广东
用AI提炼自媒体文章、文案大纲的底层本质，大多数人都搞反了。
大纲不是文章的骨架，而是读者的阅读路径设计图。
它解决的核心问题不是"文章说了什么"，而是"读者在哪个节点会想跑，我怎么在那个节点把他留住"。
换句话说，好的大纲是防跑路的，不是归纳内容的。
这个认知转不过来，指令写得再精密，生产出来的大纲永远只是一份内容清单，和传播没有关系。
所以真正决定大纲结构的，应该是受众的阅读心理，而不是文章本身。
原文是素材库，受众才是设计依据。
顺序一旦反转，AI就会从文章里找结构，而不是从读者需求里推结构。
1、重置优先级
定制指令时必须重置优先级：受众认知习惯第一，平台传播逻辑第二，原文内容第三。
不同平台、不同内容类型需要的大纲节奏完全不同：
如抖音需强化“钩子-痛点-解决方案-互动”的短平快逻辑；
知乎需突出“问题-分析-结论”的深度结构；
公众号文章需兼顾“引言-分论点-总结”的完整性；
所以我在指令中，要求AI必须把"论点数量"从固定值改为动态值，根据平台内容时长和受众注意力曲线来决定，而不是用一个通用数字锁死所有场景。
2、自检两轮逻辑
指令还会要求AI检查两轮逻辑：
文章内容的结构是否清晰、论据是否充分。
这是内容生产者的视角。
再来一个读者视角的校验问题：这个大纲的每一个节点，是否都有足够的理由让读者往下走？每一个分论点的结尾，是否制造了足够的悬念或情绪张力，让下一个分论点的开头有承接的钩子？
没有这一层校验，大纲只是内容合格，不是传播合格。
大纲提炼指令的本质，不是告诉AI怎么归纳文章，而是告诉AI怎么替读者规划一条"看下去"的理由链。
指令精度差一层，大纲就只是目录。
而目录，从来不会让人想看文章。
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