蜂巢航宇助力山西林业巡检：138万亩林场实现全覆盖守护

在山西广袤林区，138万亩国有林场绵延分布，生态保护任务艰巨而重要。面对林场地形复杂、区域广阔、巡检难度大的任务挑战，传统人工巡查方式已难以满足高频次、全覆盖的监管需求。蜂巢航宇以智能无人巡检系统为核心，助力山西林业巡检向信息化、数字化、智能化、无人化全面升级。

在平均海拔三千多米的作业环境中，蜂巢航宇构建起“垂起固定翼智能无人机场+多旋翼智能无人机场”的协同作业体系，实现138万亩国有林场全覆盖巡检。本次作业单架次飞行36分钟、航程50公里，大幅提升单次作业效率，让原本依赖人力长时间完成的巡检任务，转变为高效、可持续的空中自动化作业。

通过打造智能无人巡检系统，蜂巢航宇将终端数据采集系统、无人机飞行控制系统与数据分析系统深度融合，实现远程调度、集群控制、实时监测与AI识别分析的协同运行。系统能够持续获取林场动态信息，提升数据获取的实时性与准确性，真正实现空中与地面协同联动的“空天地一体化”应用新模式。

其中，SU-50Pro智能无人机场作为核心装备，由智能巡检无人机与无人机停机舱组成，具备远程操控、自主起降、自主充电及集群化作业能力，可在无人值守条件下实现常态化巡检，不仅降低人工成本，更提升了巡检的稳定性与连续性，为林业监管提供坚实技术支撑。同时，系统也可广泛应用于油气管线、河道巡查、道路巡检及边海防等长距离、大范围场景。

林业病虫害监测

通过无人机搭载可见光与多光谱设备，结合AI图像识别技术，实现松材线虫等病害的精准识别与定位分析。通过常态化巡检与全过程监管，构建疫木监测、处置与追踪的闭环管理体系，提升林业有害生物防治的科学化与数字化水平。

林业火灾监测

通过无人机搭载可见光、红外及热成像传感器，对林区开展快速巡查与实时监测，精准识别火点、烟雾及温度异常。在火灾初期实现快速定位与态势研判，助力构建“早发现、早预警、早处置”的智能化防火体系。

林业灾后评估

结合无人机航测、卫星遥感及地理信息系统，对火场范围与受损情况进行精准测算，基于标准化模型评估过火面积与经济损失，为灾后恢复与科学决策提供数据支撑。

在行业应用中，蜂巢航宇解决方案已在多地落地，并形成一系列标杆案例。

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林业火灾监测

以林业防火为切入点，在贵州荔波县开展试点，打造“垂起固定翼智能无人机场+多旋翼智能无人机场”融合巡检方案。在海拔1500—3000米的复杂喀斯特山地环境中，无人机有效突破传统巡护盲区，实现无人区巡检；依托智能系统与AI算法，火情从发现到处置全流程可在10分钟内闭环完成，显著提升响应效率、降低灾害损失。结果显示试点区域火情识别准确率超95%，为森林资源保护和生态安全提供了高效、可复制的技术路径。

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林业病虫害监测

某地区林业病虫害监测，部署智能无人机场巡检系统，无人机平台搭载可见光设备获取影像数据，结合AI识别与分割算法，快速提取疫情区域，实现对枯死松树的全天候动态监测。同时融合定位算法与GIS系统，精准获取疫区经纬度信息，形成“疫情一张图”，高效掌握疫情分布现状，辅助管理人员开展精准处置。

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参与起草我国首个林草防火无人机技术标准

今年，国家标准化管理委员会发布2026年第4号公告，由蜂巢航宇参与起草的国家标准《森林草原防火无人机巡查技术规范》（GB/T47054—2026）正式获批，并将于2026年5月1日起实施。该标准由中国林业科学研究院牵头，联合多家单位共同研制，为我国林草防火领域首个无人机国家级技术规范，标志着无人机在林草防火应用中迈入规范化、标准化发展的新阶段。