北京
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国家知识产权局信息显示，徐州华东机械有限公司;中国矿业大学申请一项名为“基于深度学习的煤矿井下带式输送机皮带损伤检测方法”的专利，公开号CN121860975A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的煤矿井下带式输送机皮带损伤检测方法，通过亮度变换、Gamma校正、粉尘噪声模拟与运动模糊处理构建贴近真实井下场景的图像数据集；其次，采用MobileNetv4轻量化主干网络替换原YOLOv11的C3k2/C2f结构，引入GAM全局注意力机制增强长距离特征关联，并采用Dynamic Head检测头提升多尺度与复杂场景下的检测鲁棒性；最后，设计双阶段边界框损失（CIoU→SIoU）与类别均衡Focal Loss，优化损伤定位与稀有损伤分类性能。该方法在保证实时性的前提下，显著提升了皮带裂纹、划伤、脱层等损伤的检测精度与鲁棒性，适用于煤矿井下连续、自动化、高可靠性的皮带健康状态监测。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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