AWS智能体注册表：助力企业发现与管理AI智能体

AWS于近日推出了AWS智能体注册表（AWS Agent Registry），这是一项旨在帮助企业在各团队之间发现、共享和复用AI智能体、工具及技能的新服务。

该注册表是AWS AgentCore的组成部分。AWS AgentCore是亚马逊云科技提供的一套与模型和框架无关的解决方案，专门用于构建和部署智能体。尽管该服务会为在AWS平台上运行的智能体提供一些额外功能，但其设计初衷是索引来自任意提供商的智能体。

AWS在发布公告中指出："没有任何一个组织的智能体环境会完全依赖于单一提供商。智能体分布在AWS服务、其他云平台以及本地环境中。一个只覆盖部分技术栈的注册表会让其余部分陷入不可见的状态，而不可见的智能体既无法被发现，也无法被治理或复用。"

根据AI开发平台OutSystems近期的一项调查，几乎所有企业都在探索如何使用AI智能体，但仅有约三分之一的企业建立了集中化的AI治理体系。

随着AI智能体的构建门槛不断降低——员工甚至可以绕过IT部门直接使用现成工具——对这些智能体的统一管理已成为一大挑战。注册表虽然无法解决所有问题，但至少能在一定程度上帮助企业遏制智能体无序蔓延的局面。

AWS团队在公告中表示："如果没有一个统一的注册表，开发者要么在外部寻找第三方工具，要么重复开发邻近团队已经完成的功能。这样一来，团队将失去对已构建内容的可见性，无从得知谁是负责人，也不清楚相关工具是否已获批准使用。"

有了注册表之后，开发者可以优先在注册表中检索所需能力，判断是否已有可用资源，从而在自行开发之前复用现有成果。

AWS智能体注册表将存储每个智能体、工具、MCP服务器、智能体技能及其相关配套资源的元数据，包括所使用的协议、对外暴露的能力以及实际调用方式。

注册智能体时，开发者可通过AWS控制台、SDK或API提交元数据。最便捷的方式是将服务指向MCP或Agent-2-Agent端点，注册表将自动采集上述所有信息。

由于注册表本身提供API和MCP服务器，Claude Code或AWS自家的Kiro IDE（AWS对标Windsurf和Cursor推出的开发工具）等客户端也可以方便地查询注册表中的可用工具和其他能力。

作为企业级产品，AWS智能体注册表还内置了治理功能。AWS在公告中写道："若缺乏治理机制，任何人都可以随意注册内容，管理层将失去对可发现内容的掌控，无法执行标准规范，无法追踪所有权，也无法对智能体从开发到退役的全生命周期进行管理。"

因此，管理员可以为智能体的发布权限和发现权限分别设定规则，以控制谁能向注册表发布内容、谁能查看这些智能体。此外，系统还提供一套审批流水线，可与现有审批工作流对接；当然，当智能体达到生命周期终点时，也支持将其下线退役。

未来，AWS计划让注册表能够自动发现组织在AWS内部构建的所有智能体，并提供更丰富的运营数据，反映这些智能体的实际使用情况。

当然，AWS并非智能体注册表领域的首个玩家。微软于2025年11月的Ignite大会上宣布推出Agent 365，将其定位为面向企业的智能体集中管控平台，支持发现、治理和监控全企业范围内的AI智能体。配合将零信任身份管理延伸至AI智能体的Entra Agent ID，微软的解决方案在识别影子AI方面比AWS走得更远。

谷歌云的Vertex AI Agent Builder中同样内置了工具治理层，旗下的Apigee产品也已与谷歌所称的智能体注册表实现集成。

在开源领域，Solo.io将其agentregistry项目贡献给了CNCF，提供了一个更具厂商中立性的目录服务，支持语义搜索、审批工作流，并兼容MCP和A2A协议。

在智能体、MCP及技能注册表这一赛道，市场格局更为多元，Chainguard、Kore、JFrog、Kong等众多厂商均推出了各具特色的相关解决方案。

Q&A

Q1：AWS智能体注册表是什么？它能解决什么问题？

A：AWS智能体注册表是AWS推出的一项企业级服务，用于集中管理和索引企业内部的AI智能体、工具及技能。它的核心价值在于帮助开发者发现已有资源、避免重复开发，同时为管理员提供治理能力，解决企业智能体无序蔓延、缺乏统一管控的难题。该注册表不仅支持AWS平台上的智能体，也支持来自其他云平台和本地环境的智能体。

Q2：AWS智能体注册表如何注册一个智能体？

A：开发者可以通过三种方式注册智能体：使用AWS控制台手动提交元数据、通过SDK或API编程方式提交，或者直接将服务指向MCP、Agent-2-Agent端点，注册表会自动采集智能体的协议、能力和调用方式等详细信息。最后一种方式最为便捷，适合快速批量接入已有智能体。

Q3：AWS智能体注册表与微软、谷歌的同类产品有何区别？

A：微软的Agent 365配合Entra Agent ID，将零信任身份管理引入智能体治理，在识别影子AI方面功能更为完善。谷歌则通过Vertex AI Agent Builder的工具治理层和Apigee集成提供类似能力。相比之下，AWS智能体注册表的差异化优势在于强调跨平台、跨提供商的通用索引能力，并计划未来实现对AWS内部智能体的自动发现和运营数据分析。