数智时代公开课：需要怎样的几个“AI for”？

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作者 | 李兆端，北京市房山区督学、北京市房山区教师进修学校教研员、学生发展评价处主任。

当“人工智能+”上升为国家行动，当教育数字化战略迈进2.0新阶段，一个根本性问题摆在了每一位教育管理者的面前：我们的课堂，尤其是作为教学改革风向标的公开课，是否真的准备好了迎接这场深刻的变革？

过去，公开课是精心排练的“示范演出”，是技术装备的“集中陈列”，是教学技巧的“个人秀场”。然而，在生成式人工智能重塑知识生产与传播方式的今天，如果我们的公开课依然停留于此，那将不仅是对技术红利的错失，更是对教育本质的背离。2026年国家教育数字化战略行动部署会明确提出，要以“人工智能+教育”为抓手，深入推进“AI for学校教育”“AI for终身教育”“AI for科技创新”“AI for国际交流”“AI for教师发展”“AI for教育治理”。这一系列“AI for”的表述，恰恰为我们重新定义数智时代的公开课提供了清晰的方法论框架。

那么，数智时代的公开课，究竟需要怎样的几个“AI for”？

第一个“AI for”，是“AI for 每一个学习者”

——从“展示”走向“适配”

传统公开课的最大悖论在于：为了展示教师的“教”，往往忽视了学生的“学”。四十多名学生配合一位教师完成一场“完美演出”，个别学生的精彩掩盖了多数学生的沉默。而人工智能的真正价值，不在于让公开课看起来更“炫”，而在于让每一个学习者都能被看见、被理解、被支持。

AI赋能的公开课，应当实现学习路径的个性化适配。课前，智能诊断系统可以精准定位每个学生的知识盲区与认知风格；课中，自适应学习平台能够根据学生的实时反馈动态调整教学节奏与难度；课后，智能推荐引擎为不同学生推送差异化的拓展资源。这不是对传统教学的修修补补，而是对“以学习者为中心”这一理念的技术兑现。

对教育管理者而言，这意味着我们的公开课评价标准需要根本性转变：不再看教师用了多少技术设备，而看技术是否真正服务于每一位学生的学习获得感；不再追求课堂的“流畅度”，而容忍并鼓励基于数据诊断的“真实生成”。

第二个“AI for”，是“AI for 未来核心素养”

——从“知识传递”走向“能力锻造”

数智时代，知识本身正在变得“廉价”——大模型可以在几秒内生成一篇结构完整的论文，可以解答绝大多数标准化试题。如果公开课依然以知识灌输和应试技巧为核心，其价值将迅速归零。

未来的公开课，必须回答一个紧迫问题：什么样的能力是AI无法替代的？答案指向批判性思维、复杂问题解决、创造力、协作沟通以及人机协同能力。AI应当成为锻造这些能力的“脚手架”，而非“拐杖”。

例如，在语文公开课上，AI可以快速生成多篇范文，但真正的教学价值在于引导学生辨析“AI写作”与“人类写作”在情感深度与价值立场上的差异；在科学公开课上，AI可以模拟复杂的实验现象，但核心在于培养学生提出假设、设计验证方案的能力；在跨学科项目式学习中，AI可以充当信息检索与整合的助手，但决策权与创新权必须掌握在学生手中。

此时，我们需要思考的是：我们的公开课评选标准，是否仍然在奖励“讲得清楚”的教师，而非“激发思维”的课堂？我们的教研活动，是否仍然围绕教材知识点展开，而非围绕核心素养的培育路径展开？

第三个“AI for”，是“AI for 教师专业成长”

——从“一次性展示”走向“持续性进化”

长期以来，公开课承载着过重的“评价”功能——一堂课决定一位教师的教学等级、职称晋升甚至职业声誉。这种“高压”环境必然催生过度排练、弄虚作假，也使得公开课的真实价值被异化。

AI的介入，有望将公开课从“审判场”转变为“成长场”。智能录播系统可以对课堂教学进行多模态分析——教师的提问类型与分布、学生的参与度与情绪变化、师生互动的深度与广度，这些过去只能依赖主观印象的评价维度，现在可以通过数据实现客观呈现。更重要的是，AI可以为每位教师生成个性化的教学改进建议，推送优质案例，形成“上课—分析—反思—改进”的闭环。

