一年融7亿：它石智航凭什么让资本排队送钱

凌晨两点的工厂里，一台机器人正用机械臂穿针引线——不是简单的抓取搬运，而是把比头发丝还细的线束，以亚毫米级精度插进电路板。这种活儿，老师傅要练三年，它一小时干了127次，创下吉尼斯纪录。

这就是它石智航的"入场券"。4月16日，这家公司宣布Pre-A轮融了4.55亿美金，加上去年天使轮的2.42亿，一年吸金近7亿美金，把中国具身智能的融资天花板连捅破两次。

谁在押注：一张罕见的资本全家福

翻开投资方名单，你会看到四个圈层罕见地同框。

财务资本端，高瓴和红杉联合领投——这两家同时出现在一个Pre-A轮项目里，并不常见。美团龙珠、中金、凯联等跟投。

战略股东端，美团战投继续加注并联合领投，启明、线性、蓝驰等老股东二次下注。

产业资本端，TCL产投、首程控股、国汽投资等入场，指向家电、物流、汽车三大场景。

最值得关注的是国资端：北京机器人产业基金、上海国投先导首次联合投资具身智能公司。这不是简单的财务行为，而是"十五五"机器人产业规划的区域落子——它石被选中当"链主"，带动产业集群。

超募发生的逻辑很直白：当国家队、产业方、美元基金、人民币基金同时点头，说明这家公司的价值坐标已经跨过了"赌赛道"阶段，进入"押注确定性"的共识区间。

陈亦伦的"物理AI"：从华为到创业的技术执念

它石智航的灵魂人物是CEO陈亦伦。他的履历藏着一条暗线：华为车BU智能驾驶产品部部长，主导过ADS系统的量产落地。

这段经历塑造了他对"具身智能"的独特理解。他在采访中提过一组对比：自动驾驶和机器人，本质上都是在解"物理世界的AI方程"，但机器人更难——没有规整的道路标线，没有标准化的交通规则，每个工厂、每个家庭都是不同的开放环境。

它石的解法叫AWE3.0，号称全球首个"能干活"的通用具身大模型。这里的"能干活"是字面意思：不是实验室里走两步、翻个跟头，而是进工厂真刀真枪地装配线束。

陈亦伦把技术路线押在三个方向：端到端模型、世界模型、强化学习。高瓴创投项目负责人评价说，这种判断"从创业早期就清晰而坚定，而且持续被产品和场景验证"。

翻译一下：它石不是先造个机器人再去找场景，而是先锁定工业柔性装配这个硬骨头，倒逼技术迭代。这种"场景驱动"的路径，和当年自动驾驶从L4降维到L2+量产有异曲同工之处。

李震宇的终局叙事：真干活、真量产、真出海

董事长李震宇是另一位关键人物。他的分工很明确：陈亦伦管技术，他管战略和资源。

李震宇对这笔钱的用途说得直白：加速打造通用具身大模型AWE，持续吸引顶尖人才。下一轮融资的重点更具体——"真干活、真量产的机器人"。

三个"真"字，是对行业现状的精准吐槽。当下具身智能赛道充斥着"demo视频治国"的乱象：能跑能跳不等于能干活，实验室精度不等于产线良率，单台成本不等于批量造价。

它石选择用吉尼斯纪录自证：一小时127次亚毫米级线束装配。这个数字的含金量在于，它同时考验感知精度、力控反馈、路径规划、容错恢复——任何一个环节掉链子，纪录就不成立。

美团的表态值得细品。作为战略股东，美团看重的是"打通数据、模型与物理世界"的能力。这暗示了它石技术的可迁移性：今天装线束，明天可能是仓储分拣、餐饮制作——都是美团的腹地。

4.55亿背后的冷思考

这笔钱刷新的是"中国具身智能"的纪录，但竞争维度早已全球化。Figure AI、1X Technologies、Physical Intelligence的融资额和估值都在快速膨胀，技术路线也各有千秋。

它石的优势在于"工程化闭环"的速度：从天使轮到Pre-A轮只用一年，从技术突破到吉尼斯纪录再到商业订单，节奏紧凑。这种速度感，和创始团队的华为背景高度相关——那是一家把"量产交付"刻进DNA的公司。

但隐忧同样明显。4.55亿美金在Pre-A轮阶段一次性注入，既是信任，也是压力。下一轮融资的门槛被无限拉高：要么拿出万台量产的交付数据，要么在更复杂的开放场景证明自己。

李震宇说"让中国具身智能站上世界舞台"，这句话的潜台词是：窗口期不长，必须在全球格局固化前卡位。

一年7亿美金，两轮破纪录融资，48家机构排队上车——这些数字勾勒出一个清晰信号：具身智能的资本竞赛已进入"重注头部"阶段，它石智航暂时拿到了中国赛区的第一张船票。但船票不等于终点，从"能干活"到"干好活"、从单点突破到规模复制，接下来的18个月才是真正的考验。