到基座模型，再到物理世界的精细操作，它石智航展现出的技术确定性，为其下一阶段的大规模泛化演进与应对行业洗牌周期奠定了基础。

长期主义应对淘汰赛周期

在具身智能从技术叙事向商业变现过渡的拐点时刻，行业生态正在发生剧烈分化。

多份券商及研究机构的报告指出，2026年不仅是具身智能量产部署的“商业化元年”，更是残酷的“淘汰赛元年”。

当前国内市场涌现出超过百余家相关企业，随着资本逐渐向少数具有百亿估值、能够拿出真实订单并实现场景落地的头部企业收拢，缺乏商业化能力与造血机制的企业将面临极高的出清风险。

对于当下的行业热度，业内人士认为适度的泡沫在经济学上对带动产业发展具有正向作用，其有信心在竞争中脱颖而出，但在特定阶段必须依靠执行力与组织能力取胜。

也就是说，所有创业公司都需要经历完整的周期起伏，只有扛过行业的小周期，才能真正留在竞争的大牌桌上。

此外，它石智航已经具备了跨越周期的核心资本优势。据了解，融资的最大意义在于提前锁定未来战略聚焦点所需的资源，而本轮融资将主要用于模型与人才。在ScalingLaw的驱动下，具身大模型要想实现从单一场景向通用智能的跃升，预训练环节所需消耗的高性能算力将呈指数级增长。

据了解，它石智航将“有格局地用大钱”，敢于在预训练层进行饱和式投入。同时，随着全球AI竞争进入深水区，顶级工程人才的稀缺度日益凸显，它石将通过启动TARS STAR全球顶尖人才引进，推动具身智能从技术突破迈向规模化产业应用。

这笔资金的长远目标，是支撑它石智航走通一条从B端刚需向C端通用泛化的商业演进路径。

从市场规模看，IDC预测数据显示，2026年全球智能机器人硬件市场规模将逼近300亿美元，中国正成为这场增长的核心引擎。届时，中国具身智能机器人市场规模将突破110亿美元。

从严苛工业场景的深度练兵，到规模高出两个数量级的C端家庭应用市场，产业资本押注的正是这条日益清晰的商业化放大路径。

据IDC洞察，目前工业机器人落地往往从拆解特定岗位职责起步，优先跑通单一场景闭环以沉淀可复用的工程模板。它石以高难度线束装配作为大模型深度练兵场，在打穿该垂直场景后，其感知与决策经验将迅速迁移至其他相似场景。

IDC预测，到2026年，国内具身智能机器人在相似场景间的任务复用率将约40%。

长远来看，具身智能的终极市场在于复杂度更高、规模比B端高出至少两个数量级的C端家庭服务应用。

关于进入C端家庭的拐点，行业预测正在不断被刷新。过去，受限于硬件成本与多模态大模型的迭代速度，业界普遍认为机器人走进千家万户至少需要5年以上的孵化期。然而，随着核心零部件成本的大幅下探以及通用世界模型技术的突破，这一预期正变得愈发激进。

它石智航基于自身技术迭代曲线预测，面向C端的通用泛化收敛速度将远超预期，2027年末至2028年初，整个具身智能行业极有可能迎来类似大语言模型爆发的“GPT时刻”。

一旦由少数头部企业率先突破物理交互的临界点，整个产业链的信心与商业化进程将实现爆发式跃迁，而它石智航正致力于成为、也大概率会成为首批触达这一技术与商业拐点的企业。

相较于盲目追求纸面财富，它石更看重战略层面的务实与执行力。

它石将在后续的发展中稳步推进“三分战略、七分执行”，用高质量的结果不断突破能力的上限。

对于未来，它石所定义的十年愿景，一方面，必须敬畏周期，确保企业在经历不同阶段的阵痛与调整后能够活下来。

另一方面，实现商业上的绝对成功与盈利，为客户与股东创造可持续的价值回馈。此外，当企业构建起足够强大的技术生态底座时，将勇于承担起推动中国乃至全球具身智能产业链蓬勃发展的责任。

在资金、技术、场景与顶尖团队的全面汇流下，它石智航正以创造未来劳动力的姿态，引领着中国具身智能产业稳步迈向万亿级市场深海。