这意味着，教育管理者需要推动公开课制度的系统性重构：降低公开课的一次性评价权重，强化其作为“教师发展工具”的功能；鼓励基于真实课堂的“常态化公开课”，而非精心彩排的“表演课”；建立区域层面的教学数据平台，支持教师基于证据的循证反思与同伴互助。

第四个“AI for”，是“AI for 教育治理优化”

——从“经验决策”走向“数据驱动”

公开课不仅是教学研究的载体，也是教育管理者洞察区域及学校教学质量的窗口。在AI时代，每一节公开课生成的多维数据，都可以汇聚为教育治理的宝贵资产。

通过对大量公开课数据的聚合分析，教育管理者可以回答一系列关键问题：哪些教学方法的实际效果最好？不同学校、不同学科之间是否存在显著的教学质量差异？教师的专业成长呈现出怎样的规律和瓶颈？新课程标准的落实情况如何？

更进一步，AI可以帮助实现教育资源的精准配置。当数据表明某学区学生在“批判性思维”维度普遍薄弱时，管理者可以有针对性地面向该区域组织专项培训、引入特定课程资源或调整教研重点。

这对教育管理者的数字领导力提出了新要求：我们需要建立规范的教学数据采集与使用机制，培养基于数据分析进行决策的习惯，同时高度警惕数据伦理与隐私保护问题。

第五个“AI for”，是“AI for 普惠与包容”

——从“少数人的秀场”走向“所有人的机会”

公开课长期以来存在一个隐形的“精英偏好”——城市学校、重点学校、优质学校的公开课更容易获得关注与资源倾斜，而乡村学校、薄弱学校、特殊教育学校的公开课往往被边缘化。

AI技术恰恰具有弥合差距的潜力。通过在线直播与智能互译，偏远地区的教师可以实时观摩并参与发达地区的公开课研讨；通过AI辅助备课系统，新手教师或资源匮乏地区的教师可以获得与名师相当的教学设计支持；通过语音识别与实时字幕，听障学生可以无障碍地参与公开课学习。

教育管理者应当主动作为：将AI公开课资源向薄弱学校倾斜，建立城乡联动的“云端公开课”机制，对特殊教育领域的AI公开课探索给予专项支持。公开课的“公开”二字，不仅意味着对校内开放、对同行开放，更意味着对每一个有学习需求的人开放。

结语：回归教育的本真

数智时代的公开课，需要关注的“AI for”远不止上述五个。但无论多少个“for”，最终都指向同一个“for”——“AI for Human Flourishing”，即人工智能服务于人的全面而自由的发展。

技术从来不是目的，人才是。AI进入公开课，不是为了制造更精致的“技术秀”，而是为了让每一个学习者被看见，让每一种核心素养被锻造，让每一位教师被赋能，让每一次决策被优化，让每一个角落被照亮。

作为教育管理者，我们手中的不是技术的开关，而是教育未来的方向舵。当我们推动“AI+公开课”改革时，需要时刻自问：我们的设计，是在用AI强化过去的应试逻辑，还是在用AI开创未来的教育图景？是在用技术拉大数字鸿沟，还是在用技术促进教育公平？是在追求表面的“智能化”，还是在回归教育的“人本化”？

答案，就在我们对每一个“AI for”的选择与坚持之中。让我们行动起来，以“AI for Good”的信念，重新定义数智时代的一节好课，让公开课真正成为教育高质量发展的“推进器”，而非“展示柜”。

作者简介

李兆端

现任北京市房山区督学。北京市房山区教师进修学校教研员，学生发展评价处主任。

为落实《义务教育课程方案（2022年版）》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及教育部《关于加强中小学地方课程和校本课程建设与管理的意见》相关要求，助力中小学校突破校本课程建设瓶颈，整合优质教育资源，搭建专家引领、名校对标、实操演练、交流研讨的高端研修平台，特举办本次“中小学高品质校本课程建设与特色凝练高级研修班”，通过“线下深耕+线上延伸”的立体化研修模式，帮助学员吃透校本课程建设核心逻辑，掌握实操方法，打造具有本校特色、贴合学生需求、彰显教育内涵的优质校本课程，推动学校办学品质与特色品牌双提升。

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作者丨李兆端

编辑丨智库君

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