北京
国家知识产权局信息显示，铁科舍弗勒轨道交通科技有限公司申请一项名为“基于微小片段方差分析的轮轴声音识别方法、系统及介质”的专利，公开号CN121862154A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于微小片段方差分析的轮轴声音识别方法、系统及介质：M个采样点为单位，将采集到待测列车的原始音频信号，划分为连续的微小分析片段，计算每个微小分析片段方差值，按时间顺序排列，得到方差值序列，并生成方差时序曲线；基于双重判据，筛选出核心峰值点及其在方差值序列中的位置序号；对于每个核心峰值点，分别向前与向后进行边界追溯，获得其对应的起始、结束位置点序号，得到每个核心峰值点对应的区间边界；每组区间边界分别乘以M后，依据这些区间边界对原始音频信号进行切割，提取各个轮轴音频片段。本发明能够提高轮轴声音提取的精度及工作效率等，为后续轮轴状态分析与故障预警提供高质量、标准化的声学数据基础。
天眼查资料显示，铁科舍弗勒轨道交通科技有限公司，成立于2021年，位于天津市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本9900万。通过天眼查大数据分析，铁科舍弗勒轨道交通科技有限公司参与招投标项目14次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息17条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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